A Smallpdf é uma empresa SaaS voltada para produtividade e fluxos de trabalho empresariais com documentos. Seu software de PDF ajuda pessoas e empresas a compactar, converter, combinar, editar, anotar, organizar e assinar digitalmente documentos, além de oferecer suporte a conversões entre formatos de arquivo comuns em computadores e dispositivos móveis. A plataforma também inclui recursos de segurança documental, como criptografia e tratamento com foco em privacidade, oferecendo às equipes uma forma centralizada de gerenciar tarefas diárias com PDFs.
Cientista de Dados Sênior - Trabalho remoto na Europa
Junte-se à Smallpdf como Cientista de Dados Sênior, apoiando experimentação, inferência causal, modelagem preditiva e análise de crescimento em sua plataforma global de documentos digitais. Seu trabalho orientará decisões de produto e marketing por meio de modelos robustos e análises práticas.
Descrição
- Liderar análises complexas abrangendo aquisição, ativação, conversão, monetização e retenção
- Avaliar desempenho, atribuição e incrementalidade em SEO, busca paga, CRM e canais de marketing emergentes
- Ajudar as equipes a medir os efeitos dos investimentos em marketing e tomar decisões mais bem fundamentadas
- Trabalhar com as equipes de Produto e Crescimento para criar testes A/B e avaliar os resultados estatisticamente
- Usar inferência causal e abordagens quase experimentais quando experimentos convencionais não estiverem disponíveis
- Criar, validar, documentar e manter modelos prontos para produção com SQL, Python e ferramentas de transformação de dados
- Esclarecer os fatores que impulsionam o desempenho, questionar premissas e transformar descobertas em recomendações específicas
- Investigar mudanças inesperadas no tráfego, na conversão e no comportamento dos clientes
- Criar estruturas analíticas, modelos preditivos e produtos de dados
- Colaborar com gerentes de Produto, especialistas de Crescimento, engenheiros e líderes seniores
- Transformar questões de negócio pouco claras em análises estruturadas com resultados mensuráveis
- Reportar-se à liderança de Dados enquanto trabalha em parceria com as lideranças de Crescimento e Produto
Requisitos
- Experiência significativa em Ciência de Dados aplicada ou análise avançada, preferencialmente em empresas SaaS, de crescimento orientado por produto, produtos digitais ou organizações orientadas por marketing
- Domínio avançado de SQL e modelagem de dados
- Experiência em projetar, desenvolver, testar e manter modelos de dados confiáveis
- Experiência prática com dbt ou ferramentas comparáveis de transformação de dados
- Sólidos conhecimentos de programação em Python
- Capacidade de realizar análises estatísticas, criar modelos preditivos e desenvolver produtos de dados úteis
- Boa base em estatística, experimentação e inferência causal
- Experiência em projetar e avaliar testes A/B
- Experiência em Análise de Crescimento ou Marketing
- Conhecimento de canais de aquisição, funis de conversão, atribuição, incrementalidade e comportamento do cliente
- Forte visão comercial e bom julgamento de produto
- Capacidade de assumir todo o processo analítico, desde os dados brutos e a modelagem até a interpretação e as recomendações
- Excelente comunicação escrita e verbal
- Abordagem curiosa, autônoma e proativa
- Experiência em empresas de assinatura ou de crescimento orientado por produto, incluindo conversão, precificação, retenção ou valor do ciclo de vida do cliente, é uma vantagem significativa
- Experiência com incrementalidade de marketing, modelagem de atribuição, Marketing Mix Modeling ou métodos quase experimentais é uma vantagem significativa
- Experiência na criação de estruturas analíticas ou produtos de dados adotados por equipes de negócio é uma vantagem significativa
- Experiência em conduzir projetos analíticos de forma independente e os respectivos modelos de dados é uma vantagem significativa
- Capacidade comprovada de influenciar a estratégia de Produto, Crescimento ou Marketing por meio de análises rigorosas e recomendações claras
- É necessário residir em uma localização europeia elegível
- É necessário poder trabalhar sem patrocínio de visto
- O currículo deve ser enviado em inglês
Benefícios
- Ambiente de trabalho remoto como padrão, com encontros ocasionais da equipe
- Opção de trabalho híbrido para integrantes localizados em Zurique
- 30 dias de férias
- Licença sabática após mais de dois anos de trabalho
- 16 semanas de licença parental com salário integral para cada novo responsável parental
- Orçamento anual de desenvolvimento pessoal de até 2000 CHF
- Folgas para cursos e treinamentos
- Compartilhamento interno de conhecimento e coaching externo durante o horário de trabalho
- Dias dedicados a hackathons
- Oportunidade de influenciar um produto global usado por mais de 60 milhões de pessoas todos os meses
- Autonomia para gerenciar o trabalho do início ao fim
- Cultura colaborativa ao lado de líderes de Dados, Produto e Crescimento