Smallpdf — SaaS-компанія, що спеціалізується на підвищенні продуктивності та корпоративних робочих процесах із документами. Її програмне забезпечення для роботи з PDF допомагає приватним користувачам і компаніям стискати, конвертувати, об’єднувати, редагувати, коментувати, упорядковувати документи та підписувати їх в електронному вигляді, а також підтримує поширені перетворення форматів файлів на комп’ютерах і мобільних пристроях. Платформа також пропонує функції захисту документів, зокрема шифрування та роботу з урахуванням вимог до конфіденційності, забезпечуючи командам централізоване керування повсякденними завданнями, пов’язаними з PDF.
Старший спеціаліст із даних — віддалена робота в Європі
Приєднуйтеся до Smallpdf як старший спеціаліст із даних і працюйте з експериментами, причинно-наслідковим аналізом, прогнозним моделюванням та аналітикою зростання на глобальній платформі цифрових документів. Ваші дослідження допомагатимуть ухвалювати продуктові й маркетингові рішення завдяки надійним моделям і практичному аналізу.
Опис
- Керувати складними дослідженнями, що охоплюють залучення, активацію, конверсію, монетизацію та утримання
- Оцінювати ефективність, атрибуцію та інкрементальність SEO, платного пошуку, CRM і нових маркетингових каналів
- Допомагати командам вимірювати вплив маркетингових інвестицій і ухвалювати більш обґрунтовані рішення
- Працювати з продуктовими командами та командами зростання над розробленням A/B-тестів і статистичною оцінкою результатів
- Застосовувати причинно-наслідковий аналіз і квазіекспериментальні підходи, коли звичайні експерименти недоступні
- Створювати, перевіряти, документувати й підтримувати готові до використання у виробництві моделі за допомогою SQL, Python та інструментів трансформації даних
- Визначати чинники ефективності, перевіряти припущення та перетворювати результати на конкретні рекомендації
- Досліджувати неочікувані зміни трафіку, конверсії та поведінки клієнтів
- Створювати аналітичні фреймворки, прогнозні моделі та продукти на основі даних
- Співпрацювати з продакт-менеджерами, фахівцями зі зростання, інженерами та керівниками вищої ланки
- Перетворювати нечіткі бізнес-запитання на структурований аналіз із вимірюваними результатами
- Підпорядковуватися керівнику напряму даних, співпрацюючи з керівництвом команд зростання та продукту
Вимоги
- Значний практичний досвід у Data Science або передовій аналітиці, бажано в SaaS, компаніях із продуктовим зростанням, цифрових продуктах або організаціях, орієнтованих на маркетинг
- Просунуті навички роботи із SQL і моделювання даних
- Досвід проєктування, розроблення, тестування та підтримки надійних моделей даних
- Практичний досвід роботи з dbt або порівнюваними інструментами трансформації даних
- Сильні навички програмування на Python
- Здатність проводити статистичний аналіз, створювати прогнозні моделі та розробляти корисні продукти на основі даних
- Ґрунтовні знання статистики, експериментування та причинно-наслідкового аналізу
- Досвід проєктування та оцінювання A/B-тестів
- Досвід у Growth Analytics або маркетинговій аналітиці
- Розуміння каналів залучення, воронок конверсії, атрибуції, інкрементальності та поведінки клієнтів
- Сильне комерційне мислення та продуктове чуття
- Здатність самостійно вести весь аналітичний процес — від необроблених даних і моделювання до інтерпретації та рекомендацій
- Відмінні навички письмової та усної комунікації
- Допитливість, самостійність і проактивність
- Досвід роботи в підписних або продуктових компаніях зі зростанням, зокрема у сферах конверсії, ціноутворення, утримання чи довічної цінності клієнта, буде значною перевагою
- Досвід аналізу маркетингової інкрементальності, моделювання атрибуції, Marketing Mix Modeling або квазіекспериментальних методів буде значною перевагою
- Досвід створення аналітичних фреймворків або продуктів на основі даних, які використовують бізнес-команди, буде значною перевагою
- Досвід самостійного ведення аналітичних проєктів і супровідних моделей даних буде значною перевагою
- Підтверджена здатність формувати стратегію продукту, зростання чи маркетингу завдяки ґрунтовному аналізу та чітким рекомендаціям
- Необхідно проживати в прийнятній європейській країні
- Необхідно мати можливість працювати без візової підтримки
- Резюме потрібно подати англійською мовою
Переваги
- Віддалений формат роботи з періодичними зустрічами команди
- Можливість гібридної роботи для членів команди, які перебувають у Цюриху
- 30 днів відпустки
- Сабатична відпустка після понад двох років роботи
- 16 тижнів оплачуваної батьківської відпустки для кожного нового з батьків
- Щорічний бюджет на професійний розвиток до 2000 CHF
- Додаткові вихідні для курсів і навчання
- Внутрішній обмін знаннями та зовнішній коучинг у робочий час
- Спеціальні хак-дні
- Можливість впливати на глобальний продукт, яким щомісяця користуються понад 60 мільйонів людей
- Автономність в управлінні роботою від початку до кінця
- Співпраця з керівниками напрямів даних, продукту та зростання