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51 – 200 Empleados
EmpresaProductividadSaaS
Smallpdf es una empresa SaaS centrada en la productividad y los flujos de trabajo empresariales con documentos. Su software PDF ayuda a particulares y empresas a comprimir, convertir, combinar, editar, anotar, organizar y firmar digitalmente documentos, además de admitir conversiones entre formatos de archivo habituales en ordenadores y dispositivos móviles. La plataforma también incorpora funciones de seguridad documental, como el cifrado y un tratamiento orientado a la privacidad, para ofrecer a los equipos una forma centralizada de gestionar las tareas cotidianas con archivos PDF.
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Empleos de la empresa

Científico/a de Datos Senior - Trabajo remoto en Europa

Únete a Smallpdf como científico/a de datos senior para apoyar la experimentación, la inferencia causal, el modelado predictivo y la analítica de crecimiento en su plataforma global de documentos digitales. Tu trabajo orientará las decisiones de producto y marketing mediante modelos sólidos y análisis prácticos.

EUUnión EuropeaRemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
PythonSQL

Descripción

  • Liderar análisis complejos que abarquen adquisición, activación, conversión, monetización y retención
  • Evaluar el rendimiento, la atribución y la incrementalidad en SEO, búsqueda de pago, CRM y canales de marketing emergentes
  • Ayudar a los equipos a medir los efectos de la inversión en marketing y a tomar decisiones mejor fundamentadas
  • Trabajar con los equipos de Producto y Crecimiento para diseñar pruebas A/B y evaluar estadísticamente sus resultados
  • Utilizar inferencia causal y enfoques cuasiexperimentales cuando no haya experimentos convencionales disponibles
  • Crear, validar, documentar y mantener modelos listos para producción con SQL, Python y herramientas de transformación de datos
  • Aclarar los factores que impulsan el rendimiento, cuestionar supuestos y convertir los hallazgos en recomendaciones concretas
  • Investigar cambios inesperados en el tráfico, la conversión y el comportamiento de los clientes
  • Crear marcos analíticos, modelos predictivos y productos de datos
  • Colaborar con responsables de Producto, especialistas de Crecimiento, ingenieros y altos directivos
  • Convertir preguntas empresariales imprecisas en análisis estructurados con resultados medibles
  • Reportar a la persona responsable de Datos mientras colaboras con el liderazgo de Crecimiento y Producto

Requisitos

  • Experiencia sustancial en ciencia de datos aplicada o analítica avanzada, preferiblemente en empresas SaaS, de crecimiento liderado por el producto, productos digitales u organizaciones impulsadas por el marketing
  • Dominio avanzado de SQL y del modelado de datos
  • Experiencia en diseñar, desarrollar, probar y mantener modelos de datos fiables
  • Experiencia práctica con dbt o herramientas comparables de transformación de datos
  • Sólidos conocimientos de programación en Python
  • Capacidad para realizar análisis estadísticos, crear modelos predictivos y desarrollar productos de datos útiles
  • Sólida base en estadística, experimentación e inferencia causal
  • Experiencia en diseñar y evaluar pruebas A/B
  • Experiencia en analítica de Crecimiento o Marketing
  • Conocimiento de los canales de adquisición, embudos de conversión, atribución, incrementalidad y comportamiento de los clientes
  • Gran visión comercial y criterio de producto
  • Capacidad para asumir todo el proceso analítico, desde los datos sin procesar y el modelado hasta la interpretación y las recomendaciones
  • Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal
  • Enfoque curioso, autónomo y proactivo
  • La experiencia en empresas de suscripción o de crecimiento liderado por el producto, incluida la conversión, la fijación de precios, la retención o el valor del ciclo de vida del cliente, supone una ventaja importante
  • La experiencia en incrementalidad de marketing, modelado de atribución, Marketing Mix Modeling o métodos cuasiexperimentales supone una ventaja importante
  • La experiencia en crear marcos analíticos o productos de datos adoptados por equipos empresariales supone una ventaja importante
  • La experiencia en asumir de forma independiente proyectos analíticos y los modelos de datos de apoyo supone una ventaja importante
  • Capacidad demostrada para dar forma a la estrategia de Producto, Crecimiento o Marketing mediante análisis rigurosos y recomendaciones claras
  • Debe residir en una ubicación europea elegible
  • Debe poder trabajar sin patrocinio de visado
  • El CV debe presentarse en inglés

Beneficios

  • Entorno de trabajo remoto por defecto con encuentros ocasionales del equipo
  • Opción de trabajo híbrido para quienes se encuentren en Zúrich
  • 30 días de vacaciones
  • Permiso sabático después de más de dos años de empleo
  • 16 semanas de permiso parental con el salario íntegro para cada nuevo progenitor
  • Presupuesto anual para desarrollo personal de hasta 2000 CHF
  • Tiempo libre para cursos y formación
  • Intercambio interno de conocimientos y coaching externo durante el horario laboral
  • Días de hackathon dedicados
  • Oportunidad de influir en un producto global utilizado por más de 60 millones de personas al mes
  • Autonomía para gestionar el trabajo de principio a fin
  • Cultura colaborativa junto a líderes de Datos, Producto y Crecimiento

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