Smallpdf je podjetje SaaS, osredotočeno na produktivnost in poslovne delovne tokove z dokumenti. Njegova programska oprema za PDF posameznikom in podjetjem omogoča stiskanje, pretvarjanje, združevanje, urejanje, označevanje, organiziranje in elektronsko podpisovanje digitalnih dokumentov ter podpira običajne pretvorbe datotečnih formatov v namiznih in mobilnih napravah. Platforma vključuje tudi funkcije za varnost dokumentov, kot sta šifriranje in obdelava z mislijo na zasebnost, zato imajo ekipe osrednje mesto za vsakodnevna opravila s PDF-datotekami.
Višji podatkovni znanstvenik – delo na daljavo iz Evrope
Pridružite se podjetju Smallpdf kot višji podatkovni znanstvenik ter podpirajte eksperimentiranje, vzročno sklepanje, napovedno modeliranje in analitiko rasti na globalni platformi za digitalne dokumente. Vaše delo bo s kakovostnimi modeli in praktičnimi analizami usmerjalo odločitve o izdelku in trženju.
Opis
- Vodenje zahtevnih analiz, ki zajemajo pridobivanje uporabnikov, aktivacijo, konverzijo, monetizacijo in zadržanje
- Ocenjevanje uspešnosti, atribucije in inkrementalnosti v SEO, plačljivem iskanju, CRM-ju in novih trženjskih kanalih
- Pomoč ekipam pri merjenju učinkov trženjskih naložb in sprejemanju bolje informiranih odločitev
- Sodelovanje z ekipama za izdelek in rast pri oblikovanju A/B-testov ter statističnem vrednotenju rezultatov
- Uporaba vzročnega sklepanja in kvazieksperimentalnih pristopov, kadar običajni eksperimenti niso na voljo
- Izdelava, preverjanje, dokumentiranje in vzdrževanje modelov, pripravljenih za produkcijo, s SQL-om, Pythonom in orodji za pretvorbo podatkov
- Pojasnjevanje dejavnikov uspešnosti, preverjanje predpostavk in pretvarjanje ugotovitev v konkretna priporočila
- Preiskovanje nepričakovanih sprememb v prometu, konverzijah in vedenju strank
- Ustvarjanje analitičnih okvirov, napovednih modelov in podatkovnih izdelkov
- Sodelovanje z vodji izdelkov, strokovnjaki za rast, inženirji in višjimi vodji
- Pretvarjanje nejasnih poslovnih vprašanj v strukturirane analize z merljivimi rezultati
- Poročanje vodji podatkovne funkcije ter sodelovanje z vodstvom ekip za rast in izdelek
Zahteve
- Obsežne izkušnje z uporabno podatkovno znanostjo ali napredno analitiko, po možnosti v SaaS-u, organizacijah, usmerjenih v rast izdelka, digitalnih izdelkih ali trženjsko usmerjenih organizacijah
- Napredno znanje SQL-a in modeliranja podatkov
- Izkušnje z oblikovanjem, razvojem, testiranjem in vzdrževanjem zanesljivih podatkovnih modelov
- Praktične izkušnje z dbt-jem ali primerljivimi orodji za pretvorbo podatkov
- Dobro znanje programiranja v Pythonu
- Sposobnost izvajanja statističnih analiz, izdelave napovednih modelov in zagotavljanja uporabnih podatkovnih izdelkov
- Dobro poznavanje statistike, eksperimentiranja in vzročnega sklepanja
- Izkušnje z oblikovanjem in ocenjevanjem A/B-testov
- Izkušnje z analitiko rasti ali trženja
- Razumevanje kanalov pridobivanja uporabnikov, konverzijskih lijakov, atribucije, inkrementalnosti in vedenja strank
- Močan poslovni čut in občutek za izdelek
- Sposobnost prevzeti celoten analitični proces, od surovih podatkov in modeliranja do interpretacije in priporočil
- Odlične pisne in ustne komunikacijske sposobnosti
- Radoveden, samostojen in proaktiven pristop
- Izkušnje v naročniških podjetjih ali podjetjih, usmerjenih v rast izdelka, vključno s konverzijo, določanjem cen, zadržanjem ali življenjsko vrednostjo stranke, so pomembna prednost
- Izkušnje z inkrementalnostjo trženja, modeliranjem atribucije, modeliranjem trženjskega spleta ali kvazieksperimentalnimi metodami so pomembna prednost
- Izkušnje z ustvarjanjem analitičnih okvirov ali podatkovnih izdelkov, ki so jih prevzele poslovne ekipe, so pomembna prednost
- Izkušnje s samostojnim vodenjem analitičnih projektov in podpornih podatkovnih modelov so pomembna prednost
- Dokazana sposobnost oblikovanja strategije izdelka, rasti ali trženja z dosledno analizo in jasnimi priporočili
- Bivati morate na upravičeni lokaciji v Evropi
- Delati morate brez sponzorstva za vizum
- Življenjepis mora biti predložen v angleščini
Ugodnosti
- Delovno okolje, v katerem je delo na daljavo prednostno, z občasnimi srečanji ekipe
- Možnost hibridnega dela za člane ekipe, ki so v Zürichu
- 30 dni dopusta
- Sabbatical po več kot dveh letih zaposlitve
- 16 tednov starševskega dopusta s polnim plačilom za vsakega novega starša
- Letni osebni proračun za razvoj do 2.000 CHF
- Prosti čas za tečaje in usposabljanja
- Notranja izmenjava znanja in zunanje strokovno mentorstvo med delovnim časom
- Namenski dnevi za hekanje
- Priložnost vplivati na globalni izdelek, ki ga vsak mesec uporablja več kot 60 milijonov ljudi
- Samostojnost pri vodenju dela od začetka do konca
- Sodelovalna kultura ob vodjih ekip za podatke, izdelek in rast