Smallpdf
Smallpdf
51 – 200 Medarbejdere
ProduktivitetSaaSVirksomhed
Smallpdf er en SaaS-virksomhed med fokus på produktivitet og dokumentarbejdsgange for virksomheder. PDF-softwaren hjælper privatpersoner og virksomheder med at komprimere, konvertere, samle, redigere, kommentere, organisere og e-signere digitale dokumenter samt understøtter konvertering mellem almindelige filformater på computere og mobile enheder. Platformen indeholder også dokumentsikkerhedsfunktioner som kryptering og privatlivsfokuseret håndtering, så teams får en central løsning til daglig håndtering af PDF-opgaver.

Senior Data Scientist – fjernarbejde i Europa

Bliv Senior Data Scientist hos Smallpdf, hvor du arbejder med eksperimenter, kausal inferens, prædiktiv modellering og vækstanalyse på tværs af virksomhedens globale platform til digitale dokumenter. Dit arbejde vil danne grundlag for produkt- og marketingbeslutninger gennem robuste modeller og praktiske analyser.

Beskrivelse

  • Lede komplekse analyser inden for kundeanskaffelse, aktivering, konvertering, indtjening og fastholdelse
  • Vurdere performance, attribuering og inkrementalitet på tværs af SEO, betalt søgning, CRM og nye marketingkanaler
  • Hjælpe teams med at måle effekten af marketinginvesteringer og træffe bedre informerede beslutninger
  • Samarbejde med produkt- og vækstteams om at designe A/B-tests og evaluere resultater statistisk
  • Anvende kausal inferens og kvasi-eksperimentelle metoder, når konventionelle eksperimenter ikke er tilgængelige
  • Opbygge, validere, dokumentere og vedligeholde produktionsklare modeller med SQL, Python og værktøjer til datatransformation
  • Tydeliggøre performance-drivere, udfordre antagelser og omsætte resultater til konkrete anbefalinger
  • Undersøge uventede ændringer i trafik, konvertering og kundeadfærd
  • Skabe analytiske rammer, prædiktive modeller og dataprodukter
  • Samarbejde med produktchefer, vækstspecialister, ingeniører og ledere på seniorniveau
  • Omsætte uklare forretningsspørgsmål til strukturerede analyser med målbare resultater
  • Referere til Head of Data og samtidig samarbejde med ledelsen inden for vækst og produkt

Krav

  • Omfattende erfaring med anvendt datavidenskab eller avanceret analyse, gerne inden for SaaS, produktledet vækst, digitale produkter eller marketingdrevne organisationer
  • Avancerede SQL- og datamodelleringskompetencer
  • Erfaring med at designe, udvikle, teste og vedligeholde pålidelige datamodeller
  • Praktisk erfaring med dbt eller sammenlignelige værktøjer til datatransformation
  • Stærke programmeringskompetencer i Python
  • Evne til at gennemføre statistiske analyser, skabe prædiktive modeller og levere nyttige dataprodukter
  • Stærkt fundament inden for statistik, eksperimenter og kausal inferens
  • Erfaring med at designe og evaluere A/B-tests
  • Baggrund inden for vækst- eller marketinganalyse
  • Forståelse af kundeanskaffelseskanaler, konverteringstragte, attribuering, inkrementalitet og kundeadfærd
  • Stærk kommerciel forståelse og god produktdømmekraft
  • Evne til at eje hele analyseprocessen, fra rådata og modellering til fortolkning og anbefalinger
  • Fremragende skriftlige og mundtlige kommunikationsevner
  • Nysgerrig, selvstændig og proaktiv tilgang
  • Erfaring fra abonnements- eller produktledede vækstvirksomheder, herunder konvertering, prissætning, fastholdelse eller kundelivstidsværdi, er en klar fordel
  • Erfaring med marketinginkrementalitet, attribueringsmodellering, Marketing Mix Modeling eller kvasi-eksperimentelle metoder er en klar fordel
  • Erfaring med at skabe analytiske rammer eller dataprodukter, som anvendes af forretningsteams, er en klar fordel
  • Erfaring med selvstændigt at eje analytiske projekter og de understøttende datamodeller er en klar fordel
  • Dokumenteret evne til at forme produkt-, vækst- eller marketingstrategi gennem grundig analyse og klare anbefalinger
  • Skal være bosat på en godkendt lokation i Europa
  • Skal kunne arbejde uden visumsponsorering
  • CV skal indsendes på engelsk

Fordele

  • Fjernarbejdsbaseret arbejdsmiljø med lejlighedsvise teammøder
  • Mulighed for hybridarbejde for teammedlemmer i Zürich
  • 30 feriedage
  • Sabbatical efter mere end to års ansættelse
  • 16 ugers forældreorlov med fuld løn for alle nybagte forældre
  • Årligt budget til personlig udvikling på op til 2.000 CHF
  • Frihed til kurser og uddannelse
  • Intern videndeling og ekstern coaching i arbejdstiden
  • Dedikerede hackdage
  • Mulighed for at påvirke et globalt produkt, der bruges af mere end 60 millioner mennesker hver måned
  • Autonomi til at styre arbejdet fra start til slut
  • Samarbejdende kultur sammen med ledere inden for data, produkt og vækst

Relaterede job