Smallpdf je SaaS tvrtka usmjerena na produktivnost i poslovne tijekove rada s dokumentima. Njezin PDF softver pojedincima i tvrtkama omogućuje sažimanje, pretvaranje, spajanje, uređivanje, označavanje, organiziranje i elektroničko potpisivanje digitalnih dokumenata, uz podršku za uobičajene pretvorbe formata na stolnim i mobilnim uređajima. Platforma uključuje i značajke za sigurnost dokumenata, poput šifriranja i postupanja usmjerenog na zaštitu privatnosti, pružajući timovima središnje mjesto za svakodnevne zadatke s PDF datotekama.
Viši podatkovni znanstvenik – rad na daljinu iz Europe
Pridružite se tvrtki Smallpdf kao viši podatkovni znanstvenik i podržite eksperimentiranje, kauzalno zaključivanje, prediktivno modeliranje i analitiku rasta na globalnoj platformi za digitalne dokumente. Vaš će rad usmjeravati odluke o proizvodu i marketingu kroz robusne modele i praktične analize.
Opis
- Voditi složene analize koje obuhvaćaju akviziciju, aktivaciju, konverziju, monetizaciju i zadržavanje korisnika
- Procjenjivati uspješnost, atribuciju i inkrementalnost kroz SEO, plaćeno pretraživanje, CRM i nove marketinške kanale
- Pomagati timovima mjeriti učinke marketinških ulaganja i donositi informiranije odluke
- Surađivati s timovima za proizvod i rast na osmišljavanju A/B testova i statističkoj procjeni rezultata
- Primjenjivati kauzalno zaključivanje i kvazieksperimentalne pristupe kada konvencionalni eksperimenti nisu dostupni
- Izrađivati, provjeravati, dokumentirati i održavati modele spremne za produkciju koristeći SQL, Python i alate za transformaciju podataka
- Razjašnjavati pokretače uspješnosti, preispitivati pretpostavke i pretvarati nalaze u konkretne preporuke
- Istraživati neočekivane promjene u prometu, konverzijama i ponašanju korisnika
- Izrađivati analitičke okvire, prediktivne modele i podatkovne proizvode
- Surađivati s voditeljima proizvoda, stručnjacima za rast, inženjerima i višim rukovoditeljima
- Pretvarati nejasna poslovna pitanja u strukturirane analize s mjerljivim rezultatima
- Izvještavati voditelja podatkovnog odjela uz suradnju s vodstvom rasta i proizvoda
Zahtjevi
- Značajno iskustvo u primijenjenoj podatkovnoj znanosti ili naprednoj analitici, po mogućnosti u SaaS-u, organizacijama usmjerenima na rast proizvoda, digitalnim proizvodima ili marketingu
- Napredno znanje SQL-a i modeliranja podataka
- Iskustvo u osmišljavanju, razvoju, testiranju i održavanju pouzdanih podatkovnih modela
- Praktično iskustvo s dbt-om ili usporedivim alatima za transformaciju podataka
- Izvrsno poznavanje programiranja u Pythonu
- Sposobnost provođenja statističkih analiza, izrade prediktivnih modela i isporuke korisnih podatkovnih proizvoda
- Čvrsto razumijevanje statistike, eksperimentiranja i kauzalnog zaključivanja
- Iskustvo u osmišljavanju i procjeni A/B testova
- Iskustvo u analitici rasta ili marketinga
- Razumijevanje akvizicijskih kanala, konverzijskih lijevaka, atribucije, inkrementalnosti i ponašanja korisnika
- Izražena poslovna svijest i dobar osjećaj za proizvod
- Sposobnost preuzimanja cijelog analitičkog procesa, od sirovih podataka i modeliranja do tumačenja i preporuka
- Izvrsne pisane i usmene komunikacijske vještine
- Znatiželjan, samostalan i proaktivan pristup
- Iskustvo u poslovima temeljenima na pretplatama ili rastu proizvoda, uključujući konverziju, određivanje cijena, zadržavanje ili životnu vrijednost korisnika, velika je prednost
- Iskustvo s marketinškom inkrementalnošću, modeliranjem atribucije, modeliranjem marketinškog miksa ili kvazieksperimentalnim metodama velika je prednost
- Iskustvo u izradi analitičkih okvira ili podatkovnih proizvoda koje su poslovni timovi prihvatili velika je prednost
- Iskustvo samostalnog vođenja analitičkih projekata i pripadajućih podatkovnih modela velika je prednost
- Dokazana sposobnost oblikovanja strategije proizvoda, rasta ili marketinga rigoroznom analizom i jasnim preporukama
- Morate živjeti na prihvatljivoj lokaciji u Europi
- Morate moći raditi bez sponzoriranja vize
- Životopis mora biti dostavljen na engleskom jeziku
Pogodnosti
- Radno okruženje prvenstveno na daljinu uz povremena okupljanja tima
- Mogućnost hibridnog rada za članove tima koji se nalaze u Zürichu
- 30 dana godišnjeg odmora
- Sabbatical nakon više od dvije godine zaposlenja
- 16 tjedana roditeljskog dopusta uz punu plaću za svakog novog roditelja
- Godišnji osobni proračun za razvoj do 2.000 CHF
- Slobodno vrijeme za tečajeve i edukacije
- Interno dijeljenje znanja i vanjski coaching tijekom radnog vremena
- Posebno predviđeni hack dani
- Prilika za utjecaj na globalni proizvod koji svaki mjesec koristi više od 60 milijuna ljudi
- Samostalnost u vođenju posla od početka do kraja
- Suradnička kultura uz vođe timova za podatke, proizvod i rast