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51 – 200 Employés
EntrepriseProductivitéSaaS
Smallpdf est une entreprise SaaS axée sur la productivité et les flux de travail documentaires en entreprise. Son logiciel PDF aide les particuliers et les entreprises à compresser, convertir, fusionner, modifier, annoter, organiser et signer électroniquement des documents numériques, tout en prenant en charge les conversions entre les formats de fichiers courants sur ordinateur et appareil mobile. La plateforme propose également des fonctionnalités de sécurité documentaire, notamment le chiffrement et une gestion axée sur la confidentialité, afin d’offrir aux équipes un moyen centralisé de gérer leurs tâches PDF quotidiennes.
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Offres de l’entreprise

Data Scientist Senior - Télétravail en Europe

Rejoignez Smallpdf en tant que Data Scientist Senior pour soutenir l’expérimentation, l’inférence causale, la modélisation prédictive et l’analyse de la croissance sur sa plateforme mondiale de documents numériques. Votre travail éclairera les décisions produit et marketing grâce à des modèles robustes et des analyses concrètes.

EUUnion européenneÀ distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisData scientist
PythonSQL

Description

  • Diriger des analyses complexes couvrant l’acquisition, l’activation, la conversion, la monétisation et la rétention
  • Évaluer la performance, l’attribution et l’incrémentalité sur le SEO, la recherche payante, le CRM et les canaux marketing émergents
  • Aider les équipes à mesurer les effets des investissements marketing et à prendre des décisions mieux éclairées
  • Travailler avec les équipes Produit et Croissance pour concevoir des tests A/B et évaluer statistiquement leurs résultats
  • Utiliser l’inférence causale et des approches quasi expérimentales lorsque les expériences conventionnelles ne sont pas disponibles
  • Construire, valider, documenter et maintenir des modèles prêts pour la production avec SQL, Python et des outils de transformation des données
  • Clarifier les facteurs de performance, remettre en question les hypothèses et transformer les résultats en recommandations précises
  • Étudier les évolutions inattendues du trafic, de la conversion et du comportement des clients
  • Créer des cadres analytiques, des modèles prédictifs et des produits de données
  • Collaborer avec les responsables Produit, les spécialistes de la Croissance, les ingénieurs et les cadres dirigeants
  • Transformer des questions commerciales floues en analyses structurées avec des résultats mesurables
  • Rendre compte au responsable des Données tout en collaborant avec les directions de la Croissance et du Produit

Exigences

  • Expérience significative en Data Science appliquée ou en analyse avancée, de préférence dans des entreprises SaaS, à croissance tirée par le produit, de produits numériques ou orientées marketing
  • Maîtrise avancée de SQL et de la modélisation des données
  • Expérience dans la conception, le développement, les tests et la maintenance de modèles de données fiables
  • Expérience pratique de dbt ou d’outils comparables de transformation des données
  • Solides compétences en programmation Python
  • Capacité à mener des analyses statistiques, à créer des modèles prédictifs et à produire des produits de données utiles
  • Solides bases en statistiques, expérimentation et inférence causale
  • Expérience dans la conception et l’évaluation de tests A/B
  • Expérience en analyse de la Croissance ou du Marketing
  • Compréhension des canaux d’acquisition, des entonnoirs de conversion, de l’attribution, de l’incrémentalité et du comportement client
  • Forte sensibilité commerciale et bon jugement produit
  • Capacité à prendre en charge l’ensemble du processus analytique, des données brutes et de la modélisation jusqu’à l’interprétation et aux recommandations
  • Excellentes compétences de communication écrite et orale
  • Approche curieuse, autonome et proactive
  • Une expérience dans des entreprises par abonnement ou à croissance tirée par le produit, notamment en conversion, tarification, rétention ou valeur vie client, constitue un avantage notable
  • Une expérience de l’incrémentalité marketing, de la modélisation d’attribution, du Marketing Mix Modeling ou des méthodes quasi expérimentales constitue un avantage notable
  • Une expérience dans la création de cadres analytiques ou de produits de données adoptés par des équipes métier constitue un avantage notable
  • Une expérience dans la gestion autonome de projets analytiques et des modèles de données associés constitue un avantage notable
  • Capacité démontrée à orienter la stratégie Produit, Croissance ou Marketing grâce à des analyses rigoureuses et à des recommandations claires
  • Résider dans un lieu européen éligible
  • Pouvoir travailler sans parrainage de visa
  • Le CV doit être envoyé en anglais

Avantages

  • Environnement de travail privilégiant le télétravail, avec des rencontres occasionnelles de l’équipe
  • Option de travail hybride pour les membres de l’équipe situés à Zurich
  • 30 jours de congés
  • Congé sabbatique après plus de deux ans d’emploi
  • 16 semaines de congé parental rémunérées à 100 % pour chaque nouveau parent
  • Budget annuel de développement personnel pouvant atteindre 2000 CHF
  • Temps libre pour les cours et les formations
  • Partage de connaissances en interne et coaching externe pendant les heures de travail
  • Journées hack dédiées
  • Possibilité d’influencer un produit mondial utilisé par plus de 60 millions de personnes chaque mois
  • Autonomie pour gérer le travail de bout en bout
  • Culture collaborative aux côtés des responsables des Données, du Produit et de la Croissance

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