EY
EY

EY est un cabinet mondial de services professionnels qui propose une expertise en audit, fiscalité, conseil et accompagnement. Ses équipes aident les organisations à relever des défis complexes, à renforcer la confiance dans l’information financière et les marchés, et à utiliser les données et la technologie pour soutenir leur transformation.

Le cabinet fournit notamment des services de conseil en finance d’entreprise, en stratégie transactionnelle et en technologies. EY travaille avec des clients dans des secteurs tels que la santé, les services juridiques, le marketing, l’énergie, la finance et le secteur public, en intégrant la durabilité et l’innovation à nombre de ses solutions.

Ingénieur data associé senior

Chez EY, vous analyserez des données d’entreprise et créerez des tableaux de bord Power BI pour des projets Decision Sciences destinés aux clients. Vous développerez des solutions avec SQL, ETL et Power Platform.

Description

  • Collaborer avec les équipes de reporting métier et les équipes transverses pour clarifier les besoins
  • Analyser les données et accompagner les transitions de projets
  • Piloter les activités de transition lorsque nécessaire
  • Gérer le développement, les améliorations et les modifications après la transition
  • Travailler avec les architectes de données back-end et les ingénieurs systèmes pour créer des objets de données adaptés aux besoins métier
  • Faire office de référent métier au sein de l’équipe
  • Analyser de grands ensembles de données, repérer des tendances et des règles, et créer des tableaux de bord Power BI
  • Gérer les bases de données et les modèles de données
  • Créer des solutions low-code avec Power Apps et Power Automate
  • Concevoir et maintenir les structures de bases de données et de tables pour les sources de données nouvelles ou évolutives
  • Effectuer des analyses détaillées pour vérifier la qualité des données
  • Assurer la prise en charge du travail de l’analyse jusqu’au développement
  • Gérer les attentes des clients, communiquer des points d’avancement, hiérarchiser les livrables et appliquer les processus de contrôle des changements et de gestion des mises en production
  • Gérer plusieurs projets et coordonner les activités entre les équipes des différentes lignes de services
  • Définir les problèmes et déterminer les approches analytiques adaptées
  • Contribuer en tant que membre senior de l’équipe aux volets techniques des projets de mise en œuvre de Decision Sciences
  • Appliquer les pratiques techniques aux niveaux du produit et de la conception
  • Coordonner et communiquer avec les coordinateurs sur site
  • Élaborer des stratégies analytiques à l’aide de méthodes et de technologies adaptées
  • Documenter et présenter les travaux aux clients
  • Recommander des changements dans la prise de décision métier et les promouvoir
  • Réaliser les tâches attribuées dans les délais et rendre régulièrement compte de l’avancement au responsable

Exigences

  • Justifier de plus de cinq ans d’expérience en tant qu’analyste de données et maîtriser SQL/T-SQL, Power BI, Power Apps et Power Automate
  • La connaissance d’outils ETL tels que SSIS et Azure Data Factory est un atout
  • Une expérience en programmation Python et avec Databricks est appréciée
  • Une maîtrise pratique des macros MS Excel est un atout
  • Avoir déjà travaillé dans un environnement Agile
  • Une expérience préalable en relation directe avec des clients est souhaitée
  • Posséder d’excellentes compétences en communication écrite et orale
  • Être titulaire d’une licence ou d’un master dans un domaine connexe

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