EY
EY

EY è una società globale di servizi professionali che offre competenze in ambito di revisione, fiscalità, consulenza e advisory. I suoi team aiutano le organizzazioni ad affrontare sfide aziendali complesse, a rafforzare la fiducia nelle informazioni finanziarie e nei mercati e a utilizzare dati e tecnologia per sostenere la trasformazione.

La società fornisce servizi tra cui consulenza finanziaria aziendale, strategia delle transazioni e consulenza tecnologica. EY collabora con clienti in settori quali sanità, servizi legali, marketing, energia, finanza e pubblica amministrazione, con sostenibilità e innovazione alla base di molte delle sue soluzioni.

Senior Associate Data Engineer

In EY, analizzerai dati aziendali e creerai dashboard Power BI per i progetti di Decision Sciences dei clienti. Svilupperai soluzioni con SQL, ETL e Power Platform.

Descrizione

  • Collaborare con i team di reporting aziendale e con i team interfunzionali per chiarire i requisiti
  • Analizzare i dati e supportare le transizioni dei progetti
  • Guidare le attività di transizione quando necessario
  • Gestire lo sviluppo, i miglioramenti e le modifiche successivi alla transizione
  • Collaborare con architetti di dati back-end e ingegneri di sistemi per creare oggetti dati in base alle esigenze aziendali
  • Agire come esperto della materia per il team
  • Analizzare grandi set di dati, individuare schemi e regole e creare dashboard Power BI
  • Gestire database e modelli di dati
  • Creare soluzioni low-code con Power Apps e Power Automate
  • Progettare e mantenere strutture di database e tabelle per fonti di dati nuove e in evoluzione
  • Condurre analisi dettagliate per verificare la qualità dei dati
  • Seguire il lavoro dall’analisi allo sviluppo
  • Gestire le aspettative dei clienti, condividere aggiornamenti sullo stato, dare priorità ai risultati da consegnare e applicare processi di controllo delle modifiche e gestione dei rilasci
  • Gestire più progetti e coordinarsi con i team delle diverse linee di servizio
  • Definire i problemi e individuare approcci analitici adeguati
  • Contribuire come membro senior del team ai flussi di lavoro tecnici nei progetti di implementazione di Decision Sciences
  • Applicare pratiche tecniche a livello di prodotto e di progettazione
  • Coordinarsi e comunicare con i referenti in sede
  • Sviluppare strategie analitiche con metodi e tecnologie adeguati
  • Documentare e presentare il lavoro ai clienti
  • Raccomandare e promuovere cambiamenti nei processi decisionali aziendali
  • Completare il lavoro assegnato nei tempi previsti e riferire regolarmente i progressi al responsabile

Requisiti

  • Avere più di cinque anni di esperienza come Data Analyst e solide competenze in SQL/T-SQL, Power BI, Power Apps e Power Automate
  • La conoscenza di strumenti ETL come SSIS e Azure Data Factory costituisce un plus
  • Sono apprezzate competenze di programmazione Python ed esperienza con Databricks
  • La conoscenza operativa delle macro di MS Excel costituisce un plus
  • Avere esperienza di lavoro in un ambiente Agile
  • È preferibile una precedente esperienza a contatto con i clienti
  • Dimostrare eccellenti capacità di comunicazione scritta e verbale
  • Avere una laurea triennale o magistrale in un ambito correlato

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