
시니어 어소시에이트 데이터 엔지니어
EY에서 비즈니스 데이터를 분석하고 고객의 의사결정 과학 프로젝트를 위한 Power BI 대시보드를 구축합니다. SQL, ETL, Power Platform을 활용해 솔루션을 개발합니다.
설명
- 비즈니스 보고 팀 및 여러 부서의 팀과 협력해 요구사항을 명확히 파악합니다
- 데이터를 분석하고 프로젝트 전환을 지원합니다
- 필요한 경우 전환 활동을 주도합니다
- 전환 후 개발, 기능 개선 및 수정 작업을 관리합니다
- 백엔드 데이터 아키텍트 및 시스템 엔지니어와 협력해 비즈니스 요구에 맞는 데이터 개체를 구축합니다
- 팀의 담당 분야 전문가로 활동합니다
- 대규모 데이터 세트를 분석하고 패턴과 규칙을 찾아 Power BI 대시보드를 만듭니다
- 데이터베이스와 데이터 모델을 관리합니다
- Power Apps와 Power Automate로 로우코드 솔루션을 구축합니다
- 새 데이터 원본과 변경되는 데이터 원본에 맞춰 데이터베이스 및 테이블 구조를 설계하고 유지합니다
- 데이터 품질을 확인하기 위해 상세 분석을 수행합니다
- 분석부터 개발까지 업무 전반을 맡습니다
- 고객의 기대를 관리하고 진행 상황을 공유하며 산출물의 우선순위를 정하고 변경 관리 및 릴리스 관리 절차를 적용합니다
- 여러 프로젝트를 관리하고 서비스 라인 전반의 팀과 조율합니다
- 문제를 정의하고 적절한 분석 방식을 찾습니다
- 의사결정 과학 구현 프로젝트에서 시니어 팀원으로 기술 업무 흐름에 기여합니다
- 제품 및 설계 수준에서 기술 실무를 적용합니다
- 현장 코디네이터와 조율하고 소통합니다
- 적절한 방법과 기술을 활용해 분석 전략을 개발합니다
- 업무를 문서화하고 고객에게 발표합니다
- 비즈니스 의사결정 방식의 변화를 제안하고 추진에 영향을 줍니다
- 배정된 업무를 일정에 맞춰 완료하고 담당 리드에게 정기적으로 진행 상황을 보고합니다
지원 자격
- 데이터 분석가로 5년 이상 근무한 경력이 있으며 SQL/T-SQL, Power BI, Power Apps, Power Automate에 능숙해야 합니다
- SSIS, Azure Data Factory와 같은 ETL 도구 지식이 있으면 우대합니다
- Python 코딩 및 Databricks 경험이 있으면 도움이 됩니다
- MS Excel 매크로 실무 지식이 있으면 우대합니다
- 애자일 환경에서 근무한 경험이 있어야 합니다
- 고객 대면 경험이 있으면 우대합니다
- 뛰어난 문서 작성 및 구두 의사소통 능력을 갖춰야 합니다
- 관련 분야의 학사 또는 석사 학위를 보유해야 합니다








