
EY — международная компания, предоставляющая профессиональные услуги в области аудита, налогообложения, консалтинга и advisory-услуг. Ее команды помогают организациям решать сложные бизнес-задачи, укреплять доверие к финансовой отчетности и рынкам, а также использовать данные и технологии для поддержки трансформации.
Компания предоставляет такие услуги, как консультирование по вопросам корпоративных финансов, стратегия сделок и технологический консалтинг. EY работает с клиентами в таких сферах, как здравоохранение, юридические услуги, маркетинг, энергетика, финансы и государственное управление; многие решения компании основаны на принципах устойчивого развития и инноваций.
Старший специалист по инженерии данных
В EY анализируйте бизнес-данные и создавайте панели Power BI для клиентских проектов в области Decision Sciences. Разрабатывайте решения с использованием SQL, ETL и Power Platform.
Описание
- Согласовывать требования с командами бизнес-отчётности и межфункциональными командами
- Анализировать данные и поддерживать переходы проектов
- При необходимости руководить мероприятиями по переходу
- Управлять разработкой, улучшениями и изменениями после перехода
- Работать с архитекторами данных и системными инженерами серверной части над созданием объектов данных для бизнес-задач
- Выступать экспертом команды в своей предметной области
- Анализировать большие наборы данных, выявлять закономерности и правила, создавать панели Power BI
- Управлять базами данных и моделями данных
- Создавать решения с низким уровнем программирования с помощью Power Apps и Power Automate
- Проектировать и поддерживать структуры баз данных и таблиц для новых и изменяющихся источников данных
- Проводить подробный анализ качества данных
- Отвечать за работу на всех этапах — от анализа до разработки
- Управлять ожиданиями клиентов, сообщать о статусе, расставлять приоритеты в результатах и применять процессы контроля изменений и управления выпусками
- Вести несколько проектов и координировать работу команд разных сервисных направлений
- Определять проблемы и выбирать подходящие аналитические методы
- Участвовать в качестве старшего члена команды в технических направлениях проектов внедрения Decision Sciences
- Применять технические практики на уровнях продукта и проектирования
- Координировать работу и взаимодействовать с координаторами на площадке
- Разрабатывать аналитические стратегии с использованием подходящих методов и технологий
- Документировать результаты и представлять их клиентам
- Рекомендовать изменения в бизнес-процессах принятия решений и содействовать их внедрению
- Выполнять порученную работу в срок и регулярно сообщать руководителю о ходе выполнения
Требования
- Иметь более пяти лет опыта работы аналитиком данных и уверенно владеть SQL/T-SQL, Power BI, Power Apps и Power Automate
- Знание ETL-инструментов, таких как SSIS и Azure Data Factory, будет преимуществом
- Навыки программирования на Python и опыт работы с Databricks будут преимуществом
- Знание макросов MS Excel будет преимуществом
- Иметь опыт работы в Agile-среде
- Предпочтителен опыт непосредственной работы с клиентами
- Обладать отличными навыками письменной и устной коммуникации
- Иметь степень бакалавра или магистра в смежной области