EY
EY

EY — международная компания, предоставляющая профессиональные услуги в области аудита, налогообложения, консалтинга и advisory-услуг. Ее команды помогают организациям решать сложные бизнес-задачи, укреплять доверие к финансовой отчетности и рынкам, а также использовать данные и технологии для поддержки трансформации.

Компания предоставляет такие услуги, как консультирование по вопросам корпоративных финансов, стратегия сделок и технологический консалтинг. EY работает с клиентами в таких сферах, как здравоохранение, юридические услуги, маркетинг, энергетика, финансы и государственное управление; многие решения компании основаны на принципах устойчивого развития и инноваций.

Старший специалист по инженерии данных

В EY анализируйте бизнес-данные и создавайте панели Power BI для клиентских проектов в области Decision Sciences. Разрабатывайте решения с использованием SQL, ETL и Power Platform.

Описание

  • Согласовывать требования с командами бизнес-отчётности и межфункциональными командами
  • Анализировать данные и поддерживать переходы проектов
  • При необходимости руководить мероприятиями по переходу
  • Управлять разработкой, улучшениями и изменениями после перехода
  • Работать с архитекторами данных и системными инженерами серверной части над созданием объектов данных для бизнес-задач
  • Выступать экспертом команды в своей предметной области
  • Анализировать большие наборы данных, выявлять закономерности и правила, создавать панели Power BI
  • Управлять базами данных и моделями данных
  • Создавать решения с низким уровнем программирования с помощью Power Apps и Power Automate
  • Проектировать и поддерживать структуры баз данных и таблиц для новых и изменяющихся источников данных
  • Проводить подробный анализ качества данных
  • Отвечать за работу на всех этапах — от анализа до разработки
  • Управлять ожиданиями клиентов, сообщать о статусе, расставлять приоритеты в результатах и применять процессы контроля изменений и управления выпусками
  • Вести несколько проектов и координировать работу команд разных сервисных направлений
  • Определять проблемы и выбирать подходящие аналитические методы
  • Участвовать в качестве старшего члена команды в технических направлениях проектов внедрения Decision Sciences
  • Применять технические практики на уровнях продукта и проектирования
  • Координировать работу и взаимодействовать с координаторами на площадке
  • Разрабатывать аналитические стратегии с использованием подходящих методов и технологий
  • Документировать результаты и представлять их клиентам
  • Рекомендовать изменения в бизнес-процессах принятия решений и содействовать их внедрению
  • Выполнять порученную работу в срок и регулярно сообщать руководителю о ходе выполнения

Требования

  • Иметь более пяти лет опыта работы аналитиком данных и уверенно владеть SQL/T-SQL, Power BI, Power Apps и Power Automate
  • Знание ETL-инструментов, таких как SSIS и Azure Data Factory, будет преимуществом
  • Навыки программирования на Python и опыт работы с Databricks будут преимуществом
  • Знание макросов MS Excel будет преимуществом
  • Иметь опыт работы в Agile-среде
  • Предпочтителен опыт непосредственной работы с клиентами
  • Обладать отличными навыками письменной и устной коммуникации
  • Иметь степень бакалавра или магистра в смежной области