
EY — міжнародна компанія, що надає професійні послуги у сферах аудиту, оподаткування, консалтингу та дорадчої діяльності. Її команди допомагають організаціям розв’язувати складні бізнес-завдання, зміцнювати довіру до фінансової звітності й ринків, а також використовувати дані та технології для підтримки трансформації.
Компанія надає послуги з консультування щодо корпоративних фінансів, стратегії угод і технологічного консалтингу. EY працює з клієнтами у сферах охорони здоров’я, юридичних послуг, маркетингу, енергетики, фінансів і державного управління, а сталий розвиток та інновації є основою багатьох її рішень.
Старший фахівець з інженерії даних
В EY аналізуйте бізнес-дані та створюйте інформаційні панелі Power BI для клієнтських проєктів Decision Sciences. Розробляйте рішення за допомогою SQL, ETL і Power Platform.
Опис
- Уточнювати вимоги разом із командами бізнес-звітності та міжфункціональними командами
- Аналізувати дані й підтримувати перехід проєктів
- За потреби керувати заходами з переходу
- Керувати розробкою, удосконаленнями та змінами після переходу
- Співпрацювати з архітекторами даних серверної частини та системними інженерами, щоб створювати об’єкти даних для бізнес-потреб
- Бути експертом команди у своїй предметній галузі
- Аналізувати великі набори даних, виявляти закономірності й правила та створювати інформаційні панелі Power BI
- Керувати базами даних і моделями даних
- Створювати рішення з мінімальним програмуванням за допомогою Power Apps і Power Automate
- Проєктувати й підтримувати структури баз даних і таблиць для нових та змінюваних джерел даних
- Проводити детальний аналіз якості даних
- Відповідати за роботу від аналізу до розробки
- Керувати очікуваннями клієнтів, повідомляти про статус, визначати пріоритети результатів і застосовувати процеси контролю змін та керування випусками
- Вести кілька проєктів і координувати роботу команд різних сервісних напрямів
- Визначати проблеми й обирати відповідні аналітичні підходи
- Як старший учасник команди долучатися до технічних напрямів у проєктах упровадження Decision Sciences
- Застосовувати технічні практики на рівнях продукту й проєктування
- Координувати роботу та взаємодіяти з координаторами на місці
- Розробляти аналітичні стратегії з використанням доречних методів і технологій
- Документувати результати й презентувати їх клієнтам
- Рекомендувати зміни в бізнес-процесах ухвалення рішень і впливати на їх упровадження
- Виконувати доручену роботу вчасно та регулярно звітувати керівнику про перебіг робіт
Вимоги
- Мати понад п’ять років досвіду роботи аналітиком даних і добре володіти SQL/T-SQL, Power BI, Power Apps та Power Automate
- Знання ETL-інструментів, таких як SSIS і Azure Data Factory, буде перевагою
- Навички програмування на Python і досвід роботи з Databricks будуть перевагою
- Знання макросів MS Excel буде перевагою
- Мати досвід роботи в Agile-середовищі
- Бажаний попередній досвід безпосередньої роботи з клієнтами
- Мати відмінні навички письмового й усного спілкування
- Мати ступінь бакалавра або магістра у відповідній галузі