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51 – 200 Mitarbeitende
ProduktivitätSaaSUnternehmen
Smallpdf ist ein SaaS-Unternehmen mit Fokus auf Produktivität und Dokumenten-Workflows für Unternehmen. Die PDF-Software unterstützt Privatpersonen und Unternehmen dabei, digitale Dokumente zu komprimieren, zu konvertieren, zusammenzuführen, zu bearbeiten, zu kommentieren, zu organisieren und elektronisch zu signieren. Dabei werden gängige Dateiformatkonvertierungen auf Desktop- und Mobilgeräten unterstützt. Die Plattform bietet außerdem Funktionen für die Dokumentensicherheit, darunter Verschlüsselung und einen datenschutzorientierten Umgang mit Dateien, und ermöglicht Teams so die zentrale Verwaltung alltäglicher PDF-Aufgaben.
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Senior Data Scientist – Europa, Remote

Werde Senior Data Scientist bei Smallpdf und unterstütze Experimente, kausale Inferenz, prädiktive Modellierung und Growth Analytics für die globale Plattform für digitale Dokumente. Deine Arbeit wird Produkt- und Marketingentscheidungen durch belastbare Modelle und praxisnahe Analysen unterstützen.

EUEuropäische UnionRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
PythonSQL

Beschreibung

  • Leite komplexe Analysen über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg – von der Akquise und Aktivierung über die Konversion und Monetarisierung bis zur Kundenbindung
  • Bewerte Performance, Attribution und Inkrementalität für SEO, bezahlte Suche, CRM und neue Marketingkanäle
  • Hilf Teams, die Auswirkungen von Marketinginvestitionen zu messen und fundiertere Entscheidungen zu treffen
  • Arbeite mit den Produkt- und Growth-Teams an der Konzeption von A/B-Tests und der statistischen Auswertung ihrer Ergebnisse
  • Nutze kausale Inferenz und quasi-experimentelle Ansätze, wenn herkömmliche Experimente nicht möglich sind
  • Erstelle, validiere, dokumentiere und pflege produktionsreife Modelle mit SQL, Python und Tools zur Datentransformation
  • Arbeite Performance-Treiber heraus, hinterfrage Annahmen und überführe Erkenntnisse in konkrete Empfehlungen
  • Untersuche unerwartete Veränderungen bei Traffic, Konversion und Kundenverhalten
  • Erstelle analytische Frameworks, prädiktive Modelle und Datenprodukte
  • Arbeite mit Product Managern, Growth-Spezialisten, Engineers und Führungskräften zusammen
  • Überführe unklare Geschäftsfragen in strukturierte Analysen mit messbaren Ergebnissen
  • Berichte an die Leitung des Data-Teams und arbeite dabei mit der Growth- und Produktleitung zusammen

Anforderungen

  • Mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science oder fortgeschrittener Analytik, vorzugsweise in SaaS-, Product-Led-Growth-, digitalen Produkt- oder marketinggetriebenen Unternehmen
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung
  • Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung, Prüfung und Pflege zuverlässiger Datenmodelle
  • Praktische Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Tools zur Datentransformation
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
  • Fähigkeit, statistische Analysen durchzuführen, prädiktive Modelle zu erstellen und nützliche Datenprodukte zu entwickeln
  • Fundierte Kenntnisse in Statistik, Experimentdesign und kausaler Inferenz
  • Erfahrung in der Konzeption und Bewertung von A/B-Tests
  • Erfahrung im Bereich Growth oder Marketing Analytics
  • Verständnis von Akquisekanälen, Conversion Funnels, Attribution, Inkrementalität und Kundenverhalten
  • Ausgeprägtes kaufmännisches Verständnis und gutes Produkturteil
  • Fähigkeit, den gesamten Analyseprozess zu verantworten – von Rohdaten und Modellierung bis hin zu Interpretation und Empfehlungen
  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Neugierige, selbstständige und proaktive Arbeitsweise
  • Erfahrung in abonnementbasierten oder Product-Led-Growth-Unternehmen, einschließlich Konversion, Preisgestaltung, Kundenbindung oder Customer Lifetime Value, ist von deutlichem Vorteil
  • Erfahrung mit Marketing-Inkrementalität, Attributionsmodellen, Marketing-Mix-Modelling oder quasi-experimentellen Methoden ist von deutlichem Vorteil
  • Erfahrung in der Erstellung analytischer Frameworks oder Datenprodukte, die von Geschäftsteams genutzt werden, ist von deutlichem Vorteil
  • Erfahrung in der eigenständigen Verantwortung für analytische Projekte und die zugehörigen Datenmodelle ist von deutlichem Vorteil
  • Nachweisliche Fähigkeit, Produkt-, Growth- oder Marketingstrategien durch fundierte Analysen und klare Empfehlungen mitzugestalten
  • Wohnsitz an einem zulässigen europäischen Standort erforderlich
  • Arbeit ohne Visumsponsoring möglich
  • Der Lebenslauf muss auf Englisch eingereicht werden

Zusatzleistungen

  • Remote-First-Arbeitsumgebung mit gelegentlichen Teamtreffen
  • Möglichkeit zur hybriden Arbeit für Teammitglieder mit Standort Zürich
  • 30 Urlaubstage
  • Sabbatical nach mehr als zwei Jahren Betriebszugehörigkeit
  • 16 Wochen Elternzeit bei voller Vergütung für jedes neue Elternteil
  • Jährliches persönliches Weiterbildungsbudget von bis zu 2.000 CHF
  • Freistellung für Kurse und Weiterbildungen
  • Interner Wissensaustausch und externes Coaching während der Arbeitszeit
  • Eigene Hackdays
  • Möglichkeit, ein globales Produkt mitzugestalten, das monatlich von mehr als 60 Millionen Menschen genutzt wird
  • Autonomie bei der eigenständigen Steuerung der Arbeit von Anfang bis Ende
  • Kollaborative Kultur im Austausch mit Führungskräften aus den Bereichen Data, Product und Growth

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