Smallpdf — SaaS-компания, специализирующаяся на повышении продуктивности и корпоративных рабочих процессах с документами. Её программное обеспечение для работы с PDF помогает частным пользователям и компаниям сжимать, конвертировать, объединять, редактировать, комментировать, организовывать документы и подписывать их в электронном виде, а также поддерживает распространённые преобразования форматов файлов на компьютерах и мобильных устройствах. Платформа также предлагает функции защиты документов, включая шифрование и работу с учётом требований к конфиденциальности, позволяя командам централизованно управлять повседневными задачами, связанными с PDF.
Старший специалист по данным — удалённая работа в Европе
Присоединяйтесь к Smallpdf в качестве старшего специалиста по данным и занимайтесь экспериментами, причинно-следственным анализом, прогнозным моделированием и аналитикой роста на глобальной платформе цифровых документов. Ваши исследования будут помогать принимать решения в области продукта и маркетинга благодаря надёжным моделям и практическому анализу.
Описание
- Руководить сложными исследованиями, охватывающими привлечение, активацию, конверсию, монетизацию и удержание
- Оценивать эффективность, атрибуцию и инкрементальность SEO, платного поиска, CRM и новых маркетинговых каналов
- Помогать командам измерять влияние маркетинговых инвестиций и принимать более обоснованные решения
- Работать с командами продукта и роста над разработкой A/B-тестов и статистической оценкой результатов
- Использовать причинно-следственный анализ и квазиэкспериментальные подходы, когда обычные эксперименты недоступны
- Создавать, проверять, документировать и поддерживать готовые к промышленной эксплуатации модели с использованием SQL, Python и инструментов преобразования данных
- Выявлять факторы, влияющие на эффективность, проверять предположения и превращать выводы в конкретные рекомендации
- Исследовать неожиданные изменения трафика, конверсии и поведения клиентов
- Создавать аналитические фреймворки, прогнозные модели и продукты на основе данных
- Сотрудничать с менеджерами продукта, специалистами по росту, инженерами и руководителями высшего звена
- Превращать неясные бизнес-вопросы в структурированный анализ с измеримыми результатами
- Подчиняться руководителю направления данных, сотрудничая с руководством команд роста и продукта
Требования
- Значительный практический опыт в Data Science или продвинутой аналитике, предпочтительно в SaaS, компаниях с продуктовой моделью роста, цифровых продуктах или организациях, ориентированных на маркетинг
- Продвинутые навыки работы с SQL и моделирования данных
- Опыт проектирования, разработки, тестирования и поддержки надёжных моделей данных
- Практический опыт работы с dbt или сопоставимыми инструментами преобразования данных
- Уверенные навыки программирования на Python
- Умение проводить статистический анализ, создавать прогнозные модели и разрабатывать полезные продукты на основе данных
- Глубокие знания статистики, экспериментирования и причинно-следственного анализа
- Опыт разработки и оценки A/B-тестов
- Опыт в аналитике роста или маркетинговой аналитике
- Понимание каналов привлечения, воронок конверсии, атрибуции, инкрементальности и поведения клиентов
- Сильное коммерческое мышление и понимание продукта
- Умение самостоятельно вести аналитический процесс от исходных данных и моделирования до интерпретации и рекомендаций
- Отличные навыки письменной и устной коммуникации
- Любознательность, самостоятельность и проактивность
- Опыт работы в подписочных компаниях или бизнесах с продуктовой моделью роста, включая конверсию, ценообразование, удержание или пожизненную ценность клиента, будет значительным преимуществом
- Опыт анализа маркетинговой инкрементальности, моделирования атрибуции, Marketing Mix Modeling или квазиэкспериментальных методов будет значительным преимуществом
- Опыт создания аналитических фреймворков или продуктов на основе данных, используемых бизнес-командами, будет значительным преимуществом
- Опыт самостоятельного ведения аналитических проектов и соответствующих моделей данных будет значительным преимуществом
- Подтверждённая способность влиять на стратегию продукта, роста или маркетинга с помощью строгого анализа и ясных рекомендаций
- Необходимо проживать в подходящей европейской стране
- Необходимо иметь возможность работать без визовой поддержки
- Резюме должно быть предоставлено на английском языке
Преимущества
- Удалённая работа в первую очередь с периодическими встречами команды
- Возможность гибридной работы для сотрудников, находящихся в Цюрихе
- 30 дней отпуска
- Саббатикал после более чем двух лет работы
- 16 недель оплачиваемого родительского отпуска для каждого нового родителя
- Ежегодный бюджет на профессиональное развитие до 2000 CHF
- Дополнительные выходные для прохождения курсов и обучения
- Обмен знаниями внутри компании и внешнее наставничество в рабочее время
- Специально выделенные хак-дни
- Возможность влиять на глобальный продукт, которым ежемесячно пользуются более 60 миллионов человек
- Автономность в управлении работой от начала до конца
- Сотрудничество с руководителями направлений данных, продукта и роста