ElevenLabs
ElevenLabs
ElevenLabs è un laboratorio di ricerca sull’intelligenza artificiale e sui media, impegnato nel progresso della generazione vocale. Il suo lavoro esplora nuovi approcci all’IA vocale e alla sua applicazione pratica, con l’obiettivo di rendere i contenuti più accessibili in diverse lingue e voci, creando al contempo esperienze più ricche per il pubblico di tutto il mondo.

Analytics Engineer presso ElevenLabs (Da remoto, Regno Unito)

Costruisci metriche dbt affidabili, modelli KPI e prodotti dati riutilizzabili presso ElevenLabs, un’azienda che sviluppa piattaforme per voce, creatività e agenti di IA. Collabora a stretto contatto con i team dati e gli stakeholder aziendali per trasformare domande complesse in insight affidabili per tutta l’azienda.

Descrizione

  • Gestire il livello di trasformazione che collega i dati grezzi alle decisioni aziendali
  • Sviluppare e mantenere i modelli dati aziendali in dbt
  • Definire metriche certificate da utilizzare in tutta l’organizzazione
  • Creare standard di modellazione per analisti e data scientist
  • Guidare l’implementazione del livello delle metriche, comprese convenzioni di modellazione, struttura del progetto, test, CI e documentazione
  • Progettare e mantenere modelli KPI certificati per la reportistica di prodotto, finanza e aziendale
  • Sviluppare modelli KPI che soddisfino rigorosi requisiti di audit
  • Collaborare con il team di Data Engineering per far evolvere l’architettura del data warehouse
  • Tradurre le esigenze ambigue degli stakeholder in prodotti dati affidabili e riutilizzabili
  • Rendere i dati disponibili agli agenti di IA quando appropriato

Requisiti

  • Esperienza comprovata nella creazione e scalabilità di progetti dbt e livelli di metriche, preferibilmente come primo analytics engineer in un team in crescita
  • Competenza avanzata in dbt e SQL
  • Solida conoscenza della modellazione dimensionale, della granularità dei dati e dei pattern di modellazione incrementale
  • Padronanza di BigQuery o di un data warehouse comparabile
  • Padronanza di Python
  • Esperienza con strumenti di business intelligence come Looker
  • Approccio rigoroso alla qualità dei dati, inclusi test, documentazione e riconciliazione
  • Capacità di interpretare le diverse esigenze degli stakeholder, mettere in discussione le ipotesi quando necessario e trasformarle in modelli generalizzati e ben documentati
  • Capacità di lavorare nei fusi orari CET ed ET
  • Esperienza pratica nell’implementazione di progetti dbt e livelli di metriche
  • L’esperienza nella modellazione di dati di fatturazione, abbonamenti e ARR con Stripe o Salesforce costituisce un plus
  • L’esperienza nella modellazione di dati di eventi di prodotto su larga scala costituisce un plus
  • L’esperienza nel fornire dati ad agenti basati su LLM o nel creare livelli semantici e di metriche per strumenti di IA costituisce un plus
  • L’esperienza con Slim CI, tag delle policy PII, contratti dati e infrastruttura come codice per l’accesso al data warehouse costituisce un plus

Benefit

  • Budget annuale discrezionale per lo sviluppo professionale
  • Budget annuale discrezionale per incontrare i colleghi
  • Ritiro aziendale annuale
  • Indennità mensile per il coworking destinata ai dipendenti fuori dalle principali sedi
  • Modalità di lavoro con priorità al remoto
  • Accesso agli uffici di Londra, Varsavia, Dublino o New York

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