ElevenLabs, ses üretimini geliştirmeye odaklanan bir yapay zekâ ve medya araştırma laboratuvarıdır. Çalışmaları, ses yapay zekâsına yönelik yeni yaklaşımları ve bunların pratikte uygulanmasını araştırır; amacı, içerikleri farklı diller ve sesler arasında daha erişilebilir hâle getirirken dünya genelindeki izleyiciler için daha zengin deneyimler oluşturmaktır.
ElevenLabs'te Analitik Mühendisi (Uzaktan, Birleşik Krallık)
Yapay zekâ destekli ses, yaratıcı çözümler ve ajan platformu şirketi ElevenLabs'te güvenilir dbt metrikleri, KPI modelleri ve yeniden kullanılabilir veri ürünleri geliştirin. Veri ekipleri ve iş paydaşlarıyla yakın çalışarak karmaşık soruları şirket genelinde güvenilir içgörülere dönüştürün.
Açıklama
- Ham verileri iş kararlarına bağlayan dönüşüm katmanının sorumluluğunu üstlenin
- Şirket veri modellerini dbt ile geliştirin ve yönetin
- Kuruluş genelinde kullanılacak onaylı metrikler oluşturun
- Analistler ve veri bilimciler için modelleme standartları oluşturun
- Modelleme kuralları, proje yapısı, testler, CI ve dokümantasyon dahil olmak üzere metrik katmanının uygulanmasına liderlik edin
- Ürün, finans ve şirket geneli raporlaması için onaylı KPI modelleri tasarlayın ve yönetin
- Titiz denetim gereksinimlerini karşılayan KPI modelleri geliştirin
- Veri ambarı mimarisini geliştirmek için Veri Mühendisliği ekibiyle iş birliği yapın
- Belirsiz paydaş ihtiyaçlarını güvenilir ve yeniden kullanılabilir veri ürünlerine dönüştürün
- Uygun olduğunda verileri yapay zekâ ajanlarının kullanımına sunun
Gereksinimler
- Tercihen büyüyen bir ekipte erken dönem analitik mühendisi olarak dbt projeleri ve metrik katmanları oluşturma ve ölçeklendirme konusunda kanıtlanmış deneyim
- dbt ve ileri düzey SQL konusunda uzmanlık
- Boyutsal modelleme, veri ayrıntı düzeyi ve artımlı modelleme kalıpları hakkında güçlü anlayış
- BigQuery veya karşılaştırılabilir bir veri ambarında yetkinlik
- Python'da yetkinlik
- Looker gibi iş zekâsı araçlarıyla deneyim
- Test, dokümantasyon ve mutabakat dahil olmak üzere veri kalitesine titiz yaklaşım
- Farklı paydaş ihtiyaçlarını yorumlayabilme, gerektiğinde varsayımlara itiraz edebilme ve bunları genelleştirilmiş, iyi belgelenmiş modellere dönüştürebilme
- CET ve ET saat dilimleri arasında çalışabilme
- dbt projeleri ve metrik katmanlarını uygulama konusunda uygulamalı deneyim
- Stripe veya Salesforce ile faturalandırma, abonelik ve ARR verilerini modelleme deneyimi tercih sebebidir
- Büyük ölçekli ürün etkinliği verilerini modelleme deneyimi tercih sebebidir
- Verileri LLM tabanlı ajanlara sunma veya yapay zekâ araçları için anlamsal ve metrik katmanları oluşturma deneyimi tercih sebebidir
- Slim CI, veri sözleşmeleri, PII politika etiketleri ve veri ambarı erişimi için altyapı olarak kod yaklaşımı konusunda deneyim tercih sebebidir
Yan Haklar
- Mesleki gelişim için yıllık, takdire bağlı bütçe
- Çalışma arkadaşlarıyla buluşmak için yıllık, takdire bağlı bütçe
- Yıllık şirket buluşması
- Ana merkez konumları dışındaki çalışanlar için aylık ortak çalışma alanı ödeneği
- Uzaktan çalışmaya öncelik veren çalışma düzeni
- Londra, Varşova, Dublin veya New York'taki ofislere erişim