„ElevenLabs“ yra dirbtinio intelekto ir medijų tyrimų laboratorija, daugiausia dėmesio skirianti balso generavimo pažangai. Joje nagrinėjami nauji balso dirbtinio intelekto sprendimai ir praktinis jų taikymas, siekiant, kad turinys įvairiomis kalbomis ir balsais būtų prieinamesnis, o auditorija visame pasaulyje patirtų turtingesnių įspūdžių.
Analitikos inžinierius „ElevenLabs“ (nuotolinis darbas, Jungtinė Karalystė)
Kurk patikimus dbt rodiklius, KPI modelius ir pakartotinai naudojamus duomenų produktus „ElevenLabs“ – dirbtinio intelekto, kūrybos ir agentų platformos įmonėje. Glaudžiai bendradarbiauk su duomenų komandomis ir verslo suinteresuotosiomis šalimis, kad sudėtingus klausimus paverstum patikimomis visos įmonės įžvalgomis.
Aprašymas
- Valdyk transformacijos sluoksnį, jungiantį neapdorotus duomenis su verslo sprendimais
- Kurk ir prižiūrėk įmonės duomenų modelius naudodamas dbt
- Nustatyk sertifikuotus rodiklius, skirtus naudoti visoje organizacijoje
- Kurk modeliavimo standartus analitikams ir duomenų mokslininkams
- Vadovauk rodiklių sluoksnio įgyvendinimui: modeliavimo konvencijoms, projekto struktūrai, testavimui, CI ir dokumentacijai
- Kurk ir prižiūrėk sertifikuotus KPI modelius produktų, finansų ir visos įmonės ataskaitoms
- Kurk KPI modelius, atitinkančius griežtus audito reikalavimus
- Bendradarbiauk su duomenų inžinerijos komanda tobulinant duomenų saugyklos architektūrą
- Neaiškius suinteresuotųjų šalių poreikius paversk patikimais ir pakartotinai naudojamais duomenų produktais
- Prireikus suteik duomenis dirbtinio intelekto agentams
Reikalavimai
- Įrodyta patirtis kuriant ir plečiant dbt projektus bei rodiklių sluoksnius, pageidautina kaip ankstyvosios stadijos analitikos inžinieriui augančioje komandoje
- Puikios dbt ir pažangaus SQL žinios
- Gilus dimensinio modeliavimo, duomenų grūdėtumo ir inkrementinio modeliavimo šablonų supratimas
- Geri „BigQuery“ arba panašios duomenų saugyklos naudojimo įgūdžiai
- Geri Python įgūdžiai
- Patirtis naudojant verslo analitikos įrankius, pavyzdžiui, „Looker“
- Griežtas požiūris į duomenų kokybę, įskaitant testavimą, dokumentaciją ir suderinimą
- Gebėjimas suprasti įvairių suinteresuotųjų šalių poreikius, prireikus kvestionuoti prielaidas ir paversti juos apibendrintais, gerai dokumentuotais modeliais
- Gebėjimas dirbti CET ir ET laiko juostose
- Praktinė patirtis įgyvendinant dbt projektus ir rodiklių sluoksnius
- Patirtis modeliuojant atsiskaitymų, prenumeratų ir ARR duomenis naudojant „Stripe“ arba „Salesforce“ būtų privalumas
- Patirtis modeliuojant didelės apimties produktų įvykių duomenis būtų privalumas
- Patirtis teikiant duomenis LLM pagrįstiems agentams arba kuriant semantinius ir rodiklių sluoksnius dirbtinio intelekto įrankiams būtų privalumas
- Patirtis naudojant „Slim CI“, duomenų sutartis, PII politikos žymas ir infrastruktūrą kaip kodą duomenų saugyklos prieigai būtų privalumas
Privalumai
- Kasmetinis diskrecinis profesinio tobulėjimo biudžetas
- Kasmetinis diskrecinis biudžetas susitikimams su kolegomis
- Kasmetinė įmonės išvyka
- Mėnesinė bendradarbystės erdvės išmoka darbuotojams, dirbantiems ne pagrindinėse biurų vietose
- Nuotolinis darbas kaip pagrindinis darbo modelis
- Galimybė naudotis biurais Londone, Varšuvoje, Dubline arba Niujorke