A ElevenLabs é um laboratório de pesquisa em inteligência artificial e mídia dedicado ao avanço da geração de voz. Seu trabalho explora novas abordagens para a IA de voz e sua aplicação prática, com o objetivo de tornar o conteúdo mais acessível em diferentes idiomas e vozes, além de criar experiências mais envolventes para públicos de todo o mundo.
Engenheiro de Analytics na ElevenLabs (Remoto, Reino Unido)
Crie métricas confiáveis em dbt, modelos de KPI e produtos de dados reutilizáveis na ElevenLabs, uma empresa de plataformas de voz, criatividade e agentes de IA. Trabalhe em estreita colaboração com equipes de dados e partes interessadas do negócio para transformar perguntas complexas em insights confiáveis para toda a empresa.
Descrição
- Ser responsável pela camada de transformação que conecta dados brutos às decisões de negócio
- Desenvolver e manter os modelos de dados da empresa em dbt
- Estabelecer métricas certificadas para uso em toda a organização
- Criar padrões de modelagem para analistas e cientistas de dados
- Liderar a implementação da camada de métricas, incluindo convenções de modelagem, estrutura do projeto, testes, CI e documentação
- Projetar e manter modelos certificados de KPI para relatórios de produto, finanças e de toda a empresa
- Desenvolver modelos de KPI que atendam a rigorosos requisitos de auditoria
- Colaborar com a Engenharia de Dados para evoluir a arquitetura do data warehouse
- Traduzir necessidades ambíguas das partes interessadas em produtos de dados confiáveis e reutilizáveis
- Disponibilizar dados para agentes de IA quando apropriado
Requisitos
- Experiência comprovada na criação e no crescimento de projetos dbt e camadas de métricas, de preferência como um dos primeiros engenheiros de analytics em uma equipe em expansão
- Domínio de dbt e SQL avançado
- Forte compreensão de modelagem dimensional, granularidade de dados e padrões de modelagem incremental
- Proficiência em BigQuery ou em um data warehouse comparável
- Proficiência em Python
- Experiência com ferramentas de business intelligence, como Looker
- Abordagem rigorosa da qualidade dos dados, incluindo testes, documentação e reconciliação
- Capacidade de interpretar necessidades diversas das partes interessadas, questionar suposições quando necessário e convertê-las em modelos generalizados e bem documentados
- Capacidade de trabalhar nos fusos horários CET e ET
- Experiência prática na implementação de projetos dbt e camadas de métricas
- Experiência com modelagem de dados de cobrança, assinaturas e ARR usando Stripe ou Salesforce é um diferencial
- Experiência com modelagem de dados de eventos de produto em grande escala é um diferencial
- Experiência em disponibilizar dados para agentes baseados em LLM ou criar camadas semânticas e de métricas para ferramentas de IA é um diferencial
- Experiência com Slim CI, tags de política de PII, contratos de dados e infraestrutura como código para acesso ao data warehouse é um diferencial
Benefícios
- Orçamento anual discricionário para desenvolvimento profissional
- Orçamento anual discricionário para encontros com colegas
- Encontro anual da empresa fora do local habitual
- Auxílio mensal para coworking destinado a funcionários fora das principais localidades centrais
- Modelo de trabalho remoto por padrão
- Acesso a escritórios em Londres, Varsóvia, Dublin ou Nova York