ElevenLabs es un laboratorio de investigación en inteligencia artificial y medios de comunicación centrado en impulsar la generación de voz. Su trabajo explora nuevos enfoques para la inteligencia artificial aplicada a la voz y su implementación práctica, con el objetivo de hacer que el contenido sea más accesible en distintos idiomas y voces, y de crear experiencias más enriquecedoras para audiencias de todo el mundo.
Ingeniero/a de Analítica en ElevenLabs (Remoto, Reino Unido)
Construye métricas confiables en dbt, modelos de KPI y productos de datos reutilizables en ElevenLabs, una empresa de plataformas de voz con IA, creatividad y agentes. Colabora estrechamente con equipos de datos y partes interesadas del negocio para convertir preguntas complejas en información fiable para toda la empresa.
Descripción
- Gestionar la capa de transformación que conecta los datos sin procesar con las decisiones empresariales
- Desarrollar y mantener los modelos de datos de la empresa en dbt
- Establecer métricas certificadas para su uso en toda la organización
- Crear estándares de modelado para analistas y científicos de datos
- Liderar la implementación de la capa de métricas en cuanto a convenciones de modelado, estructura del proyecto, pruebas, CI y documentación
- Diseñar y mantener modelos certificados de KPI para informes de producto, finanzas y de toda la empresa
- Desarrollar modelos de KPI que cumplan requisitos rigurosos de auditoría
- Colaborar con Ingeniería de Datos para evolucionar la arquitectura del almacén de datos
- Traducir las necesidades ambiguas de las partes interesadas en productos de datos confiables y reutilizables
- Poner los datos a disposición de agentes de IA cuando corresponda
Requisitos
- Experiencia demostrada en la creación y escalado de proyectos dbt y capas de métricas, preferiblemente como uno de los primeros ingenieros de analítica en un equipo en crecimiento
- Dominio de dbt y SQL avanzado
- Sólida comprensión del modelado dimensional, la granularidad de los datos y los patrones de modelado incremental
- Dominio de BigQuery o de un almacén de datos comparable
- Dominio de Python
- Experiencia con herramientas de inteligencia empresarial como Looker
- Enfoque riguroso de la calidad de los datos, incluidas las pruebas, la documentación y la conciliación
- Capacidad para interpretar las diversas necesidades de las partes interesadas, cuestionar supuestos cuando sea necesario y convertirlas en modelos generalizados y bien documentados
- Capacidad para trabajar en las zonas horarias CET y ET
- Experiencia práctica implementando proyectos dbt y capas de métricas
- La experiencia modelando datos de facturación, suscripciones e ingresos recurrentes anuales con Stripe o Salesforce es valorable
- La experiencia modelando datos de eventos de producto a gran escala es valorable
- La experiencia proporcionando datos a agentes basados en LLM o creando capas semánticas y de métricas para herramientas de IA es valorable
- La experiencia con Slim CI, etiquetas de políticas de información personal identificable (PII), contratos de datos e infraestructura como código para el acceso al almacén de datos es valorable
Beneficios
- Presupuesto anual discrecional para desarrollo profesional
- Presupuesto anual discrecional para reunirse con colegas
- Evento anual de la empresa fuera de las oficinas habituales
- Asignación mensual para espacios de coworking para empleados fuera de las principales ubicaciones centrales
- Modalidad de trabajo con prioridad al teletrabajo
- Acceso a oficinas en Londres, Varsovia, Dublín o Nueva York