ElevenLabs — дослідницька лабораторія у сфері штучного інтелекту та медіа, зосереджена на розвитку технологій генерації мовлення. Компанія досліджує нові підходи до голосового ШІ та їх практичного застосування, прагнучи зробити контент доступнішим різними мовами й із використанням різних голосів, а також створювати яскравіші враження для аудиторії в усьому світі.
Інженер з аналітики в ElevenLabs (віддалено, Велика Британія)
Створюйте надійні метрики dbt, KPI-моделі та багаторазово використовувані продукти даних у ElevenLabs — компанії, що розробляє платформу для голосових технологій, творчості та ШІ-агентів. Тісно співпрацюйте з командами даних і бізнес-стейкхолдерами, перетворюючи складні запитання на надійні аналітичні висновки для всієї компанії.
Опис
- Відповідати за шар трансформації, що поєднує необроблені дані з бізнес-рішеннями
- Розробляти та підтримувати корпоративні моделі даних у dbt
- Створювати сертифіковані метрики для використання в усій організації
- Створювати стандарти моделювання для аналітиків і фахівців із даних
- Керувати впровадженням шару метрик: угодами щодо моделювання, структурою проєктів, тестуванням, CI та документацією
- Проєктувати й підтримувати сертифіковані KPI-моделі для продуктової, фінансової та загальнокорпоративної звітності
- Розробляти KPI-моделі, що відповідають суворим вимогам аудиту
- Співпрацювати з командою Data Engineering для розвитку архітектури сховища даних
- Перетворювати неоднозначні потреби стейкхолдерів на надійні продукти даних, придатні для повторного використання
- Надавати дані ШІ-агентам там, де це доречно
Вимоги
- Підтверджений досвід створення та масштабування проєктів dbt і шарів метрик, бажано на посаді першого інженера з аналітики в команді, що зростає
- Експертне володіння dbt і просунутим SQL
- Глибоке розуміння вимірювального моделювання, зернистості даних і шаблонів інкрементального моделювання
- Володіння BigQuery або порівнюваним сховищем даних
- Володіння Python
- Досвід роботи з інструментами бізнес-аналітики, такими як Looker
- Системний підхід до якості даних, зокрема тестування, документації та звірки
- Здатність інтерпретувати різноманітні потреби стейкхолдерів, за потреби ставити під сумнів припущення та перетворювати їх на узагальнені, добре документовані моделі
- Здатність працювати в часових поясах CET та ET
- Практичний досвід реалізації проєктів dbt і шарів метрик
- Досвід моделювання даних про виставлення рахунків, підписки та ARR у Stripe або Salesforce буде перевагою
- Досвід моделювання великомасштабних даних про продуктові події буде перевагою
- Досвід надання даних агентам на основі LLM або створення семантичних шарів і шарів метрик для ШІ-інструментів буде перевагою
- Досвід роботи зі Slim CI, контрактами даних, тегами політик PII та інфраструктурою як кодом для доступу до сховища буде перевагою
Переваги
- Щорічний бюджет на професійний розвиток, що надається на розсуд компанії
- Щорічний бюджет на зустрічі з колегами, що надається на розсуд компанії
- Щорічний загальнокорпоративний виїзний захід
- Щомісячна компенсація коворкінгу для працівників за межами основних офісних локацій
- Віддалений формат роботи з пріоритетом дистанційної взаємодії
- Доступ до офісів у Лондоні, Варшаві, Дубліні або Нью-Йорку