ElevenLabs to laboratorium badawcze zajmujące się sztuczną inteligencją i mediami, skupione na rozwoju technologii generowania mowy. Firma bada nowe podejścia do sztucznej inteligencji głosowej i ich praktycznego zastosowania, dążąc do zwiększenia dostępności treści w różnych językach i z wykorzystaniem różnych głosów, a także do tworzenia bogatszych doświadczeń dla odbiorców na całym świecie.
Inżynier analityki w ElevenLabs (praca zdalna, Wielka Brytania)
Twórz wiarygodne metryki dbt, modele KPI i wielokrotnego użytku produkty danych w ElevenLabs — firmie rozwijającej platformę głosową, kreatywną i platformę agentów AI. Ściśle współpracuj z zespołami danych i interesariuszami biznesowymi, przekuwając złożone pytania w rzetelne informacje dla całej firmy.
Opis
- Odpowiadać za warstwę transformacji łączącą surowe dane z decyzjami biznesowymi
- Tworzyć i utrzymywać firmowe modele danych w dbt
- Ustanawiać certyfikowane metryki do użytku w całej organizacji
- Tworzyć standardy modelowania dla analityków i analityków danych
- Kierować wdrożeniem warstwy metryk obejmującym konwencje modelowania, strukturę projektu, testowanie, CI i dokumentację
- Projektować i utrzymywać certyfikowane modele KPI na potrzeby raportowania produktowego, finansowego i firmowego
- Tworzyć modele KPI spełniające rygorystyczne wymagania audytowe
- Współpracować z zespołem Data Engineering nad rozwojem architektury hurtowni danych
- Przekładać niejednoznaczne potrzeby interesariuszy na zaufane, wielokrotnego użytku produkty danych
- Udostępniać dane agentom AI tam, gdzie jest to właściwe
Wymagania
- Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu i skalowaniu projektów dbt oraz warstw metryk, najlepiej na stanowisku pierwszego inżyniera analityki w rozwijającym się zespole
- Biegła znajomość dbt i zaawansowanego SQL
- Dobra znajomość modelowania wymiarowego, ziarna danych i wzorców modelowania przyrostowego
- Biegłość w BigQuery lub porównywalnej hurtowni danych
- Biegłość w Pythonie
- Doświadczenie z narzędziami business intelligence, takimi jak Looker
- Rygorystyczne podejście do jakości danych, obejmujące testowanie, dokumentację i uzgadnianie danych
- Umiejętność interpretowania zróżnicowanych potrzeb interesariuszy, kwestionowania założeń w razie potrzeby oraz przekładania ich na uogólnione, dobrze udokumentowane modele
- Gotowość do pracy w strefach czasowych CET i ET
- Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu projektów dbt i warstw metryk
- Doświadczenie w modelowaniu danych dotyczących rozliczeń, subskrypcji i ARR w Stripe lub Salesforce będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w modelowaniu danych o zdarzeniach produktowych na dużą skalę będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w udostępnianiu danych agentom opartym na LLM lub tworzeniu warstw semantycznych i metryk dla narzędzi AI będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie ze Slim CI, kontraktami danych, tagami zasad PII oraz infrastrukturą jako kodem do zarządzania dostępem do hurtowni będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Coroczny uznaniowy budżet na rozwój zawodowy
- Coroczny uznaniowy budżet na spotkania ze współpracownikami
- Coroczny wyjazd firmowy
- Miesięczny dodatek na coworking dla pracowników spoza głównych lokalizacji biurowych
- Model pracy zdalnej
- Dostęp do biur w Londynie, Warszawie, Dublinie lub Nowym Jorku