ElevenLabs — исследовательская лаборатория в области искусственного интеллекта и медиа, сосредоточенная на развитии технологий генерации речи. Компания изучает новые подходы к голосовому ИИ и их практическому применению, стремясь сделать контент более доступным на разных языках и с разными голосами, а также создавать более насыщенные впечатления для аудитории по всему миру.
Инженер по аналитике в ElevenLabs (удалённо, Великобритания)
Создавайте надёжные метрики dbt, KPI-модели и повторно используемые продукты данных в ElevenLabs — компании, разрабатывающей платформу для голосовых технологий, творчества и ИИ-агентов. Работайте в тесном сотрудничестве с командами по работе с данными и бизнес-заказчиками, превращая сложные вопросы в надёжные аналитические выводы для всей компании.
Описание
- Отвечать за слой трансформации, связывающий исходные данные с бизнес-решениями
- Разрабатывать и поддерживать корпоративные модели данных в dbt
- Создавать сертифицированные метрики для использования во всей организации
- Формировать стандарты моделирования для аналитиков и специалистов по данным
- Руководить внедрением слоя метрик: соглашениями по моделированию, структурой проектов, тестированием, CI и документацией
- Проектировать и поддерживать сертифицированные KPI-модели для продуктовой, финансовой и общеорганизационной отчётности
- Разрабатывать KPI-модели, соответствующие строгим требованиям аудита
- Сотрудничать с командой Data Engineering в развитии архитектуры хранилища данных
- Преобразовывать неоднозначные потребности заинтересованных сторон в надёжные и повторно используемые продукты данных
- Обеспечивать доступ ИИ-агентов к данным там, где это уместно
Требования
- Подтверждённый опыт создания и масштабирования проектов dbt и слоёв метрик, желательно в роли первого инженера по аналитике в растущей команде
- Экспертное владение dbt и продвинутым SQL
- Глубокое понимание размерного моделирования, зерна данных и шаблонов инкрементального моделирования
- Владение BigQuery или сопоставимым хранилищем данных
- Владение Python
- Опыт работы с инструментами бизнес-аналитики, такими как Looker
- Системный подход к качеству данных, включая тестирование, документацию и сверку данных
- Умение интерпретировать разнообразные потребности заинтересованных сторон, при необходимости оспаривать предположения и превращать их в обобщённые, хорошо документированные модели
- Готовность работать в часовых поясах CET и ET
- Практический опыт реализации проектов dbt и слоёв метрик
- Опыт моделирования данных о выставлении счетов, подписках и ARR в Stripe или Salesforce будет преимуществом
- Опыт моделирования крупномасштабных данных о продуктовых событиях будет преимуществом
- Опыт предоставления данных агентам на базе LLM или создания семантических слоёв и слоёв метрик для ИИ-инструментов будет преимуществом
- Опыт работы со Slim CI, контрактами данных, тегами политик PII и инфраструктурой как кодом для управления доступом к хранилищу будет преимуществом
Преимущества
- Ежегодный бюджет по усмотрению компании на профессиональное развитие
- Ежегодный бюджет по усмотрению компании на встречи с коллегами
- Ежегодный выезд компании
- Ежемесячная компенсация коворкинга для сотрудников за пределами основных офисных локаций
- Удалённый формат работы с приоритетом дистанционного взаимодействия
- Доступ к офисам в Лондоне, Варшаве, Дублине или Нью-Йорке