ElevenLabs je výzkumná laboratoř zaměřená na umělou inteligenci a média, která se soustředí na rozvoj technologií pro generování hlasu. Zkoumá nové přístupy k hlasové umělé inteligenci a jejich praktickému využití s cílem zpřístupnit obsah v různých jazycích a hlasech a vytvářet bohatší zážitky pro publikum po celém světě.
Analytický inženýr v ElevenLabs (práce na dálku, Spojené království)
Vytvářejte důvěryhodné metriky dbt, KPI modely a opakovaně použitelné datové produkty ve společnosti ElevenLabs, která vyvíjí platformu pro hlasové technologie, kreativitu a AI agenty. Úzce spolupracujte s datovými týmy a obchodními stakeholdery a proměňujte složité otázky ve spolehlivé poznatky pro celou společnost.
Popis
- Přebírat odpovědnost za transformační vrstvu propojující nezpracovaná data s obchodními rozhodnutími
- Vyvíjet a udržovat firemní datové modely v dbt
- Zavádět certifikované metriky pro využití v celé organizaci
- Vytvářet standardy modelování pro analytiky a datové vědce
- Vést implementaci metrické vrstvy napříč konvencemi modelování, strukturou projektů, testováním, CI a dokumentací
- Navrhovat a udržovat certifikované KPI modely pro produktový, finanční a celofiremní reporting
- Vyvíjet KPI modely splňující přísné požadavky auditu
- Spolupracovat s týmem Data Engineering na vývoji architektury datového skladu
- Převádět nejednoznačné potřeby stakeholderů na důvěryhodné a opakovaně použitelné datové produkty
- Zpřístupňovat data AI agentům tam, kde je to vhodné
Požadavky
- Prokazatelná zkušenost s tvorbou a škálováním projektů dbt a metrických vrstev, ideálně na pozici prvního analytického inženýra v rostoucím týmu
- Expertní znalost dbt a pokročilého SQL
- Dobrá znalost dimenzionálního modelování, granularitu dat a vzorců inkrementálního modelování
- Znalost BigQuery nebo srovnatelného datového skladu
- Znalost Pythonu
- Zkušenost s nástroji business intelligence, jako je Looker
- Důsledný přístup ke kvalitě dat včetně testování, dokumentace a odsouhlasování dat
- Schopnost interpretovat rozmanité potřeby stakeholderů, v případě potřeby zpochybňovat předpoklady a převádět je na zobecněné, dobře zdokumentované modely
- Schopnost pracovat v časových pásmech CET a ET
- Praktická zkušenost s implementací projektů dbt a metrických vrstev
- Zkušenost s modelováním fakturačních, předplatitelských a ARR dat ve Stripe nebo Salesforce je výhodou
- Zkušenost s modelováním rozsáhlých dat o produktových událostech je výhodou
- Zkušenost se zpřístupňováním dat agentům založeným na LLM nebo s tvorbou sémantických a metrických vrstev pro AI nástroje je výhodou
- Zkušenost se Slim CI, datovými kontrakty, tagy zásad PII a infrastrukturou jako kódem pro přístup k datovému skladu je výhodou
Benefity
- Každoroční diskreční rozpočet na profesní rozvoj
- Každoroční diskreční rozpočet na setkávání s kolegy
- Každoroční firemní výjezd
- Měsíční příspěvek na coworking pro zaměstnance mimo hlavní kancelářské lokality
- Práce na dálku jako výchozí způsob spolupráce
- Přístup do kanceláří v Londýně, Varšavě, Dublinu nebo New Yorku