ElevenLabs je istraživački laboratorij za umjetnu inteligenciju i medije usmjeren na razvoj generiranja glasa. Njegov rad istražuje nove pristupe glasovnoj umjetnoj inteligenciji i njihovu praktičnu primjenu, s ciljem da sadržaj učini dostupnijim na različitim jezicima i uz različite glasove te istodobno stvori bogatija iskustva za publiku diljem svijeta.
Analitički inženjer u ElevenLabsu (rad na daljinu, Ujedinjeno Kraljevstvo)
Izgradite pouzdane dbt metrike, KPI modele i podatkovne proizvode za višekratnu upotrebu u tvrtki ElevenLabs, koja razvija platformu za AI glas, kreativni sadržaj i agente. Blisko surađujte s podatkovnim timovima i poslovnim dionicima kako biste složena pitanja pretvorili u pouzdane uvide za cijelu tvrtku.
Opis
- Upravljajte transformacijskim slojem koji povezuje sirove podatke s poslovnim odlukama
- Razvijajte i održavajte podatkovne modele tvrtke u dbt-u
- Uspostavite certificirane metrike za upotrebu u cijeloj organizaciji
- Izradite standarde modeliranja za analitičare i podatkovne znanstvenike
- Vodite implementaciju metričkog sloja, uključujući konvencije modeliranja, strukturu projekta, testiranje, CI i dokumentaciju
- Dizajnirajte i održavajte certificirane KPI modele za izvještavanje o proizvodu, financijama i cijeloj tvrtki
- Razvijajte KPI modele koji ispunjavaju stroge revizijske zahtjeve
- Surađujte s podatkovnim inženjerstvom na razvoju arhitekture podatkovnog skladišta
- Nejasne potrebe dionika pretvarajte u pouzdane i ponovno upotrebljive podatkovne proizvode
- Omogućite AI agentima pristup podacima gdje je to prikladno
Zahtjevi
- Dokazano iskustvo u izgradnji i skaliranju dbt projekata i metričkih slojeva, po mogućnosti kao prvi analitički inženjer u rastućem timu
- Stručno znanje dbt-a i naprednog SQL-a
- Dobro razumijevanje dimenzijskog modeliranja, granularnosti podataka i obrazaca inkrementalnog modeliranja
- Poznavanje BigQueryja ili usporedivog podatkovnog skladišta
- Poznavanje Pythona
- Iskustvo s alatima poslovne inteligencije kao što je Looker
- Temeljit pristup kvaliteti podataka, uključujući testiranje, dokumentaciju i usklađivanje
- Sposobnost tumačenja raznolikih potreba dionika, propitivanja pretpostavki kada je potrebno i pretvaranja tih potreba u generalizirane, dobro dokumentirane modele
- Sposobnost rada u vremenskim zonama CET i ET
- Praktično iskustvo u implementaciji dbt projekata i metričkih slojeva
- Iskustvo u modeliranju podataka o naplati, pretplatama i ARR-u sa Stripeom ili Salesforceom je prednost
- Iskustvo u modeliranju velikih skupova podataka o događajima proizvoda je prednost
- Iskustvo u posluživanju podataka agentima temeljenima na LLM-u ili izgradnji semantičkih i metričkih slojeva za AI alate je prednost
- Iskustvo sa Slim CI-jem, ugovorima o podacima, oznakama pravila za PII i infrastrukturom kao kodom za pristup podatkovnom skladištu je prednost
Pogodnosti
- Godišnji diskrecijski proračun za profesionalni razvoj
- Godišnji diskrecijski proračun za susrete s kolegama
- Godišnji skup cijele tvrtke izvan ureda
- Mjesečni dodatak za coworking za zaposlenike izvan glavnih lokacija
- Rad na daljinu kao primarni način rada
- Pristup uredima u Londonu, Varšavi, Dublinu ili New Yorku