ElevenLabs est un laboratoire de recherche en intelligence artificielle et dans le domaine des médias, axé sur l’avancement de la génération vocale. Ses travaux explorent de nouvelles approches de l’IA vocale et de son déploiement pratique, dans le but de rendre les contenus plus accessibles à travers les langues et les voix, tout en créant des expériences plus riches pour les publics du monde entier.
Ingénieur analytique chez ElevenLabs (Télétravail, Royaume-Uni)
Créez des métriques dbt fiables, des modèles de KPI et des produits de données réutilisables chez ElevenLabs, une entreprise spécialisée dans les plateformes de voix, de création et d’agents IA. Travaillez en étroite collaboration avec les équipes data et les parties prenantes métier pour transformer des questions complexes en informations fiables à l’échelle de l’entreprise.
Description
- Prendre en charge la couche de transformation qui relie les données brutes aux décisions métier
- Développer et maintenir les modèles de données de l’entreprise dans dbt
- Établir des métriques certifiées utilisables dans toute l’organisation
- Créer des normes de modélisation pour les analystes et les data scientists
- Piloter la mise en œuvre de la couche de métriques, notamment les conventions de modélisation, la structure du projet, les tests, l’intégration continue et la documentation
- Concevoir et maintenir des modèles de KPI certifiés pour les rapports produit, finance et entreprise
- Développer des modèles de KPI répondant à des exigences d’audit rigoureuses
- Collaborer avec l’ingénierie des données pour faire évoluer l’architecture de l’entrepôt de données
- Traduire les besoins ambigus des parties prenantes en produits de données fiables et réutilisables
- Mettre les données à disposition des agents IA lorsque cela est pertinent
Exigences
- Expérience avérée dans la création et la mise à l’échelle de projets dbt et de couches de métriques, idéalement en tant que premier ingénieur analytique d’une équipe en croissance
- Expertise de dbt et de SQL avancé
- Solide compréhension de la modélisation dimensionnelle, du grain des données et des schémas de modélisation incrémentale
- Maîtrise de BigQuery ou d’un entrepôt de données comparable
- Maîtrise de Python
- Expérience des outils de business intelligence tels que Looker
- Approche rigoureuse de la qualité des données, notamment en matière de tests, de documentation et de rapprochement
- Capacité à interpréter les besoins variés des parties prenantes, à remettre en question les hypothèses si nécessaire et à les convertir en modèles généralisés et bien documentés
- Capacité à travailler sur les fuseaux horaires CET et ET
- Expérience pratique de la mise en œuvre de projets dbt et de couches de métriques
- Une expérience de la modélisation de données de facturation, d’abonnement et d’ARR avec Stripe ou Salesforce est un plus
- Une expérience de la modélisation de données d’événements produit à grande échelle est un plus
- Une expérience de la mise à disposition de données pour des agents fondés sur des LLM ou de la création de couches sémantiques et de métriques pour des outils d’IA est un plus
- Une expérience de Slim CI, des balises de politique PII, des contrats de données et de l’infrastructure as code pour l’accès à l’entrepôt de données est un plus
Avantages
- Budget annuel discrétionnaire consacré au développement professionnel
- Budget annuel discrétionnaire consacré aux rencontres avec les collègues
- Séminaire annuel de l’entreprise
- Allocation mensuelle de coworking pour les employés situés en dehors des principaux pôles
- Organisation de travail privilégiant le télétravail
- Accès aux bureaux de Londres, Varsovie, Dublin ou New York