ElevenLabs е изследователска лаборатория за изкуствен интелект и медии, насочена към развитието на технологии за генериране на глас. Работата ѝ изследва нови подходи към гласовия изкуствен интелект и практическото им приложение с цел съдържанието да стане по-достъпно на различни езици и с различни гласове, като същевременно създава по-богати изживявания за аудиторията по света.
Аналитичен инженер в ElevenLabs (дистанционна работа, Обединеното кралство)
Изграждайте надеждни dbt метрики, KPI модели и многократно използваеми продукти за данни в ElevenLabs — компания, която разработва платформа за AI глас, творчески инструменти и агенти. Работете в тясно сътрудничество с екипите за данни и бизнес заинтересованите страни, за да превръщате сложни въпроси в надеждни прозрения за цялата компания.
Описание
- Ръководете слоя за трансформация, който свързва необработените данни с бизнес решенията
- Разработвайте и поддържайте корпоративни модели на данни в dbt
- Установявайте сертифицирани метрики за използване в цялата организация
- Създавайте стандарти за моделиране за анализатори и специалисти по данни
- Ръководете внедряването на метричния слой, включително конвенции за моделиране, структура на проекта, тестване, CI и документация
- Проектирайте и поддържайте сертифицирани KPI модели за продуктови, финансови и общофирмени отчети
- Разработвайте KPI модели, които отговарят на строги одитни изисквания
- Сътрудничете с екипа по инженеринг на данни за развитието на архитектурата на хранилището за данни
- Превръщайте неясните потребности на заинтересованите страни в надеждни и многократно използваеми продукти за данни
- Осигурявайте достъп на AI агенти до данните, когато е подходящо
Изисквания
- Доказан опит в изграждането и мащабирането на dbt проекти и метрични слоеве, за предпочитане като първи аналитичен инженер в разрастващ се екип
- Експертни познания по dbt и напреднал SQL
- Добро разбиране на многомерното моделиране, грануларността на данните и моделите за инкрементално моделиране
- Познания по BigQuery или сравнимо хранилище за данни
- Познания по Python
- Опит с инструменти за бизнес интелигентност като Looker
- Стриктен подход към качеството на данните, включително тестване, документация и съгласуване
- Способност да интерпретирате разнообразни потребности на заинтересованите страни, да оспорвате предположенията, когато е необходимо, и да ги превръщате в обобщени, добре документирани модели
- Способност за работа в часовите зони CET и ET
- Практически опит с внедряване на dbt проекти и метрични слоеве
- Опитът с моделиране на данни за фактуриране, абонаменти и ARR със Stripe или Salesforce е предимство
- Опитът с моделиране на мащабни данни за продуктови събития е предимство
- Опитът с предоставяне на данни на агенти, базирани на LLM, или с изграждане на семантични и метрични слоеве за AI инструменти е предимство
- Опитът със Slim CI, договори за данни, етикети за политики за PII и инфраструктура като код за достъп до хранилището за данни е предимство
Придобивки
- Годишен бюджет по преценка за професионално развитие
- Годишен бюджет по преценка за срещи с колеги
- Годишно общофирмено събитие извън офиса
- Месечна помощ за coworking за служители извън основните локации
- Дистанционна работа като основен модел
- Достъп до офиси в Лондон, Варшава, Дъблин или Ню Йорк