ElevenLabs là một phòng thí nghiệm nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo và truyền thông, tập trung phát triển công nghệ tạo giọng nói. Công ty nghiên cứu những phương pháp mới cho trí tuệ nhân tạo giọng nói và việc triển khai trong thực tế, nhằm giúp nội dung trở nên dễ tiếp cận hơn qua nhiều ngôn ngữ và giọng nói, đồng thời tạo ra những trải nghiệm phong phú hơn cho khán giả trên toàn thế giới.
Kỹ sư Phân tích tại ElevenLabs (Làm việc từ xa, Vương quốc Anh)
Xây dựng các chỉ số dbt đáng tin cậy, mô hình KPI và sản phẩm dữ liệu có thể tái sử dụng tại ElevenLabs, công ty phát triển nền tảng AI về giọng nói, sáng tạo và tác tử. Phối hợp chặt chẽ với các nhóm dữ liệu và bên liên quan trong kinh doanh để biến những câu hỏi phức tạp thành thông tin đáng tin cậy trên toàn công ty.
Mô tả
- Phụ trách lớp chuyển đổi kết nối dữ liệu thô với các quyết định kinh doanh
- Phát triển và duy trì các mô hình dữ liệu của công ty trong dbt
- Thiết lập các chỉ số được chứng nhận để sử dụng trong toàn tổ chức
- Xây dựng tiêu chuẩn mô hình hóa cho các nhà phân tích và nhà khoa học dữ liệu
- Dẫn dắt việc triển khai lớp chỉ số, bao gồm quy ước mô hình hóa, cấu trúc dự án, kiểm thử, CI và tài liệu
- Thiết kế và duy trì các mô hình KPI được chứng nhận cho báo cáo sản phẩm, tài chính và toàn công ty
- Phát triển các mô hình KPI đáp ứng các yêu cầu kiểm toán nghiêm ngặt
- Phối hợp với bộ phận Kỹ thuật Dữ liệu để phát triển kiến trúc kho dữ liệu
- Chuyển đổi nhu cầu chưa rõ ràng của các bên liên quan thành sản phẩm dữ liệu đáng tin cậy và có thể tái sử dụng
- Cung cấp dữ liệu cho các tác tử AI khi phù hợp
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và mở rộng các dự án dbt và lớp chỉ số, ưu tiên từng đảm nhiệm vai trò kỹ sư phân tích đầu tiên trong một nhóm đang phát triển
- Thành thạo dbt và SQL nâng cao
- Hiểu biết sâu về mô hình hóa chiều, độ chi tiết dữ liệu và các mẫu mô hình hóa gia tăng
- Thành thạo BigQuery hoặc một kho dữ liệu tương đương
- Thành thạo Python
- Có kinh nghiệm với các công cụ kinh doanh thông minh như Looker
- Tiếp cận nghiêm ngặt với chất lượng dữ liệu, bao gồm kiểm thử, tài liệu và đối soát
- Có khả năng diễn giải nhu cầu đa dạng của các bên liên quan, thách thức các giả định khi cần và chuyển hóa chúng thành các mô hình tổng quát, được tài liệu hóa đầy đủ
- Có khả năng làm việc trong các múi giờ CET và ET
- Có kinh nghiệm thực hành triển khai các dự án dbt và lớp chỉ số
- Kinh nghiệm mô hình hóa dữ liệu thanh toán, thuê bao và ARR với Stripe hoặc Salesforce là một lợi thế
- Kinh nghiệm mô hình hóa dữ liệu sự kiện sản phẩm quy mô lớn là một lợi thế
- Kinh nghiệm cung cấp dữ liệu cho các tác tử dựa trên LLM hoặc xây dựng lớp ngữ nghĩa và chỉ số cho các công cụ AI là một lợi thế
- Kinh nghiệm với Slim CI, thẻ chính sách PII, hợp đồng dữ liệu và hạ tầng dưới dạng mã cho quyền truy cập kho dữ liệu là một lợi thế
Phúc lợi
- Ngân sách tùy ý hằng năm cho phát triển chuyên môn
- Ngân sách tùy ý hằng năm để gặp gỡ đồng nghiệp
- Chuyến đi ngoại khóa hằng năm của công ty
- Trợ cấp không gian làm việc chung hằng tháng cho nhân viên bên ngoài các địa điểm trung tâm chính
- Mô hình làm việc ưu tiên từ xa
- Được sử dụng văn phòng tại London, Warsaw, Dublin hoặc New York