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1 – 10 Mitarbeitende
Künstliche IntelligenzMedien
ElevenLabs ist ein Forschungs- und Entwicklungslabor für künstliche Intelligenz und Medien, das sich auf die Weiterentwicklung der Sprachgenerierung konzentriert. Das Unternehmen erforscht neue Ansätze für Sprach-KI und deren praktische Anwendung, mit dem Ziel, Inhalte über verschiedene Sprachen und Stimmen hinweg zugänglicher zu machen und zugleich vielfältigere Erlebnisse für Menschen weltweit zu schaffen.
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Stellen im Unternehmen

Analytics Engineer bei ElevenLabs (Remote, Vereinigtes Königreich)

Entwickle verlässliche dbt-Metriken, KPI-Modelle und wiederverwendbare Datenprodukte bei ElevenLabs, einem Unternehmen für KI-Stimmen, kreative Anwendungen und Agentenplattformen. Arbeite eng mit Datenteams und Geschäftstakeholdern zusammen, um komplexe Fragen in zuverlässige unternehmensweite Erkenntnisse zu übersetzen.

GBVereinigtes KönigreichRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
BigQueryPythonSQL

Beschreibung

  • Verantworte die Transformationsschicht, die Rohdaten mit Geschäftsentscheidungen verbindet
  • Entwickle und pflege Unternehmensdatenmodelle in dbt
  • Etabliere zertifizierte Metriken zur unternehmensweiten Nutzung
  • Erstelle Modellierungsstandards für Analysten und Data Scientists
  • Leite die Implementierung der Metrikschicht über Modellierungskonventionen, Projektstruktur, Tests, CI und Dokumentation hinweg
  • Entwirf und pflege zertifizierte KPI-Modelle für Produkt-, Finanz- und unternehmensweite Berichte
  • Entwickle KPI-Modelle, die strengen Prüfungsanforderungen entsprechen
  • Arbeite mit dem Data-Engineering-Team an der Weiterentwicklung der Data-Warehouse-Architektur
  • Übersetze unklare Stakeholder-Anforderungen in verlässliche, wiederverwendbare Datenprodukte
  • Mache Daten bei geeigneten Anwendungsfällen für KI-Agenten verfügbar

Anforderungen

  • Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von dbt-Projekten und Metrikschichten, vorzugsweise als früher Analytics Engineer in einem wachsenden Team
  • Ausgezeichnete Kenntnisse in dbt und fortgeschrittenem SQL
  • Ausgeprägtes Verständnis von dimensionaler Modellierung, Datengranularität und inkrementellen Modellierungsmustern
  • Gute Kenntnisse in BigQuery oder einem vergleichbaren Data Warehouse
  • Gute Kenntnisse in Python
  • Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools wie Looker
  • Sorgfältige Arbeitsweise bei der Datenqualität, einschließlich Tests, Dokumentation und Abgleich
  • Fähigkeit, unterschiedliche Stakeholder-Anforderungen zu verstehen, Annahmen bei Bedarf zu hinterfragen und in generalisierte, gut dokumentierte Modelle zu überführen
  • Fähigkeit, über die Zeitzonen CET und ET hinweg zu arbeiten
  • Praktische Erfahrung mit der Implementierung von dbt-Projekten und Metrikschichten
  • Erfahrung in der Modellierung von Abrechnungs-, Abonnement- und ARR-Daten mit Stripe oder Salesforce ist von Vorteil
  • Erfahrung in der Modellierung groß angelegter Produkt-Eventdaten ist von Vorteil
  • Erfahrung in der Bereitstellung von Daten für LLM-basierte Agenten oder im Aufbau semantischer Schichten und Metrikschichten für KI-Tools ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Slim CI, Datenverträgen, PII-Richtlinien-Tags und Infrastructure-as-Code für den Zugriff auf Data Warehouses ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Jährliches frei verfügbares Budget für berufliche Weiterentwicklung
  • Jährliches frei verfügbares Budget für Treffen mit Kollegen
  • Jährliches Firmen-Offsite
  • Monatlicher Zuschuss für Coworking für Mitarbeitende außerhalb der wichtigsten Standorte
  • Remote-first-Arbeitsmodell
  • Zugang zu Büros in London, Warschau, Dublin oder New York

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