ElevenLabs je raziskovalni laboratorij za umetno inteligenco in medije, osredotočen na razvoj generiranja glasu. Njegovo delo raziskuje nove pristope k glasovni umetni inteligenci in njihovi praktični uporabi, s ciljem, da bi bila vsebina dostopnejša v različnih jezikih in z različnimi glasovi ter da bi občinstvu po vsem svetu ponudila bogatejše izkušnje.
Analitični inženir v podjetju ElevenLabs (delo na daljavo, Združeno kraljestvo)
V podjetju ElevenLabs, ki razvija platformo za glas AI, ustvarjalna orodja in agente, boste gradili zanesljive metrike dbt, modele KPI in ponovno uporabne podatkovne izdelke. Tesno boste sodelovali s podatkovnimi ekipami in poslovnimi deležniki ter kompleksna vprašanja pretvarjali v zanesljive vpoglede za celotno podjetje.
Opis
- Upravljajte transformacijsko plast, ki povezuje neobdelane podatke s poslovnimi odločitvami
- Razvijajte in vzdržujte podatkovne modele podjetja v dbt
- Vzpostavljajte certificirane metrike za uporabo v celotni organizaciji
- Ustvarjajte standarde modeliranja za analitike in podatkovne znanstvenike
- Vodite uvedbo metrične plasti, vključno s konvencijami modeliranja, strukturo projekta, testiranjem, CI in dokumentacijo
- Načrtujte in vzdržujte certificirane modele KPI za poročanje o izdelkih, financah in celotnem podjetju
- Razvijajte modele KPI, ki izpolnjujejo stroge revizijske zahteve
- Sodelujte s podatkovnim inženirstvom pri razvoju arhitekture podatkovnega skladišča
- Nejasne potrebe deležnikov pretvarjajte v zanesljive in ponovno uporabne podatkovne izdelke
- Kadar je to primerno, omogočite AI agentom dostop do podatkov
Zahteve
- Dokazane izkušnje z gradnjo in širjenjem projektov dbt ter metričnih plasti, po možnosti kot prvi analitični inženir v rastoči ekipi
- Strokovno znanje dbt in naprednega SQL
- Dobro razumevanje dimenzijskega modeliranja, granularnosti podatkov in vzorcev inkrementalnega modeliranja
- Znanje BigQueryja ali primerljivega podatkovnega skladišča
- Znanje Pythona
- Izkušnje z orodji poslovne inteligence, kot je Looker
- Temeljit pristop h kakovosti podatkov, vključno s testiranjem, dokumentacijo in usklajevanjem
- Sposobnost razumevanja raznolikih potreb deležnikov, po potrebi izpodbijanja predpostavk ter pretvarjanja teh potreb v posplošene in dobro dokumentirane modele
- Sposobnost dela v časovnih pasovih CET in ET
- Praktične izkušnje z uvajanjem projektov dbt in metričnih plasti
- Izkušnje z modeliranjem podatkov o obračunavanju, naročninah in ARR v orodjih Stripe ali Salesforce so prednost
- Izkušnje z modeliranjem obsežnih podatkov o dogodkih izdelka so prednost
- Izkušnje z zagotavljanjem podatkov agentom, ki temeljijo na LLM, ali z gradnjo semantičnih in metričnih plasti za orodja AI so prednost
- Izkušnje s Slim CI, pogodbami o podatkih, oznakami pravilnikov PII in infrastrukturo kot kodo za dostop do podatkovnega skladišča so prednost
Ugodnosti
- Letni diskrecijski proračun za strokovni razvoj
- Letni diskrecijski proračun za srečevanje s sodelavci
- Letno srečanje celotnega podjetja zunaj pisarne
- Mesečni dodatek za coworking za zaposlene zunaj glavnih lokacij
- Delo na daljavo kot prednostna ureditev dela
- Dostop do pisarn v Londonu, Varšavi, Dublinu ali New Yorku