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EXL est une entreprise de conseil et de services aux entreprises qui aide les organisations à exploiter les données, l’analyse et la technologie pour améliorer leurs opérations et prendre de meilleures décisions. Ses activités comprennent la gestion des opérations, l’analyse décisionnelle et la transformation numérique, avec une expérience dans les secteurs de la santé, de l’assurance, de la finance et de la logistique. EXL associe la science des données à une expertise concrète des entreprises afin de développer des solutions adaptées aux objectifs, au modèle opérationnel et au contexte sectoriel de chaque organisation.
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Offres de l’entreprise

Responsable principal de l’ingénierie en IA générative chez EXL (hybride, États-Unis)

Pilotez la conception de solutions d’entreprise fondées sur les LLM et l’IA agentique. Créez des flux de travail gouvernés et prêts pour la production sur AWS, Google Cloud et Snowflake.

USÉtats-UnisHybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur full-stackIngénieur logiciel
AWSCloudGoogle Cloud PlatformPython

Description

  • Concevez et déployez des systèmes d’IA générative d’entreprise à l’aide de LLM, de modèles de fondation et de cadres d’IA agentique.
  • Créez des modèles d’IA, des accélérateurs et des architectures de référence réutilisables.
  • Transformez les défis métier en flux de travail d’IA évolutifs et en preuves de concept prêtes pour la production.
  • Modernisez les plateformes d’IA en appliquant des technologies émergentes d’IA générative et des pratiques éprouvées.
  • Créez et maintenez des cadres d’ingénierie des prompts qui produisent des résultats de LLM contrôlés et fiables.
  • Mettez en place des pratiques de gestion des versions des prompts, de gestion du cycle de vie et de test.
  • Mettez en œuvre des garde-fous contre les hallucinations, les biais, les menaces de sécurité et les enjeux de conformité.
  • Développez des pipelines d’orchestration évolutifs avec LangGraph, LangChain, CrewAI, Semantic Kernel ou des outils similaires.
  • Créez des composants, outils, agents et modèles de flux de travail d’IA réutilisables.
  • Développez des systèmes multi-agents et des flux de travail autonomes.
  • Collaborez avec les parties prenantes métier pour repérer des cas d’usage de l’IA à forte valeur.
  • Créez des prototypes et des produits minimums viables d’IA à partir de données synthétiques et d’entreprise.
  • Transformez les prototypes en applications de production répondant aux exigences d’évolutivité, de sécurité et de fiabilité.
  • Concevez des architectures évolutives d’IA générative sur AWS, Google Cloud et Snowflake.
  • Utilisez Amazon Bedrock, SageMaker, Vertex AI, Snowflake Cortex AI et d’autres services d’IA natifs du cloud.
  • Concevez des systèmes RAG à l’aide de bases de données vectorielles, d’embeddings et de recherche sémantique.
  • Améliorez le déploiement des modèles, la vitesse d’inférence et la rentabilité de l’infrastructure.
  • Créez des cadres d’évaluation de la précision, de la pertinence, de la latence, de la sécurité et de l’impact métier.
  • Élaborez des benchmarks pour les prompts, les modèles et les flux de travail.
  • Définissez des KPI, des pratiques d’observabilité et des stratégies de suivi.
  • Améliorez les performances des modèles en ajustant les prompts, en optimisant la recherche d’information et en affinant les flux de travail.

Exigences

  • Diplôme de licence ou de master en informatique, intelligence artificielle, science des données, ingénierie ou discipline connexe.
  • Au moins 8 ans d’expérience en ingénierie logicielle, apprentissage automatique, ingénierie des données ou développement de solutions d’IA.
  • Au moins 4 ans d’expérience pratique en IA générative, avec les LLM et les modèles de fondation.
  • Solide expérience dans la conception de solutions d’IA générative d’entreprise reposant sur des architectures LLM avancées et des cadres de prompts.
  • Expertise dans le développement de flux de travail d’IA évolutifs, de pipelines d’orchestration et de composants d’IA réutilisables.
  • Capacité à transformer les besoins métier en solutions et prototypes d’IA prêts pour la production à l’aide de données synthétiques.
  • Connaissance approfondie de la gestion des versions des prompts, de la gouvernance, des garde-fous et du contrôle des résultats des LLM.
  • Bonne maîtrise des cadres d’évaluation de l’IA, des méthodes de benchmarking et des techniques d’optimisation.
  • Expérience des bases de données vectorielles, des embeddings, de la recherche sémantique et des architectures RAG.
  • Solides compétences en Python et connaissance des cadres modernes de développement de l’IA et de l’apprentissage automatique.

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