EXL är ett företag inom affärsrådgivning och tjänster som hjälper organisationer att använda data, analys och teknik för att förbättra verksamheten och fatta bättre beslut. Företagets arbete omfattar verksamhetsstyrning, beslutsanalys och digital transformation, med erfarenhet av att stödja kunder inom hälso- och sjukvård, försäkring, finans och logistik. EXL kombinerar datavetenskap med praktisk affärsexpertis för att utveckla lösningar som är anpassade till varje organisations mål, verksamhetsmodell och branschsammanhang.
Senior teknisk ledare inom generativ AI på EXL (hybrid, USA)
Led utvecklingen av LLM- och agentbaserade AI-lösningar för stora företag. Bygg styrda, produktionsklara arbetsflöden i AWS, Google Cloud och Snowflake.
Beskrivning
- Utforma och leverera GenAI-system för stora företag med LLM:er, grundmodeller och agentbaserade AI-ramverk.
- Skapa återanvändbara AI-mönster, acceleratorer och referensarkitekturer.
- Omvandla verksamhetsutmaningar till skalbara AI-arbetsflöden och produktionsklara proof of concept-lösningar.
- Modernisera AI-plattformar genom att tillämpa ny GenAI-teknik och etablerade arbetssätt.
- Skapa och underhåll ramverk för promptutveckling som ger kontrollerade och tillförlitliga LLM-resultat.
- Införa versionshantering av promptar, livscykelhantering och testmetoder.
- Bygga skydd mot hallucinationer, partiskhet, säkerhetshot och bristande regelefterlevnad.
- Utveckla skalbara orkestreringsflöden med LangGraph, LangChain, CrewAI, Semantic Kernel eller liknande verktyg.
- Skapa återanvändbara AI-komponenter, verktyg, agenter och mallar för arbetsflöden.
- Bygga system med flera agenter och autonoma arbetsflöden.
- Samarbeta med verksamhetens intressenter för att hitta värdefulla AI-användningsfall.
- Skapa AI-prototyper och MVP:er med syntetiska data och företagsdata.
- Göra om prototyper till produktionsapplikationer som uppfyller krav på skalbarhet, säkerhet och tillförlitlighet.
- Utforma skalbara GenAI-arkitekturer för AWS, Google Cloud och Snowflake.
- Använda Amazon Bedrock, SageMaker, Vertex AI, Snowflake Cortex AI och andra molnbaserade AI-tjänster.
- Utforma RAG-system med vektordatabaser, inbäddningar och semantisk sökning.
- Förbättra modelldistribution, inferenshastighet och kostnadseffektivitet i infrastrukturen.
- Skapa utvärderingsramverk för träffsäkerhet, relevans, svarstid, säkerhet och verksamhetseffekt.
- Utveckla riktmärken för promptar, modeller och arbetsflöden.
- Fastställa nyckeltal, metoder för observerbarhet och övervakningsstrategier.
- Förbättra modellprestanda genom promptjustering, bättre informationshämtning och förfinade arbetsflöden.
Krav
- Kandidat- eller masterexamen inom datavetenskap, artificiell intelligens, data science, ingenjörsvetenskap eller ett närliggande område.
- Minst 8 års erfarenhet av programvaruutveckling, maskininlärning, data engineering eller utveckling av AI-lösningar.
- Minst 4 års praktisk erfarenhet av generativ AI, LLM:er och grundmodeller.
- Gedigen bakgrund inom utformning av GenAI-lösningar för stora företag med avancerade LLM-arkitekturer och prompt-ramverk.
- Expertis i att utveckla skalbara AI-arbetsflöden, orkestreringsflöden och återanvändbara AI-komponenter.
- Förmåga att omvandla verksamhetsbehov till produktionsklara AI-lösningar och prototyper med syntetiska data.
- Djupgående kunskap om versionshantering av promptar, styrning, skyddsåtgärder och kontrollerade LLM-resultat.
- God förståelse för ramverk för AI-utvärdering, benchmarkingmetoder och optimeringstekniker.
- Erfarenhet av vektordatabaser, inbäddningar, semantisk sökning och RAG-arkitekturer.
- Goda kunskaper i Python och kännedom om moderna ramverk för AI- och maskininlärningsutveckling.