EXL е компания за бизнес консултиране и услуги, която помага на организациите да използват данни, анализи и технологии, за да подобрят операциите си и да вземат по-добри решения. Дейността ѝ включва управление на операции, аналитика за вземане на решения и дигитална трансформация, като компанията има опит в подкрепата на клиенти в здравеопазването, застраховането, финансите и логистиката. EXL съчетава науката за данните с практически бизнес експертни познания, за да разработва решения, съобразени с целите, оперативния модел и отрасловия контекст на всяка организация.
Ръководител инженеринг на генеративен ИИ в EXL (хибридно, Съединени щати)
Ръководете проектирането на корпоративни решения с LLM и агентен ИИ. Изграждайте управлявани работни процеси, готови за продукционна среда в AWS, Google Cloud и Snowflake.
Описание
- Проектирайте и доставяйте корпоративни системи за генеративен ИИ с LLM, фундаментални модели и рамки за агентен ИИ.
- Създавайте многократно използваеми ИИ шаблони, ускорители и референтни архитектури.
- Превръщайте бизнес предизвикателствата в мащабируеми ИИ работни процеси и доказателства за концепция, готови за продукционна среда.
- Модернизирайте ИИ платформите чрез прилагане на нови технологии за генеративен ИИ и утвърдени практики.
- Създавайте и поддържайте рамки за prompt инженеринг, които осигуряват контролирани и надеждни резултати от LLM.
- Въвеждайте версиониране на prompt-ове, управление на жизнения им цикъл и практики за тестване.
- Изграждайте защитни механизми на ИИ срещу халюцинации, пристрастия, заплахи за сигурността и рискове за съответствието.
- Разработвайте мащабируеми оркестрационни потоци с LangGraph, LangChain, CrewAI, Semantic Kernel или подобни инструменти.
- Създавайте многократно използваеми ИИ компоненти, инструменти, агенти и шаблони за работни процеси.
- Изграждайте системи с множество агенти и автономни работни процеси.
- Работете с бизнес заинтересовани страни, за да откривате ценни случаи на употреба на ИИ.
- Създавайте ИИ прототипи и минимално жизнеспособни продукти (MVP) със синтетични и корпоративни данни.
- Превръщайте прототипите в продукционни приложения, които отговарят на стандартите за мащабируемост, сигурност и надеждност.
- Проектирайте мащабируеми архитектури за генеративен ИИ в AWS, Google Cloud и Snowflake.
- Използвайте Amazon Bedrock, SageMaker, Vertex AI, Snowflake Cortex AI и други облачни ИИ услуги.
- Проектирайте RAG системи с векторни бази данни, вграждания и семантично търсене.
- Подобрявайте внедряването на модели, скоростта на инференция и разходната ефективност на инфраструктурата.
- Създавайте рамки за оценяване на точността, релевантността, латентността, безопасността и бизнес ефекта.
- Разработвайте сравнителни тестове за prompt-ове, модели и работни процеси.
- Определяйте ключови показатели за ефективност (KPI), практики за наблюдаемост и стратегии за мониторинг.
- Подобрявайте производителността на моделите чрез настройване на prompt-ове, подобрения в извличането и усъвършенстване на работните процеси.
Изисквания
- Бакалавърска или магистърска степен по компютърни науки, изкуствен интелект, наука за данните, инженерство или сродна дисциплина.
- Най-малко 8 години опит в софтуерното инженерство, машинното обучение, инженерството на данни или разработването на ИИ решения.
- Най-малко 4 години практически опит с генеративен ИИ, LLM и фундаментални модели.
- Задълбочен опит в проектирането на корпоративни решения за генеративен ИИ с усъвършенствани LLM архитектури и рамки за prompt-ове.
- Експертни познания в разработването на мащабируеми ИИ работни процеси, оркестрационни потоци и многократно използваеми ИИ компоненти.
- Умение бизнес нуждите да се превръщат в ИИ решения и прототипи, готови за продукционна среда, с използване на синтетични данни.
- Задълбочени познания по версиониране на prompt-ове, управление, защитни механизми и контролирани резултати от LLM.
- Добро разбиране на рамките за оценяване на ИИ, методите за сравнителни тестове и техниките за оптимизация.
- Опит с векторни бази данни, вграждания, семантично търсене и RAG архитектури.
- Добри умения по Python и познаване на съвременни рамки за разработване на ИИ и машинно обучение.