EXL è un'azienda di consulenza e servizi alle imprese che aiuta le organizzazioni a utilizzare dati, analisi e tecnologia per migliorare le proprie attività e prendere decisioni più efficaci. Le sue attività comprendono la gestione operativa, l'analisi a supporto delle decisioni e la trasformazione digitale, con esperienza nei settori della sanità, delle assicurazioni, della finanza e della logistica. EXL combina la data science con una concreta esperienza aziendale per sviluppare soluzioni adatte agli obiettivi, al modello operativo e al contesto di ciascuna organizzazione.
Responsabile senior dell’ingegneria dell’IA generativa presso EXL (ibrido, Stati Uniti)
Guida la progettazione di soluzioni aziendali basate su LLM e IA agentica. Crea flussi di lavoro governati e pronti per la produzione su AWS, Google Cloud e Snowflake.
Descrizione
- Progetta e realizza sistemi aziendali di IA generativa con LLM, modelli fondazionali e framework di IA agentica.
- Crea modelli di IA, acceleratori e architetture di riferimento riutilizzabili.
- Trasforma le sfide aziendali in flussi di lavoro di IA scalabili e prove di concetto pronte per la produzione.
- Modernizza le piattaforme di IA applicando tecnologie emergenti di IA generativa e pratiche consolidate.
- Crea e gestisce framework di prompt engineering che producono risultati LLM controllati e affidabili.
- Definisci pratiche per il versionamento dei prompt, la gestione del ciclo di vita e i test.
- Implementa misure di protezione dell’IA contro allucinazioni, distorsioni, minacce alla sicurezza ed esigenze di conformità.
- Sviluppa pipeline di orchestrazione scalabili con LangGraph, LangChain, CrewAI, Semantic Kernel o strumenti simili.
- Crea componenti, strumenti, agenti e modelli di flussi di lavoro di IA riutilizzabili.
- Sviluppa sistemi multiagente e flussi di lavoro autonomi.
- Collabora con le parti interessate aziendali per individuare casi d’uso di IA di valore.
- Crea prototipi e prodotti minimi funzionanti di IA utilizzando dati sintetici e aziendali.
- Trasforma i prototipi in applicazioni di produzione conformi agli standard di scalabilità, sicurezza e affidabilità.
- Progetta architetture scalabili di IA generativa su AWS, Google Cloud e Snowflake.
- Utilizza Amazon Bedrock, SageMaker, Vertex AI, Snowflake Cortex AI e altri servizi di IA nativi del cloud.
- Progetta sistemi RAG con database vettoriali, embeddings e ricerca semantica.
- Migliora la distribuzione dei modelli, la velocità di inferenza e l’efficienza dei costi dell’infrastruttura.
- Crea framework di valutazione per precisione, pertinenza, latenza, sicurezza e impatto aziendale.
- Sviluppa benchmark per prompt, modelli e flussi di lavoro.
- Definisci KPI, pratiche di osservabilità e strategie di monitoraggio.
- Migliora le prestazioni dei modelli ottimizzando i prompt, perfezionando il recupero delle informazioni e i flussi di lavoro.
Requisiti
- Laurea o master in informatica, intelligenza artificiale, scienza dei dati, ingegneria o disciplina correlata.
- Almeno 8 anni di esperienza nell’ingegneria del software, nell’apprendimento automatico, nell’ingegneria dei dati o nello sviluppo di soluzioni di IA.
- Almeno 4 anni di esperienza pratica con IA generativa, LLM e modelli fondazionali.
- Solida esperienza nella progettazione di soluzioni aziendali di IA generativa con architetture LLM avanzate e framework di prompt.
- Competenza nello sviluppo di flussi di lavoro di IA scalabili, pipeline di orchestrazione e componenti di IA riutilizzabili.
- Capacità di trasformare le esigenze aziendali in soluzioni e prototipi di IA pronti per la produzione utilizzando dati sintetici.
- Conoscenza approfondita del versionamento dei prompt, della governance, delle misure di protezione e del controllo dei risultati LLM.
- Solida comprensione dei framework di valutazione dell’IA, dei metodi di benchmarking e delle tecniche di ottimizzazione.
- Esperienza con database vettoriali, embeddings, ricerca semantica e architetture RAG.
- Ottime competenze in Python e familiarità con i moderni framework di sviluppo dell’IA e dell’apprendimento automatico.