EXL ni kampuni ya ushauri wa biashara na huduma inayosaidia mashirika kutumia data, uchanganuzi na teknolojia kuboresha shughuli na kufanya maamuzi bora. Kazi yake inajumuisha usimamizi wa shughuli, uchanganuzi wa maamuzi na mabadiliko ya kidijitali, ikiwa na uzoefu wa kusaidia wateja katika sekta za afya, bima, fedha na usafirishaji. EXL inaunganisha sayansi ya data na utaalamu wa vitendo wa biashara ili kuunda suluhisho zinazolingana na malengo, muundo wa uendeshaji na muktadha wa sekta wa kila shirika.
Kiongozi Mwandamizi wa Uhandisi wa AI Zalishi katika EXL (Mseto, Marekani)
Ongoza usanifu wa suluhisho za LLM na AI ya mawakala kwa kiwango cha biashara. Jenga mtiririko wa kazi unaosimamiwa na ulio tayari kwa uzalishaji katika AWS, Google Cloud na Snowflake.
Maelezo
- Sanifu na uwasilishe mifumo ya GenAI ya biashara kwa kutumia LLM, modeli za msingi na mifumo ya AI ya mawakala.
- Unda ruwaza za AI, vichochezi vya kasi na usanifu rejea unaoweza kutumiwa tena.
- Geuza changamoto za biashara kuwa mtiririko wa kazi wa AI unaoweza kupanuliwa na uthibitisho wa dhana ulio tayari kwa uzalishaji.
- Boresha mifumo ya AI kwa kutumia teknolojia zinazoibuka za GenAI na mbinu zilizothibitishwa.
- Unda na udumishe mifumo ya uhandisi wa prompt inayotoa matokeo ya LLM yanayodhibitiwa na kutegemewa.
- Weka taratibu za kuweka matoleo ya prompt, usimamizi wa mzunguko wa maisha na majaribio.
- Jenga ulinzi wa AI dhidi ya maono ya uongo, upendeleo, vitisho vya usalama na mahitaji ya uzingatiaji.
- Tengeneza mabomba ya uratibu yanayoweza kupanuliwa kwa kutumia LangGraph, LangChain, CrewAI, Semantic Kernel au zana zinazofanana.
- Unda vipengele, zana, mawakala na violezo vya mtiririko wa kazi vya AI vinavyoweza kutumiwa tena.
- Jenga mifumo ya mawakala wengi na mtiririko wa kazi unaojiendesha.
- Shirikiana na wadau wa biashara kutambua matumizi ya AI yenye thamani.
- Unda vielelezo na MVP za AI kwa kutumia data sanisi na data ya biashara.
- Geuza vielelezo kuwa programu za uzalishaji zinazokidhi viwango vya upanuzi, usalama na kutegemewa.
- Sanifu usanifu wa GenAI unaoweza kupanuliwa katika AWS, Google Cloud na Snowflake.
- Tumia Amazon Bedrock, SageMaker, Vertex AI, Snowflake Cortex AI na huduma nyingine za AI asilia za wingu.
- Sanifu mifumo ya RAG kwa kutumia hifadhidata za vekta, embedding na utafutaji wa kisemantiki.
- Boresha usambazaji wa modeli, kasi ya uhitimishaji na ufanisi wa gharama za miundombinu.
- Unda mifumo ya tathmini ya usahihi, umuhimu, ucheleweshaji, usalama na athari za biashara.
- Tengeneza vigezo vya kulinganisha prompt, modeli na mtiririko wa kazi.
- Bainisha KPI, mbinu za uangalizi na mikakati ya ufuatiliaji.
- Boresha utendaji wa modeli kupitia urekebishaji wa prompt, maboresho ya urejeshaji na uboreshaji wa mtiririko wa kazi.
Mahitaji
- Shahada ya kwanza au ya uzamili katika sayansi ya kompyuta, akili bandia, sayansi ya data, uhandisi au taaluma inayohusiana.
- Angalau miaka 8 ya uzoefu katika uhandisi wa programu, ujifunzaji wa mashine, uhandisi wa data au uundaji wa suluhisho za AI.
- Angalau miaka 4 ya uzoefu wa vitendo katika AI zalishi, LLM na modeli za msingi.
- Uzoefu thabiti wa kusanifu suluhisho za GenAI za biashara kwa kutumia usanifu wa hali ya juu wa LLM na mifumo ya prompt.
- Utaalamu wa kutengeneza mtiririko wa kazi wa AI unaoweza kupanuliwa, mabomba ya uratibu na vipengele vya AI vinavyoweza kutumiwa tena.
- Uwezo wa kubadilisha mahitaji ya biashara kuwa suluhisho na vielelezo vya AI vilivyo tayari kwa uzalishaji kwa kutumia data sanisi.
- Ujuzi wa kina wa kuweka matoleo ya prompt, utawala, ulinzi na matokeo ya LLM yanayodhibitiwa.
- Uelewa thabiti wa mifumo ya tathmini ya AI, mbinu za kuweka vigezo na mbinu za uboreshaji.
- Uzoefu wa hifadhidata za vekta, embedding, utafutaji wa kisemantiki na usanifu wa RAG.
- Ujuzi mzuri wa Python na uelewa wa mifumo ya kisasa ya uundaji wa AI na ujifunzaji wa mashine.