EXL, kuruluşların operasyonlarını iyileştirmelerine ve daha doğru kararlar almalarına yardımcı olmak için veri, analitik ve teknolojiden yararlanan bir iş danışmanlığı ve hizmet şirketidir. Şirketin çalışmaları; operasyon yönetimi, karar analitiği ve dijital dönüşüm alanlarını kapsar. EXL; sağlık hizmetleri, sigortacılık, finans ve lojistik sektörlerindeki müşterilerini destekleme deneyimine sahiptir. Veri bilimini uygulamaya dönük iş uzmanlığıyla birleştirerek her kuruluşun hedeflerine, çalışma modeline ve sektör bağlamına uygun çözümler geliştirir.
Senior Generatif Yapay Zekâ Mühendisliği Lideri, EXL (Hibrit, Amerika Birleşik Devletleri)
Kurumsal ölçekte LLM ve ajan tabanlı yapay zekâ çözümlerinin tasarımına liderlik edin. AWS, Google Cloud ve Snowflake üzerinde yönetilen, üretime hazır iş akışları oluşturun.
Açıklama
- LLM’ler, temel modeller ve ajan tabanlı yapay zekâ çerçeveleriyle kurumsal GenAI sistemleri tasarlayın ve hayata geçirin.
- Yeniden kullanılabilir yapay zekâ kalıpları, hızlandırıcılar ve referans mimariler oluşturun.
- İş zorluklarını ölçeklenebilir yapay zekâ iş akışlarına ve üretime hazır kavram kanıtlarına dönüştürün.
- Gelişen GenAI teknolojilerini ve yerleşik uygulamaları kullanarak yapay zekâ platformlarını modernleştirin.
- Kontrollü ve güvenilir LLM çıktıları üreten istem mühendisliği çerçeveleri oluşturun ve bunların bakımını yapın.
- İstem sürümleme, yaşam döngüsü yönetimi ve test uygulamalarını oluşturun.
- Halüsinasyonlara, önyargıya, güvenlik tehditlerine ve uyumluluk gereksinimlerine karşı yapay zekâ korumaları geliştirin.
- LangGraph, LangChain, CrewAI, Semantic Kernel veya benzeri araçlarla ölçeklenebilir orkestrasyon işlem hatları geliştirin.
- Yeniden kullanılabilir yapay zekâ bileşenleri, araçlar, ajanlar ve iş akışı şablonları oluşturun.
- Çok ajanlı sistemler ve otonom iş akışları geliştirin.
- Değerli yapay zekâ kullanım alanlarını belirlemek için iş paydaşlarıyla çalışın.
- Sentetik ve kurumsal verileri kullanarak yapay zekâ prototipleri ve MVP’ler oluşturun.
- Prototipleri ölçeklenebilirlik, güvenlik ve güvenilirlik standartlarını karşılayan üretim uygulamalarına dönüştürün.
- AWS, Google Cloud ve Snowflake genelinde ölçeklenebilir GenAI mimarileri tasarlayın.
- Amazon Bedrock, SageMaker, Vertex AI, Snowflake Cortex AI ve diğer bulut tabanlı yapay zekâ hizmetlerini kullanın.
- Vektör veritabanları, gömmeler ve anlamsal aramayla RAG sistemleri tasarlayın.
- Model dağıtımını, çıkarım hızını ve altyapı maliyet verimliliğini iyileştirin.
- Doğruluk, ilgi düzeyi, gecikme, güvenlik ve iş etkisi için değerlendirme çerçeveleri oluşturun.
- İstemler, modeller ve iş akışları için kıyaslama ölçütleri geliştirin.
- KPI’ları, gözlemlenebilirlik uygulamalarını ve izleme stratejilerini tanımlayın.
- İstem ayarlaması, erişim iyileştirmeleri ve iş akışı düzenlemeleriyle model performansını artırın.
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, yapay zekâ, veri bilimi, mühendislik veya ilgili bir alanda lisans ya da yüksek lisans derecesi.
- Yazılım mühendisliği, makine öğrenimi, veri mühendisliği veya yapay zekâ çözümü geliştirme alanlarında en az 8 yıl deneyim.
- Üretken yapay zekâ, LLM’ler ve temel modellerle en az 4 yıl uygulamalı deneyim.
- Gelişmiş LLM mimarileri ve istem çerçeveleriyle kurumsal GenAI çözümleri tasarlama konusunda güçlü bir geçmiş.
- Ölçeklenebilir yapay zekâ iş akışları, orkestrasyon işlem hatları ve yeniden kullanılabilir yapay zekâ bileşenleri geliştirme uzmanlığı.
- İş gereksinimlerini sentetik verilerle üretime hazır yapay zekâ çözümlerine ve prototiplere dönüştürebilme.
- İstem sürümleme, yönetişim, koruma önlemleri ve kontrollü LLM çıktıları hakkında derin bilgi.
- Yapay zekâ değerlendirme çerçeveleri, kıyaslama yöntemleri ve optimizasyon tekniklerini güçlü biçimde anlama.
- Vektör veritabanları, gömmeler, anlamsal arama ve RAG mimarileriyle deneyim.
- Güçlü Python becerileri ve modern yapay zekâ ve makine öğrenimi geliştirme çerçevelerine aşinalık.