EXL on ärinõustamis- ja teenindusettevõte, mis aitab organisatsioonidel andmete, analüütika ja tehnoloogia abil oma tegevust tõhustada ning paremaid otsuseid teha. Ettevõtte tegevus hõlmab operatsioonide juhtimist, otsustusanalüütikat ja digitaalset ümberkujundamist ning tal on kogemusi tervishoiu-, kindlustus-, finants- ja logistikavaldkonna klientide toetamisel. EXL ühendab andmeteaduse praktilise ärialase asjatundlikkusega, et töötada välja lahendusi, mis arvestavad iga organisatsiooni eesmärkide, tegevusmudeli ja tegevusvaldkonna eripäradega.
Vanem generatiivse tehisintellekti inseneritöö juht ettevõttes EXL (hübriidtöö, Ameerika Ühendriigid)
Juhi ettevõtte tasemel LLM- ja agenttehisintellekti lahenduste kavandamist. Loo hallatud ja tootmiskeskkonnaks valmis töövooge AWS-i, Google Cloudi ja Snowflake’i jaoks.
Kirjeldus
- Kavanda ja tarni ettevõtte tasemel generatiivse tehisintellekti süsteeme LLM-ide, alusmudelite ja agenttehisintellekti raamistikega.
- Loo taaskasutatavaid tehisintellekti mustreid, kiirendeid ja võrdlusarhitektuure.
- Muuda äriprobleemid skaleeritavateks tehisintellekti töövoogudeks ja tootmiskeskkonnaks valmis kontseptsioonitõestusteks.
- Uuenda tehisintellekti platvorme, rakendades uusi generatiivse tehisintellekti tehnoloogiaid ja väljakujunenud tavasid.
- Loo ja halda promptide väljatöötamise raamistikke, mis tagavad kontrollitud ja usaldusväärsed LLM-i väljundid.
- Sea sisse promptide versioonihaldus, elutsükli haldus ja testimistavad.
- Loo kaitsemeetmed tehisintellekti hallutsinatsioonide, kallutatuse, turvaohtude ja nõuetele vastavuse jaoks.
- Arenda skaleeritavaid orkestreerimistorustikke LangGraphi, LangChaini, CrewAI, Semantic Kerneli või sarnaste tööriistadega.
- Loo taaskasutatavaid tehisintellekti komponente, tööriistu, agente ja töövoomalle.
- Ehita mitme agendiga süsteeme ja autonoomseid töövooge.
- Tee koostööd ärihuvirühmadega, et leida väärtuslikke tehisintellekti kasutusjuhtumeid.
- Loo sünteetiliste ja ettevõtte andmete abil tehisintellekti prototüüpe ning MVP-sid.
- Muuda prototüübid tootmisrakendusteks, mis vastavad skaleeritavuse, turvalisuse ja töökindluse nõuetele.
- Kavanda skaleeritavaid generatiivse tehisintellekti arhitektuure AWS-is, Google Cloudis ja Snowflake’is.
- Kasuta Amazon Bedrocki, SageMakerit, Vertex AI-d, Snowflake Cortex AI-d ja muid pilvepõhiseid tehisintellekti teenuseid.
- Kavanda RAG-süsteeme vektorandmebaaside, embedding’ute ja semantilise otsingu abil.
- Paranda mudelite juurutamist, järelduste kiirust ja taristu kulutõhusust.
- Loo hindamisraamistikke täpsuse, asjakohasuse, latentsuse, ohutuse ja ärimõju mõõtmiseks.
- Tööta välja võrdlusteste promptide, mudelite ja töövoogude jaoks.
- Määra KPI-d, jälgitavuse tavad ja seirestrateegiad.
- Paranda mudelite jõudlust promptide häälestamise, otsingutulemuste täiustamise ja töövoogude viimistlemise abil.
Nõuded
- Bakalaureuse- või magistrikraad arvutiteaduses, tehisintellektis, andmeteaduses, inseneriteaduses või lähedasel erialal.
- Vähemalt 8 aastat kogemust tarkvaratehnika, masinõppe, andmetehnika või tehisintellekti lahenduste arendamise alal.
- Vähemalt 4 aastat praktilist kogemust generatiivse tehisintellekti, LLM-ide ja alusmudelitega.
- Tugev taust ettevõtte tasemel generatiivse tehisintellekti lahenduste kavandamisel, sealhulgas edasijõudnud LLM-arhitektuurid ja promptide raamistikud.
- Eksperditeadmised skaleeritavate tehisintellekti töövoogude, orkestreerimistorustike ja taaskasutatavate komponentide arendamisel.
- Oskus muuta ärivajadused tootmiskeskkonnaks valmis tehisintellekti lahendusteks ja prototüüpideks sünteetilisi andmeid kasutades.
- Põhjalikud teadmised promptide versioonihaldusest, juhtimisest, kaitsemeetmetest ja LLM-i väljundite kontrollimisest.
- Tugev arusaam tehisintellekti hindamisraamistikest, võrdlusmeetoditest ja optimeerimisvõtetest.
- Kogemus vektorandmebaaside, embedding’ute, semantilise otsingu ja RAG-arhitektuuridega.
- Tugev Pythoni oskus ning tänapäevaste tehisintellekti ja masinõppe arendusraamistike tundmine.