EXL ایک کاروباری مشاورت اور خدمات فراہم کرنے والی کمپنی ہے جو اداروں کو ڈیٹا، تجزیات اور ٹیکنالوجی کے ذریعے اپنے آپریشنز بہتر بنانے اور بہتر فیصلے کرنے میں مدد دیتی ہے۔ اس کے کام میں آپریشنز مینجمنٹ، فیصلہ جاتی تجزیات اور ڈیجیٹل تبدیلی شامل ہیں۔ کمپنی کو صحتِ عامہ، بیمہ، مالیات اور لاجسٹکس کے شعبوں میں صارفین کی معاونت کا تجربہ حاصل ہے۔ EXL ڈیٹا سائنس کو عملی کاروباری مہارت کے ساتھ یکجا کرکے ایسے حل تیار کرتی ہے جو ہر ادارے کے اہداف، آپریٹنگ ماڈل اور صنعتی تناظر کے مطابق ہوں۔
EXL میں سینئر جنریٹو AI انجینئرنگ لیڈ (ہائبرڈ، ریاستہائے متحدہ)
انٹرپرائز پیمانے پر LLM اور ایجنٹ پر مبنی AI حلوں کے ڈیزائن کی قیادت کریں۔ AWS، Google Cloud اور Snowflake پر نظم و ضبط کے ساتھ پروڈکشن کے لیے تیار ورک فلو بنائیں۔
تفصیل
- LLMs، فاؤنڈیشن ماڈلز اور ایجنٹ پر مبنی AI فریم ورکس کے ساتھ انٹرپرائز GenAI سسٹمز ڈیزائن اور فراہم کریں۔
- دوبارہ قابلِ استعمال AI پیٹرنز، ایکسلریٹرز اور ریفرنس آرکیٹیکچرز بنائیں۔
- کاروباری مسائل کو قابلِ توسیع AI ورک فلو اور پروڈکشن کے لیے تیار پروف آف کانسیپٹس میں تبدیل کریں۔
- ابھرتی ہوئی GenAI ٹیکنالوجیز اور مستحکم طریقہ ہائے کار اپنا کر AI پلیٹ فارمز کو جدید بنائیں۔
- قابو میں اور قابلِ اعتماد LLM نتائج کے لیے پرامپٹ انجینئرنگ فریم ورکس بنائیں اور برقرار رکھیں۔
- پرامپٹ ورژننگ، لائف سائیکل مینجمنٹ اور جانچ کے طریقے قائم کریں۔
- ہیلوسینیشن، تعصب، سکیورٹی خطرات اور تعمیلی تقاضوں کے لیے AI حفاظتی اقدامات بنائیں۔
- LangGraph، LangChain، CrewAI، Semantic Kernel یا ملتے جلتے ٹولز کے ساتھ قابلِ توسیع آرکیسٹریشن پائپ لائنز تیار کریں۔
- دوبارہ قابلِ استعمال AI اجزا، ٹولز، ایجنٹس اور ورک فلو ٹیمپلیٹس بنائیں۔
- ملٹی ایجنٹ سسٹمز اور خودکار ورک فلو بنائیں۔
- قابلِ قدر AI استعمال کے مواقع شناخت کرنے کے لیے کاروباری فریقین کے ساتھ کام کریں۔
- مصنوعی اور انٹرپرائز ڈیٹا سے AI پروٹوٹائپس اور MVPs بنائیں۔
- پروٹوٹائپس کو ایسی پروڈکشن ایپلی کیشنز میں تبدیل کریں جو توسیع پذیری، سکیورٹی اور قابلِ اعتماد کارکردگی کے معیار پورے کریں۔
- AWS، Google Cloud اور Snowflake پر قابلِ توسیع GenAI آرکیٹیکچرز ڈیزائن کریں۔
- Amazon Bedrock، SageMaker، Vertex AI، Snowflake Cortex AI اور دیگر کلاؤڈ نیٹو AI سروسز استعمال کریں۔
- ویکٹر ڈیٹابیسز، ایمبیڈنگز اور سیمینٹک سرچ کے ذریعے RAG سسٹمز ڈیزائن کریں۔
- ماڈل کی تعیناتی، انفرنس کی رفتار اور انفراسٹرکچر کی لاگت میں کارکردگی بہتر بنائیں۔
- درستگی، مطابقت، تاخیر، حفاظت اور کاروباری اثرات کے لیے جانچ کے فریم ورکس بنائیں۔
- پرامپٹس، ماڈلز اور ورک فلو کے لیے بینچ مارکس تیار کریں۔
- KPIs، آبزرویبلٹی کے طریقے اور نگرانی کی حکمتِ عملیاں متعین کریں۔
- پرامپٹ ٹیوننگ، ریٹریول میں بہتری اور ورک فلو کی اصلاح کے ذریعے ماڈل کی کارکردگی بڑھائیں۔
تقاضے
- کمپیوٹر سائنس، مصنوعی ذہانت، ڈیٹا سائنس، انجینئرنگ یا متعلقہ شعبے میں بیچلر یا ماسٹرز ڈگری۔
- سافٹ ویئر انجینئرنگ، مشین لرننگ، ڈیٹا انجینئرنگ یا AI حل کی تیاری میں کم از کم 8 سال کا تجربہ۔
- جنریٹو AI، LLMs اور فاؤنڈیشن ماڈلز کے ساتھ عملی کام کا کم از کم 4 سال کا تجربہ۔
- جدید LLM آرکیٹیکچرز اور پرامپٹ فریم ورکس کے ساتھ انٹرپرائز GenAI حل ڈیزائن کرنے کا مضبوط پس منظر۔
- قابلِ توسیع AI ورک فلو، آرکیسٹریشن پائپ لائنز اور دوبارہ قابلِ استعمال AI اجزا تیار کرنے میں مہارت۔
- مصنوعی ڈیٹا استعمال کرتے ہوئے کاروباری ضروریات کو پروڈکشن کے لیے تیار AI حلوں اور پروٹوٹائپس میں تبدیل کرنے کی صلاحیت۔
- پرامپٹ ورژننگ، گورننس، حفاظتی اقدامات اور قابو میں LLM نتائج کا گہرا علم۔
- AI جانچ کے فریم ورکس، بینچ مارکنگ کے طریقوں اور اصلاحی تکنیکوں کی مضبوط سمجھ۔
- ویکٹر ڈیٹابیسز، ایمبیڈنگز، سیمینٹک سرچ اور RAG آرکیٹیکچرز کا تجربہ۔
- Python میں مضبوط مہارت اور جدید AI و مشین لرننگ ڈویلپمنٹ فریم ورکس سے واقفیت۔