EXL er en virksomhed inden for forretningsrådgivning og -tjenester, der hjælper organisationer med at bruge data, analyser og teknologi til at forbedre driften og træffe bedre beslutninger. Arbejdet omfatter driftsstyring, beslutningsanalyse og digital transformation, og virksomheden har erfaring med at støtte kunder inden for sundhedsvæsen, forsikring, finans og logistik. EXL kombinerer datavidenskab med praktisk forretningsekspertise for at udvikle løsninger, der er tilpasset den enkelte organisations mål, driftsmodel og branchekontekst.
Senior teknisk leder inden for generativ AI hos EXL (hybrid, USA)
Led udviklingen af LLM- og agentbaserede AI-løsninger til store virksomheder. Byg styrede, produktionsklare arbejdsgange på AWS, Google Cloud og Snowflake.
Beskrivelse
- Design og lever GenAI-systemer til store virksomheder med LLM'er, foundationmodeller og agentbaserede AI-frameworks.
- Skab genanvendelige AI-mønstre, acceleratorer og referencearkitekturer.
- Omsæt forretningsudfordringer til skalerbare AI-arbejdsgange og produktionsklare proof of concept-løsninger.
- Modernisér AI-platforme ved at anvende nye GenAI-teknologier og etablerede metoder.
- Skab og vedligehold frameworks til prompt engineering, der giver kontrollerede og pålidelige LLM-resultater.
- Etablér versionsstyring af prompts, livscyklusstyring og testpraksis.
- Byg AI-sikkerhedsforanstaltninger mod hallucinationer, bias, sikkerhedstrusler og manglende compliance.
- Udvikl skalerbare orkestreringsforløb med LangGraph, LangChain, CrewAI, Semantic Kernel eller lignende værktøjer.
- Skab genanvendelige AI-komponenter, værktøjer, agenter og skabeloner til arbejdsgange.
- Byg systemer med flere agenter og autonome arbejdsgange.
- Samarbejd med forretningsinteressenter om at identificere værdifulde AI-anvendelser.
- Skab AI-prototyper og MVP'er med syntetiske data og virksomhedsdata.
- Gør prototyper til produktionsapplikationer, der lever op til krav om skalerbarhed, sikkerhed og pålidelighed.
- Design skalerbare GenAI-arkitekturer på tværs af AWS, Google Cloud og Snowflake.
- Brug Amazon Bedrock, SageMaker, Vertex AI, Snowflake Cortex AI og andre cloudbaserede AI-tjenester.
- Design RAG-systemer med vektordatabaser, embeddings og semantisk søgning.
- Forbedr modelimplementering, inferenshastighed og infrastrukturens omkostningseffektivitet.
- Skab evalueringsframeworks for nøjagtighed, relevans, latenstid, sikkerhed og forretningseffekt.
- Udarbejd benchmarks for prompts, modeller og arbejdsgange.
- Definér KPI'er, praksis for observerbarhed og overvågningsstrategier.
- Forbedr modellernes ydeevne gennem promptjustering, forbedret informationssøgning og finpudsning af arbejdsgange.
Krav
- Bachelor- eller kandidatgrad i datalogi, kunstig intelligens, data science, ingeniørvidenskab eller et beslægtet fagområde.
- Mindst 8 års erfaring med softwareudvikling, machine learning, data engineering eller udvikling af AI-løsninger.
- Mindst 4 års praktisk erfaring med generativ AI, LLM'er og foundationmodeller.
- Stærk baggrund i design af GenAI-løsninger til store virksomheder med avancerede LLM-arkitekturer og prompt-frameworks.
- Ekspertise i udvikling af skalerbare AI-arbejdsgange, orkestreringsforløb og genanvendelige AI-komponenter.
- Evne til at omsætte forretningsbehov til produktionsklare AI-løsninger og prototyper ved hjælp af syntetiske data.
- Indgående kendskab til versionsstyring af prompts, governance, sikkerhedsforanstaltninger og kontrollerede LLM-resultater.
- Stærk forståelse af frameworks til AI-evaluering, benchmarkingmetoder og optimeringsteknikker.
- Erfaring med vektordatabaser, embeddings, semantisk søgning og RAG-arkitekturer.
- Stærke Python-kompetencer og kendskab til moderne frameworks til AI- og machine learning-udvikling.