EXL is een advies- en dienstverlenend bedrijf dat organisaties helpt data, analyses en technologie in te zetten om processen te verbeteren en betere beslissingen te nemen. De werkzaamheden omvatten operationeel management, beslissingsgerichte analyses en digitale transformatie. EXL heeft ervaring met het ondersteunen van klanten in de gezondheidszorg, verzekeringen, financiële dienstverlening en logistiek. Het bedrijf combineert datawetenschap met praktische bedrijfsexpertise om oplossingen te ontwikkelen die zijn afgestemd op de doelstellingen, het bedrijfsmodel en de context van de sector van elke organisatie.
Senior Lead Generatieve AI-engineering bij EXL (hybride, Verenigde Staten)
Leid het ontwerp van LLM- en agentische AI-oplossingen op bedrijfsniveau. Bouw beheerde, productieklare workflows op AWS, Google Cloud en Snowflake.
Beschrijving
- Ontwerp en realiseer GenAI-systemen voor ondernemingen met LLM's, foundationmodellen en agentische AI-frameworks.
- Maak herbruikbare AI-patronen, versnellers en referentiearchitecturen.
- Vertaal zakelijke uitdagingen naar schaalbare AI-workflows en productieklare proof-of-concepts.
- Moderniseer AI-platforms met nieuwe GenAI-technologieën en bewezen werkwijzen.
- Maak en onderhoud frameworks voor prompt engineering die gecontroleerde, betrouwbare LLM-uitvoer opleveren.
- Richt processen in voor promptversiebeheer, levenscyclusbeheer en testen.
- Bouw AI-beveiligingen tegen hallucinaties, vooringenomenheid, beveiligingsdreigingen en compliance-risico's.
- Ontwikkel schaalbare orkestratiepipelines met LangGraph, LangChain, CrewAI, Semantic Kernel of vergelijkbare tools.
- Maak herbruikbare AI-componenten, tools, agents en workflowtemplates.
- Bouw multi-agentsystemen en autonome workflows.
- Werk samen met zakelijke stakeholders om waardevolle AI-toepassingen te identificeren.
- Maak AI-prototypes en MVP's met synthetische data en bedrijfsgegevens.
- Zet prototypes om in productieapplicaties die voldoen aan eisen voor schaalbaarheid, beveiliging en betrouwbaarheid.
- Ontwerp schaalbare GenAI-architecturen voor AWS, Google Cloud en Snowflake.
- Gebruik Amazon Bedrock, SageMaker, Vertex AI, Snowflake Cortex AI en andere cloudnative AI-diensten.
- Ontwerp RAG-systemen met vectordatabases, embeddings en semantisch zoeken.
- Verbeter modelimplementatie, inferentiesnelheid en kostenefficiëntie van de infrastructuur.
- Maak evaluatieframeworks voor nauwkeurigheid, relevantie, latentie, veiligheid en zakelijke impact.
- Ontwikkel benchmarks voor prompts, modellen en workflows.
- Bepaal KPI's, werkwijzen voor observeerbaarheid en monitoringstrategieën.
- Verbeter modelprestaties met prompttuning, betere informatieopvraging en verfijning van workflows.
Vereisten
- Bachelor- of masterdiploma in informatica, kunstmatige intelligentie, datawetenschap, engineering of een verwante richting.
- Minimaal 8 jaar ervaring in software-engineering, machine learning, data-engineering of de ontwikkeling van AI-oplossingen.
- Minimaal 4 jaar praktische ervaring met generatieve AI, LLM's en foundationmodellen.
- Ruime ervaring met het ontwerpen van GenAI-oplossingen voor ondernemingen met geavanceerde LLM-architecturen en promptframeworks.
- Expertise in het ontwikkelen van schaalbare AI-workflows, orkestratiepipelines en herbruikbare AI-componenten.
- Vermogen om zakelijke behoeften om te zetten in productieklare AI-oplossingen en prototypes met synthetische data.
- Grondige kennis van promptversiebeheer, governance, beveiligingen en gecontroleerde LLM-uitvoer.
- Goed begrip van AI-evaluatieframeworks, benchmarkmethoden en optimalisatietechnieken.
- Ervaring met vectordatabases, embeddings, semantisch zoeken en RAG-architecturen.
- Sterke Python-vaardigheden en bekendheid met moderne frameworks voor AI- en machinelearningontwikkeling.