A EXL é uma empresa de consultoria e serviços empresariais que ajuda organizações a utilizar dados, análises e tecnologia para melhorar suas operações e tomar decisões mais assertivas. Seu trabalho inclui gestão de operações, análise para tomada de decisões e transformação digital, com experiência nos setores de saúde, seguros, finanças e logística. A EXL combina ciência de dados com experiência prática em negócios para desenvolver soluções adaptadas aos objetivos, ao modelo operacional e ao contexto de cada organização.
Líder sênior de engenharia de IA generativa na EXL (híbrido, Estados Unidos)
Lidere o desenvolvimento de soluções empresariais de LLM e IA agêntica. Crie fluxos de trabalho governados e prontos para produção na AWS, no Google Cloud e no Snowflake.
Descrição
- Projete e entregue sistemas empresariais de IA generativa com LLMs, modelos fundacionais e frameworks de IA agêntica.
- Crie padrões de IA, aceleradores e arquiteturas de referência reutilizáveis.
- Transforme desafios de negócio em fluxos de trabalho de IA escaláveis e provas de conceito prontas para produção.
- Modernize plataformas de IA aplicando tecnologias emergentes de IA generativa e práticas consolidadas.
- Crie e mantenha frameworks de engenharia de prompts que produzam resultados de LLM controlados e confiáveis.
- Estabeleça práticas de versionamento de prompts, gerenciamento do ciclo de vida e testes.
- Desenvolva proteções de IA contra alucinações, vieses, ameaças à segurança e necessidades de conformidade.
- Desenvolva pipelines de orquestração escaláveis com LangGraph, LangChain, CrewAI, Semantic Kernel ou ferramentas similares.
- Crie componentes, ferramentas, agentes e modelos de fluxo de trabalho de IA reutilizáveis.
- Desenvolva sistemas multiagentes e fluxos de trabalho autônomos.
- Trabalhe com as partes interessadas do negócio para identificar casos de uso valiosos de IA.
- Crie protótipos e produtos mínimos viáveis de IA usando dados sintéticos e corporativos.
- Transforme protótipos em aplicações de produção que atendam aos padrões de escalabilidade, segurança e confiabilidade.
- Projete arquiteturas escaláveis de IA generativa na AWS, no Google Cloud e no Snowflake.
- Use Amazon Bedrock, SageMaker, Vertex AI, Snowflake Cortex AI e outros serviços de IA nativos da nuvem.
- Projete sistemas RAG usando bancos de dados vetoriais, embeddings e busca semântica.
- Melhore a implantação de modelos, a velocidade de inferência e a eficiência de custos da infraestrutura.
- Crie frameworks de avaliação para medir precisão, relevância, latência, segurança e impacto nos negócios.
- Desenvolva benchmarks para prompts, modelos e fluxos de trabalho.
- Defina KPIs, práticas de observabilidade e estratégias de monitoramento.
- Melhore o desempenho dos modelos por meio do ajuste de prompts, de melhorias na recuperação e do refinamento dos fluxos de trabalho.
Requisitos
- Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, inteligência artificial, ciência de dados, engenharia ou área relacionada.
- Pelo menos 8 anos de experiência em engenharia de software, aprendizado de máquina, engenharia de dados ou desenvolvimento de soluções de IA.
- Pelo menos 4 anos de experiência prática com IA generativa, LLMs e modelos fundacionais.
- Experiência sólida no projeto de soluções empresariais de IA generativa com arquiteturas avançadas de LLM e frameworks de prompts.
- Domínio do desenvolvimento de fluxos de trabalho de IA escaláveis, pipelines de orquestração e componentes de IA reutilizáveis.
- Capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções de IA e protótipos prontos para produção usando dados sintéticos.
- Conhecimento aprofundado de versionamento de prompts, governança, proteções e controle de resultados de LLM.
- Sólido entendimento de frameworks de avaliação de IA, métodos de benchmarking e técnicas de otimização.
- Experiência com bancos de dados vetoriais, embeddings, busca semântica e arquiteturas RAG.
- Sólidos conhecimentos de Python e familiaridade com frameworks modernos de desenvolvimento de IA e aprendizado de máquina.