
EXL একটি ব্যবসায়িক পরামর্শ ও পরিষেবা প্রদানকারী প্রতিষ্ঠান, যা সংস্থাগুলোকে তথ্য, বিশ্লেষণ এবং প্রযুক্তি ব্যবহার করে তাদের কার্যক্রম উন্নত করতে ও আরও ভালো সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে। এর কাজের মধ্যে রয়েছে কার্যক্রম ব্যবস্থাপনা, সিদ্ধান্ত বিশ্লেষণ এবং ডিজিটাল রূপান্তর। স্বাস্থ্যসেবা, বীমা, অর্থায়ন এবং লজিস্টিকস খাতে গ্রাহকদের সহায়তা করার অভিজ্ঞতা প্রতিষ্ঠানটির রয়েছে। EXL তথ্যবিজ্ঞানকে বাস্তব ব্যবসায়িক দক্ষতার সঙ্গে সমন্বয় করে প্রতিটি সংস্থার লক্ষ্য, পরিচালন মডেল এবং শিল্প-প্রেক্ষাপটের উপযোগী সমাধান তৈরি করে।
EXL-এ সিনিয়র জেনারেটিভ এআই ইঞ্জিনিয়ারিং লিড (হাইব্রিড, যুক্তরাষ্ট্র)
এন্টারপ্রাইজ পর্যায়ে LLM ও এজেন্টভিত্তিক AI সমাধানের নকশায় নেতৃত্ব দিন। AWS, Google Cloud ও Snowflake জুড়ে নিয়ন্ত্রিত, উৎপাদন-প্রস্তুত কর্মপ্রবাহ তৈরি করুন।
বিবরণ
- LLM, ফাউন্ডেশন মডেল এবং এজেন্টভিত্তিক AI ফ্রেমওয়ার্ক দিয়ে এন্টারপ্রাইজ GenAI সিস্টেম নকশা ও সরবরাহ করুন।
- পুনর্ব্যবহারযোগ্য AI প্যাটার্ন, অ্যাক্সিলারেটর এবং রেফারেন্স আর্কিটেকচার তৈরি করুন।
- ব্যবসায়িক চ্যালেঞ্জকে সম্প্রসারণযোগ্য AI কর্মপ্রবাহ এবং উৎপাদন-প্রস্তুত প্রুফ অব কনসেপ্টে রূপান্তর করুন।
- উদীয়মান GenAI প্রযুক্তি ও প্রতিষ্ঠিত পদ্ধতি প্রয়োগ করে AI প্ল্যাটফর্ম আধুনিক করুন।
- নিয়ন্ত্রিত ও নির্ভরযোগ্য LLM আউটপুট তৈরির জন্য প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং ফ্রেমওয়ার্ক তৈরি ও রক্ষণাবেক্ষণ করুন।
- প্রম্পট সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ, জীবনচক্র ব্যবস্থাপনা এবং পরীক্ষার পদ্ধতি স্থাপন করুন।
- হ্যালুসিনেশন, পক্ষপাত, নিরাপত্তা হুমকি এবং কমপ্লায়েন্সের প্রয়োজন মোকাবিলায় AI সুরক্ষা ব্যবস্থা তৈরি করুন।
- LangGraph, LangChain, CrewAI, Semantic Kernel বা অনুরূপ টুল দিয়ে সম্প্রসারণযোগ্য অর্কেস্ট্রেশন পাইপলাইন তৈরি করুন।
- পুনর্ব্যবহারযোগ্য AI উপাদান, টুল, এজেন্ট এবং কর্মপ্রবাহের টেমপ্লেট তৈরি করুন।
- মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেম এবং স্বয়ংক্রিয় কর্মপ্রবাহ তৈরি করুন।
- মূল্যবান AI ব্যবহারের ক্ষেত্র শনাক্ত করতে ব্যবসায়িক অংশীজনদের সঙ্গে কাজ করুন।
- সিন্থেটিক ও এন্টারপ্রাইজ ডেটা ব্যবহার করে AI প্রোটোটাইপ ও MVP তৈরি করুন।
- প্রোটোটাইপকে এমন উৎপাদন অ্যাপ্লিকেশনে রূপান্তর করুন, যা সম্প্রসারণযোগ্যতা, নিরাপত্তা ও নির্ভরযোগ্যতার মান পূরণ করে।
- AWS, Google Cloud ও Snowflake জুড়ে সম্প্রসারণযোগ্য GenAI আর্কিটেকচার নকশা করুন।
- Amazon Bedrock, SageMaker, Vertex AI, Snowflake Cortex AI এবং অন্যান্য ক্লাউড-নেটিভ AI পরিষেবা ব্যবহার করুন।
- ভেক্টর ডেটাবেস, এমবেডিং এবং সেম্যান্টিক সার্চ ব্যবহার করে RAG সিস্টেম নকশা করুন।
- মডেল ডেপ্লয়মেন্ট, ইনফারেন্সের গতি এবং অবকাঠামোগত ব্যয়-দক্ষতা উন্নত করুন।
- নির্ভুলতা, প্রাসঙ্গিকতা, ল্যাটেন্সি, নিরাপত্তা এবং ব্যবসায়িক প্রভাব মূল্যায়নের ফ্রেমওয়ার্ক তৈরি করুন।
- প্রম্পট, মডেল এবং কর্মপ্রবাহের জন্য বেঞ্চমার্ক তৈরি করুন।
- KPI, অবজারভেবিলিটি পদ্ধতি এবং মনিটরিং কৌশল নির্ধারণ করুন।
- প্রম্পট টিউনিং, রিট্রিভাল উন্নতি এবং কর্মপ্রবাহ পরিমার্জনের মাধ্যমে মডেলের কার্যকারিতা বাড়ান।
প্রয়োজনীয়তা
- কম্পিউটার বিজ্ঞান, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ডেটা বিজ্ঞান, প্রকৌশল বা সংশ্লিষ্ট বিষয়ে স্নাতক বা স্নাতকোত্তর ডিগ্রি।
- সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং, মেশিন লার্নিং, ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং বা AI সমাধান উন্নয়নে অন্তত ৮ বছরের অভিজ্ঞতা।
- জেনারেটিভ AI, LLM এবং ফাউন্ডেশন মডেল নিয়ে হাতে-কলমে অন্তত ৪ বছরের অভিজ্ঞতা।
- উন্নত LLM আর্কিটেকচার ও প্রম্পট ফ্রেমওয়ার্কসহ এন্টারপ্রাইজ GenAI সমাধান নকশায় দৃঢ় অভিজ্ঞতা।
- সম্প্রসারণযোগ্য AI কর্মপ্রবাহ, অর্কেস্ট্রেশন পাইপলাইন এবং পুনর্ব্যবহারযোগ্য AI উপাদান তৈরিতে বিশেষ দক্ষতা।
- সিন্থেটিক ডেটা ব্যবহার করে ব্যবসায়িক চাহিদাকে উৎপাদন-প্রস্তুত AI সমাধান ও প্রোটোটাইপে রূপান্তরের সক্ষমতা।
- প্রম্পট সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ, গভর্ন্যান্স, সুরক্ষা ব্যবস্থা এবং নিয়ন্ত্রিত LLM আউটপুট সম্পর্কে গভীর জ্ঞান।
- AI মূল্যায়ন ফ্রেমওয়ার্ক, বেঞ্চমার্কিং পদ্ধতি এবং অপ্টিমাইজেশন কৌশল সম্পর্কে দৃঢ় ধারণা।
- ভেক্টর ডেটাবেস, এমবেডিং, সেম্যান্টিক সার্চ এবং RAG আর্কিটেকচারে অভিজ্ঞতা।
- Python-এ দক্ষতা এবং আধুনিক AI ও মেশিন লার্নিং ডেভেলপমেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক সম্পর্কে পরিচিতি।