Η EXL είναι εταιρεία επιχειρηματικών συμβουλευτικών υπηρεσιών που βοηθά οργανισμούς να αξιοποιούν δεδομένα, αναλύσεις και τεχνολογία για να βελτιώνουν τις λειτουργίες τους και να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις. Το έργο της περιλαμβάνει τη διαχείριση λειτουργιών, την ανάλυση για τη λήψη αποφάσεων και τον ψηφιακό μετασχηματισμό, με εμπειρία στην υποστήριξη πελατών στους τομείς της υγειονομικής περίθαλψης, των ασφαλίσεων, των χρηματοοικονομικών και της εφοδιαστικής. Η EXL συνδυάζει την επιστήμη δεδομένων με πρακτική επιχειρηματική τεχνογνωσία για την ανάπτυξη λύσεων προσαρμοσμένων στους στόχους, το λειτουργικό μοντέλο και το επιχειρηματικό περιβάλλον κάθε οργανισμού.
Επικεφαλής Μηχανικής Παραγωγικής ΤΝ, ανώτερου επιπέδου, στην EXL (Υβριδική εργασία, Ηνωμένες Πολιτείες)
Καθοδηγήστε τον σχεδιασμό λύσεων LLM και πρακτορικής ΤΝ σε επιχειρησιακή κλίμακα. Δημιουργήστε ελεγχόμενες ροές εργασίας έτοιμες για παραγωγή σε AWS, Google Cloud και Snowflake.
Περιγραφή
- Σχεδιασμός και παράδοση εταιρικών συστημάτων παραγωγικής ΤΝ με LLM, θεμελιώδη μοντέλα και πλαίσια πρακτορικής ΤΝ.
- Δημιουργία επαναχρησιμοποιήσιμων προτύπων ΤΝ, επιταχυντών και αρχιτεκτονικών αναφοράς.
- Μετατροπή επιχειρηματικών προκλήσεων σε κλιμακούμενες ροές εργασίας ΤΝ και αποδείξεις ιδέας έτοιμες για παραγωγή.
- Εκσυγχρονισμός πλατφορμών ΤΝ με εφαρμογή αναδυόμενων τεχνολογιών παραγωγικής ΤΝ και καθιερωμένων πρακτικών.
- Δημιουργία και συντήρηση πλαισίων μηχανικής προτροπών που παράγουν ελεγχόμενα και αξιόπιστα αποτελέσματα LLM.
- Καθιέρωση πρακτικών για την έκδοση προτροπών, τη διαχείριση του κύκλου ζωής τους και τις δοκιμές.
- Δημιουργία δικλίδων ασφαλείας ΤΝ για ψευδαισθήσεις, μεροληψία, απειλές ασφαλείας και ανάγκες συμμόρφωσης.
- Ανάπτυξη κλιμακούμενων αγωγών ενορχήστρωσης με LangGraph, LangChain, CrewAI, Semantic Kernel ή παρόμοια εργαλεία.
- Δημιουργία επαναχρησιμοποιήσιμων στοιχείων, εργαλείων, πρακτόρων και προτύπων ροών εργασίας ΤΝ.
- Κατασκευή συστημάτων πολλαπλών πρακτόρων και αυτόνομων ροών εργασίας.
- Συνεργασία με επιχειρηματικούς ενδιαφερόμενους για τον εντοπισμό πολύτιμων περιπτώσεων χρήσης ΤΝ.
- Δημιουργία πρωτοτύπων και MVP ΤΝ με συνθετικά και εταιρικά δεδομένα.
- Μετατροπή πρωτοτύπων σε εφαρμογές παραγωγής που πληρούν πρότυπα κλιμάκωσης, ασφάλειας και αξιοπιστίας.
- Σχεδιασμός κλιμακούμενων αρχιτεκτονικών παραγωγικής ΤΝ σε AWS, Google Cloud και Snowflake.
- Χρήση των Amazon Bedrock, SageMaker, Vertex AI, Snowflake Cortex AI και άλλων εγγενών υπηρεσιών ΤΝ στο cloud.
- Σχεδιασμός συστημάτων RAG με διανυσματικές βάσεις δεδομένων, ενσωματώσεις και σημασιολογική αναζήτηση.
- Βελτίωση της ανάπτυξης μοντέλων, της ταχύτητας συμπερασμού και της αποδοτικότητας κόστους υποδομών.
- Δημιουργία πλαισίων αξιολόγησης για ακρίβεια, συνάφεια, καθυστέρηση, ασφάλεια και επιχειρηματικό αντίκτυπο.
- Ανάπτυξη σημείων αναφοράς για προτροπές, μοντέλα και ροές εργασίας.
- Καθορισμός KPI, πρακτικών παρατηρησιμότητας και στρατηγικών παρακολούθησης.
- Βελτίωση της απόδοσης των μοντέλων μέσω ρύθμισης προτροπών, βελτιώσεων στην ανάκτηση και τελειοποίησης ροών εργασίας.
Απαιτήσεις
- Πτυχίο ή μεταπτυχιακό στην επιστήμη υπολογιστών, την τεχνητή νοημοσύνη, την επιστήμη δεδομένων, τη μηχανική ή συναφή κλάδο.
- Τουλάχιστον 8 χρόνια εμπειρίας στη μηχανική λογισμικού, τη μηχανική μάθηση, τη μηχανική δεδομένων ή την ανάπτυξη λύσεων ΤΝ.
- Τουλάχιστον 4 χρόνια πρακτικής εμπειρίας στην παραγωγική ΤΝ, στα LLM και στα θεμελιώδη μοντέλα.
- Ισχυρό υπόβαθρο στον σχεδιασμό εταιρικών λύσεων παραγωγικής ΤΝ με προηγμένες αρχιτεκτονικές LLM και πλαίσια προτροπών.
- Εξειδίκευση στην ανάπτυξη κλιμακούμενων ροών εργασίας ΤΝ, αγωγών ενορχήστρωσης και επαναχρησιμοποιήσιμων στοιχείων ΤΝ.
- Ικανότητα μετατροπής επιχειρηματικών αναγκών σε λύσεις ΤΝ έτοιμες για παραγωγή και πρωτότυπα με χρήση συνθετικών δεδομένων.
- Εμπεριστατωμένη γνώση της έκδοσης προτροπών, της διακυβέρνησης, των δικλίδων ασφαλείας και των ελεγχόμενων αποτελεσμάτων LLM.
- Ισχυρή κατανόηση των πλαισίων αξιολόγησης ΤΝ, των μεθόδων συγκριτικής αξιολόγησης και των τεχνικών βελτιστοποίησης.
- Εμπειρία σε διανυσματικές βάσεις δεδομένων, ενσωματώσεις, σημασιολογική αναζήτηση και αρχιτεκτονικές RAG.
- Ισχυρές δεξιότητες στην Python και εξοικείωση με σύγχρονα πλαίσια ανάπτυξης ΤΝ και μηχανικής μάθησης.