
EXL เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านธุรกิจและให้บริการ ซึ่งช่วยให้องค์กรต่าง ๆ ใช้ข้อมูล การวิเคราะห์ และเทคโนโลยีเพื่อปรับปรุงการดำเนินงานและตัดสินใจได้ดียิ่งขึ้น งานของบริษัทครอบคลุมการจัดการการดำเนินงาน การวิเคราะห์เพื่อการตัดสินใจ และการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล โดยมีประสบการณ์สนับสนุนลูกค้าในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ ประกันภัย การเงิน และโลจิสติกส์ EXL ผสานวิทยาศาสตร์ข้อมูลเข้ากับความเชี่ยวชาญทางธุรกิจเชิงปฏิบัติ เพื่อพัฒนาโซลูชันที่สอดคล้องกับเป้าหมาย รูปแบบการดำเนินงาน และบริบทของอุตสาหกรรมของแต่ละองค์กร
หัวหน้าวิศวกรรม AI สร้างสรรค์อาวุโสที่ EXL (ทำงานแบบผสมผสาน สหรัฐอเมริกา)
นำการออกแบบโซลูชัน LLM และ AI แบบตัวแทนในระดับองค์กร สร้างเวิร์กโฟลว์ที่มีการกำกับดูแลและพร้อมใช้งานจริงบน AWS, Google Cloud และ Snowflake
รายละเอียด
- ออกแบบและส่งมอบระบบ AI สร้างสรรค์ระดับองค์กรด้วย LLM โมเดลพื้นฐาน และเฟรมเวิร์ก AI แบบตัวแทน
- สร้างรูปแบบ AI ตัวเร่งการพัฒนา และสถาปัตยกรรมอ้างอิงที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
- เปลี่ยนโจทย์ทางธุรกิจให้เป็นเวิร์กโฟลว์ AI ที่ปรับขนาดได้และต้นแบบพิสูจน์แนวคิดที่พร้อมใช้งานจริง
- ปรับปรุงแพลตฟอร์ม AI ให้ทันสมัยด้วยการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI สร้างสรรค์ที่เกิดขึ้นใหม่และแนวปฏิบัติที่ผ่านการพิสูจน์แล้ว
- สร้างและดูแลเฟรมเวิร์กวิศวกรรมพรอมป์ต์ที่ให้ผลลัพธ์ LLM ซึ่งควบคุมได้และเชื่อถือได้
- จัดทำแนวทางการกำหนดเวอร์ชันพรอมป์ต์ การจัดการวงจรชีวิต และการทดสอบ
- สร้างมาตรการป้องกัน AI จากการสร้างข้อมูลหลอน อคติ ภัยคุกคามด้านความปลอดภัย และข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
- พัฒนาไปป์ไลน์การประสานงานที่ปรับขนาดได้ด้วย LangGraph, LangChain, CrewAI, Semantic Kernel หรือเครื่องมือที่คล้ายกัน
- สร้างองค์ประกอบ เครื่องมือ ตัวแทน และเทมเพลตเวิร์กโฟลว์ AI ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
- สร้างระบบหลายตัวแทนและเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ
- ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจเพื่อระบุกรณีการใช้งาน AI ที่มีคุณค่า
- สร้างต้นแบบและ MVP ของ AI โดยใช้ข้อมูลสังเคราะห์และข้อมูลระดับองค์กร
- พัฒนาต้นแบบเป็นแอปพลิเคชันใช้งานจริงที่ผ่านมาตรฐานด้านความสามารถในการปรับขนาด ความปลอดภัย และความน่าเชื่อถือ
- ออกแบบสถาปัตยกรรม AI สร้างสรรค์ที่ปรับขนาดได้บน AWS, Google Cloud และ Snowflake
- ใช้ Amazon Bedrock, SageMaker, Vertex AI, Snowflake Cortex AI และบริการ AI แบบคลาวด์เนทีฟอื่น ๆ
- ออกแบบระบบ RAG โดยใช้ฐานข้อมูลเวกเตอร์ embedding และการค้นหาเชิงความหมาย
- ปรับปรุงการติดตั้งใช้งานโมเดล ความเร็วในการอนุมาน และประสิทธิภาพด้านต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน
- สร้างเฟรมเวิร์กประเมินความแม่นยำ ความเกี่ยวข้อง เวลาแฝง ความปลอดภัย และผลกระทบทางธุรกิจ
- พัฒนาเกณฑ์มาตรฐานสำหรับพรอมป์ต์ โมเดล และเวิร์กโฟลว์
- กำหนด KPI แนวปฏิบัติด้านการสังเกตการณ์ระบบ และกลยุทธ์การติดตามตรวจสอบ
- ปรับปรุงประสิทธิภาพโมเดลด้วยการปรับแต่งพรอมป์ต์ การยกระดับการดึงข้อมูล และการปรับปรุงเวิร์กโฟลว์
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีหรือปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ ปัญญาประดิษฐ์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 8 ปีด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ แมชชีนเลิร์นนิง วิศวกรรมข้อมูล หรือการพัฒนาโซลูชัน AI
- มีประสบการณ์ลงมือปฏิบัติอย่างน้อย 4 ปีด้าน AI สร้างสรรค์ LLM และโมเดลพื้นฐาน
- มีพื้นฐานแข็งแกร่งในการออกแบบโซลูชัน AI สร้างสรรค์ระดับองค์กรด้วยสถาปัตยกรรม LLM ขั้นสูงและเฟรมเวิร์กพรอมป์ต์
- เชี่ยวชาญในการพัฒนาเวิร์กโฟลว์ AI ที่ปรับขนาดได้ ไปป์ไลน์การประสานงาน และองค์ประกอบ AI ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
- สามารถเปลี่ยนความต้องการทางธุรกิจให้เป็นโซลูชัน AI ที่พร้อมใช้งานจริงและต้นแบบโดยใช้ข้อมูลสังเคราะห์
- มีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับการกำหนดเวอร์ชันพรอมป์ต์ การกำกับดูแล มาตรการป้องกัน และผลลัพธ์ LLM ที่ควบคุมได้
- เข้าใจเฟรมเวิร์กประเมิน AI วิธีการจัดทำเกณฑ์มาตรฐาน และเทคนิคการปรับให้เหมาะสมเป็นอย่างดี
- มีประสบการณ์กับฐานข้อมูลเวกเตอร์ embedding การค้นหาเชิงความหมาย และสถาปัตยกรรม RAG
- มีทักษะ Python ในระดับสูงและคุ้นเคยกับเฟรมเวิร์กพัฒนา AI และแมชชีนเลิร์นนิงสมัยใหม่