EXL adalah perusahaan konsultasi bisnis dan layanan yang membantu organisasi memanfaatkan data, analitik, dan teknologi untuk meningkatkan operasional serta mengambil keputusan yang lebih baik. Layanannya mencakup manajemen operasional, analitik keputusan, dan transformasi digital, dengan pengalaman mendukung klien di bidang kesehatan, asuransi, keuangan, dan logistik. EXL memadukan ilmu data dengan keahlian bisnis praktis untuk mengembangkan solusi yang disesuaikan dengan tujuan, model operasional, dan konteks industri setiap organisasi.
Pemimpin Rekayasa AI Generatif Senior di EXL (Hibrida, Amerika Serikat)
Pimpin perancangan solusi LLM dan AI berbasis agen berskala perusahaan. Bangun alur kerja yang terkelola dan siap produksi di AWS, Google Cloud, dan Snowflake.
Deskripsi
- Rancang dan hadirkan sistem GenAI untuk perusahaan dengan LLM, model fondasi, dan kerangka kerja AI berbasis agen.
- Buat pola AI, akselerator, dan arsitektur referensi yang dapat digunakan kembali.
- Ubah tantangan bisnis menjadi alur kerja AI yang dapat diskalakan dan bukti konsep yang siap produksi.
- Modernisasi platform AI dengan menerapkan teknologi GenAI terbaru dan praktik yang sudah mapan.
- Buat dan pelihara kerangka kerja rekayasa prompt yang menghasilkan keluaran LLM yang terkendali dan andal.
- Terapkan pengelolaan versi prompt, manajemen siklus hidup, dan praktik pengujian.
- Bangun perlindungan AI terhadap halusinasi, bias, ancaman keamanan, dan kebutuhan kepatuhan.
- Kembangkan alur pipeline orkestrasi yang dapat diskalakan dengan LangGraph, LangChain, CrewAI, Semantic Kernel, atau alat serupa.
- Buat komponen AI, alat, agen, dan templat alur kerja yang dapat digunakan kembali.
- Bangun sistem multiagen dan alur kerja otonom.
- Bekerja sama dengan pemangku kepentingan bisnis untuk mengidentifikasi kasus penggunaan AI yang bernilai.
- Buat prototipe dan MVP AI menggunakan data sintetis dan data perusahaan.
- Ubah prototipe menjadi aplikasi produksi yang memenuhi standar skalabilitas, keamanan, dan keandalan.
- Rancang arsitektur GenAI yang dapat diskalakan di AWS, Google Cloud, dan Snowflake.
- Gunakan Amazon Bedrock, SageMaker, Vertex AI, Snowflake Cortex AI, dan layanan AI cloud-native lainnya.
- Rancang sistem RAG menggunakan basis data vektor, embedding, dan pencarian semantik.
- Tingkatkan penerapan model, kecepatan inferensi, dan efisiensi biaya infrastruktur.
- Buat kerangka evaluasi untuk akurasi, relevansi, latensi, keamanan, dan dampak bisnis.
- Kembangkan tolok ukur untuk prompt, model, dan alur kerja.
- Tentukan KPI, praktik observabilitas, dan strategi pemantauan.
- Tingkatkan kinerja model melalui penyetelan prompt, peningkatan proses retrieval, dan penyempurnaan alur kerja.
Persyaratan
- Gelar sarjana atau magister di bidang ilmu komputer, kecerdasan buatan, ilmu data, teknik, atau disiplin terkait.
- Pengalaman minimal 8 tahun di bidang rekayasa perangkat lunak, pembelajaran mesin, rekayasa data, atau pengembangan solusi AI.
- Pengalaman praktik langsung minimal 4 tahun dengan AI generatif, LLM, dan model fondasi.
- Latar belakang kuat dalam merancang solusi GenAI perusahaan dengan arsitektur LLM tingkat lanjut dan kerangka prompt.
- Keahlian mengembangkan alur kerja AI yang dapat diskalakan, pipeline orkestrasi, dan komponen AI yang dapat digunakan kembali.
- Kemampuan mengubah kebutuhan bisnis menjadi solusi dan prototipe AI siap produksi dengan menggunakan data sintetis.
- Pengetahuan mendalam tentang pengelolaan versi prompt, tata kelola, perlindungan, dan keluaran LLM yang terkendali.
- Pemahaman kuat tentang kerangka evaluasi AI, metode tolok ukur, dan teknik optimasi.
- Pengalaman dengan basis data vektor, embedding, pencarian semantik, dan arsitektur RAG.
- Kemampuan Python yang kuat dan pemahaman tentang kerangka kerja pengembangan AI dan pembelajaran mesin modern.