EXL là một công ty tư vấn kinh doanh và cung cấp dịch vụ, hỗ trợ các tổ chức sử dụng dữ liệu, phân tích và công nghệ để cải thiện hoạt động cũng như đưa ra quyết định tốt hơn. Công ty cung cấp các dịch vụ như quản lý vận hành, phân tích quyết định và chuyển đổi số, đồng thời có kinh nghiệm hỗ trợ khách hàng trong các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, bảo hiểm, tài chính và logistics. EXL kết hợp khoa học dữ liệu với chuyên môn kinh doanh thực tiễn để phát triển các giải pháp phù hợp với mục tiêu, mô hình vận hành và bối cảnh ngành của từng tổ chức.
Trưởng nhóm Kỹ thuật AI tạo sinh cấp cao tại EXL (Làm việc kết hợp, Hoa Kỳ)
Dẫn dắt thiết kế các giải pháp LLM và AI tác tử ở quy mô doanh nghiệp. Xây dựng quy trình có quản trị, sẵn sàng vận hành trên AWS, Google Cloud và Snowflake.
Mô tả
- Thiết kế và triển khai các hệ thống AI tạo sinh cấp doanh nghiệp với LLM, mô hình nền tảng và khung AI tác tử.
- Tạo các mẫu AI, công cụ tăng tốc và kiến trúc tham chiếu có thể tái sử dụng.
- Chuyển các thách thức kinh doanh thành quy trình AI có khả năng mở rộng và bằng chứng khái niệm sẵn sàng đưa vào vận hành.
- Hiện đại hóa nền tảng AI bằng cách áp dụng công nghệ AI tạo sinh mới nổi và các phương pháp đã được kiểm chứng.
- Tạo và duy trì các khung kỹ thuật prompt để tạo ra đầu ra LLM có kiểm soát và đáng tin cậy.
- Thiết lập quy trình quản lý phiên bản prompt, quản lý vòng đời và kiểm thử.
- Xây dựng các biện pháp bảo vệ AI trước hiện tượng bịa đặt, thiên lệch, mối đe dọa bảo mật và yêu cầu tuân thủ.
- Phát triển các quy trình điều phối có khả năng mở rộng bằng LangGraph, LangChain, CrewAI, Semantic Kernel hoặc công cụ tương tự.
- Tạo các thành phần, công cụ, tác tử và mẫu quy trình AI có thể tái sử dụng.
- Xây dựng hệ thống đa tác tử và quy trình tự chủ.
- Phối hợp với các bên liên quan trong doanh nghiệp để xác định các trường hợp sử dụng AI có giá trị.
- Tạo nguyên mẫu và MVP AI bằng dữ liệu tổng hợp và dữ liệu doanh nghiệp.
- Chuyển nguyên mẫu thành ứng dụng vận hành đáp ứng tiêu chuẩn về khả năng mở rộng, bảo mật và độ tin cậy.
- Thiết kế kiến trúc AI tạo sinh có khả năng mở rộng trên AWS, Google Cloud và Snowflake.
- Sử dụng Amazon Bedrock, SageMaker, Vertex AI, Snowflake Cortex AI và các dịch vụ AI gốc đám mây khác.
- Thiết kế hệ thống RAG sử dụng cơ sở dữ liệu vector, embedding và tìm kiếm ngữ nghĩa.
- Cải thiện việc triển khai mô hình, tốc độ suy luận và hiệu quả chi phí hạ tầng.
- Tạo khung đánh giá độ chính xác, mức độ phù hợp, độ trễ, độ an toàn và tác động kinh doanh.
- Phát triển bộ tiêu chuẩn đối sánh cho prompt, mô hình và quy trình.
- Xác định KPI, phương pháp quan sát hệ thống và chiến lược giám sát.
- Cải thiện hiệu năng mô hình thông qua tinh chỉnh prompt, nâng cao khả năng truy xuất và hoàn thiện quy trình.
Yêu cầu
- Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu, kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan.
- Có ít nhất 8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm, học máy, kỹ thuật dữ liệu hoặc phát triển giải pháp AI.
- Có ít nhất 4 năm kinh nghiệm thực hành với AI tạo sinh, LLM và mô hình nền tảng.
- Có nền tảng vững chắc trong thiết kế giải pháp AI tạo sinh cấp doanh nghiệp với kiến trúc LLM nâng cao và khung prompt.
- Có chuyên môn phát triển quy trình AI có khả năng mở rộng, quy trình điều phối và thành phần AI có thể tái sử dụng.
- Có khả năng chuyển nhu cầu kinh doanh thành giải pháp AI sẵn sàng đưa vào vận hành và nguyên mẫu sử dụng dữ liệu tổng hợp.
- Hiểu biết chuyên sâu về quản lý phiên bản prompt, quản trị, biện pháp bảo vệ và đầu ra LLM có kiểm soát.
- Hiểu rõ các khung đánh giá AI, phương pháp đối sánh và kỹ thuật tối ưu hóa.
- Có kinh nghiệm với cơ sở dữ liệu vector, embedding, tìm kiếm ngữ nghĩa và kiến trúc RAG.
- Thành thạo Python và quen thuộc với các khung phát triển AI và học máy hiện đại.