Salesforce
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Salesforce développe des logiciels cloud axés sur une plateforme de gestion de la relation client qui rassemble les données de l’entreprise et ses équipes au sein d’un système intégré fondé sur l’intelligence artificielle. Ses produits prennent en charge les processus de vente, de service client et de marketing, avec des solutions conçues pour des entreprises allant des petites et moyennes entreprises aux grandes organisations. Salesforce propose également des outils dédiés à différents secteurs, des ressources d’apprentissage Trailhead et des applications AppExchange qui étendent les fonctionnalités de sa plateforme CRM.

Ingénieur·e principal·e en apprentissage automatique

Définissez l’orientation technique de pipelines d’apprentissage automatique sécurisés et évolutifs chez Salesforce, avec réentraînement automatisé et MLOps. Mettez en production des solutions d’IA générative et des flux de travail d’agents pour renforcer la sécurité et la conformité.

Description

  • Définissez l’orientation technique de la stratégie d’apprentissage automatique.
  • Dirigez le développement de pipelines d’apprentissage automatique, notamment le réentraînement automatisé et l’optimisation des coûts et des performances.
  • Gérez un portefeuille de pipelines d’apprentissage automatique dédiés à la sécurité et à la conformité.
  • Développez l’infrastructure en tant que code, les pipelines CI/CD et l’automatisation MLOps.
  • Suivez les performances des modèles, la qualité des données, l’état du système et la dérive des modèles.
  • Collaborez avec les équipes de science des données, d’ingénierie des données, de recherche et de gestion des produits.
  • Guidez les pratiques d’ingénierie en apprentissage automatique.
  • Accompagnez les ingénieur·e·s juniors en apprentissage automatique.
  • Mettez en production des solutions d’IA générative et des flux de travail d’agents pour améliorer la sécurité et la résilience de l’organisation et de ses clients.

Exigences

  • Être titulaire d’un master ou d’un doctorat dans un domaine quantitatif.
  • Avoir au moins 6 ans d’expérience sur l’ensemble du cycle de vie de systèmes d’apprentissage automatique à plusieurs modèles, de la conception et du développement au déploiement à grande échelle.
  • Bien maîtriser Docker et avoir une expérience pratique de Kubernetes et d’Apache Airflow pour l’orchestration des flux de travail.
  • Maîtriser Python à un niveau avancé.
  • Maîtriser TensorFlow et PyTorch.
  • Appliquer les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle.
  • Avoir de l’expérience en MLOps, notamment avec les pipelines CI/CD, les tests et le suivi des performances des modèles.
  • Avoir de l’expérience en ingénierie des caractéristiques et avec les magasins de caractéristiques.
  • Avoir une solide expérience du développement et du déploiement en production de solutions d’IA générative.
  • Posséder une expertise en infrastructure en tant que code, outils de suivi, Spark et Snowflake.
  • Avoir de l’expérience dans l’élaboration de politiques de gouvernance du machine learning et la garantie de conformité aux réglementations sur la sécurité des données.
  • Avoir dirigé des initiatives d’apprentissage automatique ayant produit des résultats commerciaux importants et mesurables.
  • Travailler efficacement avec les équipes de science des données, d’ingénierie de plateforme, de recherche et de produits.
  • Une expertise avancée en traitement automatique du langage naturel (TALN) est souhaitée.
  • Une expérience en recherche ou une collaboration avec des équipes de recherche en apprentissage automatique est souhaitée.
  • Une expérience préalable en mentorat est souhaitée.
  • Des publications ou des brevets dans des disciplines quantitatives sont souhaités.

Avantages

  • Programmes de congés
  • Assurance médicale
  • Assurance dentaire
  • Assurance optique
  • Soutien en santé mentale
  • Congé parental rémunéré
  • Assurance vie
  • Assurance invalidité
  • Plan 401(k)
  • Programme d’achat d’actions réservé au personnel
  • Une rémunération incitative peut être proposée pour certains postes
  • Une participation au capital peut être proposée pour certains postes

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