Salesforce utvikler skybasert programvare med utgangspunkt i en plattform for kunderelasjonshåndtering som samler virksomhetsdata og team i et integrert, AI-drevet system. Produktene støtter arbeidsflyter for salg, kundeservice og markedsføring, med løsninger utviklet for virksomheter fra små og mellomstore bedrifter til større organisasjoner. Salesforce tilbyr også bransjespesifikke verktøy, læringsressurser gjennom Trailhead og apper på AppExchange som utvider funksjonaliteten i CRM-plattformen.
Ledende maskinlæringsingeniør
Sett den tekniske retningen for sikre og skalerbare maskinlæringspipeliner hos Salesforce, inkludert automatisert nytrening og MLOps. Sett generative AI-løsninger og agentarbeidsflyter i produksjon for å styrke sikkerhet og etterlevelse.
USA
California
Washington172 500 $ – 260 100 $ / år
På stedetHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Sett den tekniske retningen for maskinlæringsstrategien.
- Led utviklingen av maskinlæringspipeliner, inkludert automatisert nytrening og optimalisering av kostnader og ytelse.
- Forvalt en portefølje av maskinlæringspipeliner for sikkerhet og etterlevelse.
- Bygg infrastruktur som kode, CI/CD-pipeliner og MLOps-automatisering.
- Følg med på modellytelse, datakvalitet, systemhelse og modellavdrift.
- Samarbeid med team innen datavitenskap, datateknikk, forskning og produktledelse.
- Veiled tekniske arbeidsmetoder for maskinlæring.
- Veiled yngre maskinlæringsingeniører.
- Sett generative AI-løsninger og agentarbeidsflyter i produksjon for å forbedre organisasjonens og kundenes sikkerhet og robusthet.
Krav
- Ha en mastergrad eller doktorgrad innen et kvantitativt fagområde.
- Ha minst seks års erfaring med hele livssyklusen for maskinlæringssystemer med flere modeller, fra design og utvikling til storskala utrulling.
- Ha solid kjennskap til Docker og praktisk erfaring med Kubernetes og Apache Airflow for orkestrering av arbeidsflyter.
- Ha svært gode ferdigheter i Python.
- Ha gode ferdigheter i TensorFlow og PyTorch.
- Følge beste praksis innen programvareutvikling.
- Ha erfaring med MLOps, inkludert CI/CD-pipeliner, testing og overvåking av modellytelse.
- Ha erfaring med feature engineering og feature stores.
- Ha omfattende erfaring med å utvikle og sette generative AI-løsninger i produksjon.
- Ha ekspertise innen infrastruktur som kode, overvåkingsverktøy, Spark og Snowflake.
- Ha erfaring med å utvikle retningslinjer for styring av maskinlæring og sikre etterlevelse av regelverk for datasikkerhet.
- Ha ledet maskinlæringsinitiativer med betydelige, målbare forretningsresultater.
- Samarbeide godt med team innen datavitenskap, plattformutvikling, forskning og produktutvikling.
- Avansert ekspertise innen naturlig språkbehandling (NLP) er en fordel.
- Forskningserfaring eller samarbeid med forskningsteam innen maskinlæring er en fordel.
- Tidligere mentoreringserfaring er en fordel.
- Publikasjoner eller patenter innen kvantitative fagområder er en fordel.
Fordeler
- Fridagsordninger
- Helseforsikring
- Tannforsikring
- Synsforsikring
- Støtte for psykisk helse
- Betalt foreldrepermisjon
- Livsforsikring
- Uføreforsikring
- 401(k)
- Program for ansattes aksjekjøp
- Insentivbasert kompensasjon kan være tilgjengelig for enkelte roller
- Aksjer kan være tilgjengelige for enkelte roller