Salesforce는 고객 관계 관리 플랫폼을 중심으로 기업 데이터와 팀을 통합하는 클라우드 기반 소프트웨어를 개발합니다. 통합된 AI 기반 시스템을 통해 영업, 고객 서비스, 마케팅 업무 흐름을 지원하며, 중소기업부터 대규모 조직까지 다양한 규모의 기업을 위한 솔루션을 제공합니다. 또한 산업별 도구, Trailhead 학습 리소스, CRM 플랫폼의 기능을 확장하는 AppExchange 앱을 제공합니다.
머신러닝 리드 엔지니어
Salesforce의 안전하고 확장 가능한 머신러닝 파이프라인 기술 방향을 수립하고 자동 재학습과 MLOps를 추진합니다. 생성형 AI 솔루션과 에이전트 워크플로를 프로덕션에 적용해 보안과 규정 준수를 강화합니다.
설명
- 머신러닝 전략의 기술 방향을 수립합니다.
- 자동 재학습과 비용 및 성능 최적화를 포함한 머신러닝 파이프라인 개발을 주도합니다.
- 보안과 규정 준수를 위한 머신러닝 파이프라인 포트폴리오를 관리합니다.
- Infrastructure as Code, CI/CD 파이프라인, MLOps 자동화를 구축합니다.
- 모델 성능, 데이터 품질, 시스템 상태, 모델 드리프트를 추적합니다.
- 데이터 사이언스, 데이터 엔지니어링, 연구, 제품 관리 팀과 협업합니다.
- 머신러닝 엔지니어링 실무를 이끕니다.
- 주니어 머신러닝 엔지니어를 멘토링합니다.
- 생성형 AI 솔루션과 에이전트 워크플로를 프로덕션에 적용해 조직과 고객의 보안 및 복원력을 향상합니다.
지원 자격
- 정량 분야의 석사 또는 박사 학위가 있어야 합니다.
- 설계와 개발부터 대규모 배포까지 다중 모델 머신러닝 시스템의 전체 수명 주기에 걸친 경력이 6년 이상이어야 합니다.
- Docker를 능숙하게 다루고 Kubernetes와 Apache Airflow를 사용한 워크플로 오케스트레이션 실무 경험이 있어야 합니다.
- Python을 매우 능숙하게 다뤄야 합니다.
- TensorFlow와 PyTorch를 능숙하게 다뤄야 합니다.
- 소프트웨어 엔지니어링 모범 사례를 적용해야 합니다.
- CI/CD 파이프라인, 테스트, 모델 성능 모니터링을 포함한 MLOps 경험이 있어야 합니다.
- 피처 엔지니어링과 피처 스토어 경험이 있어야 합니다.
- 프로덕션 환경에서 생성형 AI 솔루션을 개발하고 배포한 풍부한 경험이 있어야 합니다.
- Infrastructure as Code, 모니터링 도구, Spark, Snowflake에 대한 전문성이 있어야 합니다.
- 머신러닝 거버넌스 정책을 개발하고 데이터 보안 규정 준수를 보장한 경험이 있어야 합니다.
- 머신러닝 이니셔티브를 주도해 유의미하고 측정 가능한 비즈니스 성과를 낸 경험이 있어야 합니다.
- 데이터 사이언스, 플랫폼 엔지니어링, 연구, 제품 팀과 효과적으로 협업할 수 있어야 합니다.
- 고급 자연어 처리(NLP) 전문성 보유자를 우대합니다.
- 연구 경험 또는 머신러닝 연구팀과의 협업 경험 보유자를 우대합니다.
- 멘토링 경험 보유자를 우대합니다.
- 정량 분야의 논문 또는 특허 보유자를 우대합니다.
복리후생
- 휴가 제도
- 의료 보험
- 치과 보험
- 시력 보험
- 정신 건강 지원
- 유급 육아 휴가
- 생명 보험
- 장애 보험
- 401(k)
- 직원 주식 매입 프로그램
- 일부 직무에는 인센티브 보상이 제공될 수 있습니다
- 일부 직무에는 주식 보상이 제공될 수 있습니다