Salesforce 開發以客戶關係管理平台為核心的雲端軟體，透過整合式人工智慧驅動系統串聯企業資料與團隊。其產品支援銷售、客戶服務與行銷工作流程，為中小型企業及大型組織等不同規模的企業提供解決方案。Salesforce 也提供產業專用工具、Trailhead 學習資源，以及可擴充 CRM 平台功能的 AppExchange 應用程式。
機器學習首席工程師
負責制定 Salesforce 安全且可擴充的機器學習管線技術方向，涵蓋自動重新訓練與 MLOps。推動生成式 AI 解決方案和代理工作流程投入正式環境，以提升安全性與合規性。
說明
- 制定機器學習策略的技術方向。
- 主導機器學習管線的開發，包括自動重新訓練，以及成本與效能最佳化。
- 管理用於安全與合規的一系列機器學習管線。
- 建置基礎架構即程式碼、CI/CD 管線和 MLOps 自動化。
- 追蹤模型效能、資料品質、系統健康狀況和模型漂移。
- 與資料科學、資料工程、研究和產品管理團隊合作。
- 引導機器學習工程實務。
- 指導初階機器學習工程師。
- 推動生成式 AI 解決方案和代理工作流程投入正式環境，以提升組織與客戶的安全性及韌性。
職位要求
- 具備量化領域的碩士或博士學位。
- 具備 6 年以上多模型機器學習系統全生命週期經驗，涵蓋設計、開發到大規模部署。
- 精通 Docker，並具備使用 Kubernetes 和 Apache Airflow 進行工作流程協調的實務經驗。
- 精通 Python。
- 熟悉 TensorFlow 和 PyTorch。
- 採用軟體工程最佳實務。
- 具備 MLOps 經驗，包括 CI/CD 管線、測試和模型效能監控。
- 具備特徵工程和特徵儲存方面的經驗。
- 具備在正式環境中開發及部署生成式 AI 解決方案的豐富經驗。
- 熟悉基礎架構即程式碼、監控工具、Spark 和 Snowflake。
- 具備制定機器學習治理政策並確保符合資料安全法規的經驗。
- 曾主導機器學習計畫並創造顯著且可衡量的業務成果。
- 能與資料科學、平台工程、研究和產品團隊有效合作。
- 具備進階自然語言處理（NLP）專業知識者佳。
- 具備研究經驗或曾與機器學習研究團隊合作者佳。
- 具備指導他人的經驗者佳。
- 曾在量化學科領域發表論文或擁有專利者佳。
福利待遇
- 休假方案
- 醫療保險
- 牙科保險
- 視力保險
- 心理健康支援
- 帶薪育嬰假
- 人壽保險
- 失能保險
- 401(k)
- 員工股票購買計畫
- 部分職務可能提供獎勵性薪酬
- 部分職務可能提供股權