Salesforce
Salesforce
Salesforce tworzy oprogramowanie chmurowe oparte na platformie do zarządzania relacjami z klientami, która łączy dane firmy i zespoły w jednym zintegrowanym systemie wykorzystującym sztuczną inteligencję. Jej produkty wspierają procesy sprzedaży, obsługi klienta i marketingu, a rozwiązania są przeznaczone dla firm różnej wielkości — od małych i średnich przedsiębiorstw po duże organizacje. Salesforce oferuje również narzędzia branżowe, zasoby edukacyjne Trailhead oraz aplikacje AppExchange rozszerzające możliwości platformy CRM.

Główny inżynier uczenia maszynowego

Wyznaczaj kierunek techniczny bezpiecznych i skalowalnych potoków uczenia maszynowego w Salesforce, w tym automatycznego ponownego trenowania i MLOps. Wdrażaj generatywną AI i przepływy agentowe, wzmacniając bezpieczeństwo i zgodność.

Opis

  • Wyznaczać kierunek techniczny strategii uczenia maszynowego.
  • Kierować rozwojem potoków uczenia maszynowego, w tym automatycznym ponownym trenowaniem oraz optymalizacją kosztów i wydajności.
  • Zarządzać portfolio potoków uczenia maszynowego na potrzeby bezpieczeństwa i zgodności.
  • Tworzyć infrastrukturę jako kod, potoki CI/CD i automatyzację MLOps.
  • Monitorować wydajność modeli, jakość danych, kondycję systemów i dryf modeli.
  • Współpracować z zespołami Data Science, inżynierii danych, badań i zarządzania produktami.
  • Kształtować praktyki inżynierskie w obszarze uczenia maszynowego.
  • Mentorować młodszych inżynierów uczenia maszynowego.
  • Wdrażać generatywną AI i przepływy agentowe, aby poprawiać bezpieczeństwo i odporność organizacji oraz klientów.

Wymagania

  • Posiadać tytuł magistra lub doktora w dziedzinie ilościowej.
  • Mieć co najmniej 6 lat doświadczenia obejmującego cały cykl życia wielomodelowych systemów uczenia maszynowego — od projektowania i rozwoju po wdrożenia na dużą skalę.
  • Dobrze znać Docker i mieć praktyczne doświadczenie z Kubernetes oraz Apache Airflow w zakresie orkiestracji przepływów pracy.
  • Bardzo dobrze znać Python.
  • Znać TensorFlow i PyTorch.
  • Stosować dobre praktyki inżynierii oprogramowania.
  • Mieć doświadczenie z MLOps, w tym potokami CI/CD, testowaniem i monitorowaniem wydajności modeli.
  • Mieć doświadczenie w inżynierii cech i pracy z repozytoriami cech.
  • Mieć duże doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu generatywnych rozwiązań AI na produkcji.
  • Posiadać ekspercką wiedzę o infrastrukturze jako kodzie, narzędziach monitorowania, Spark i Snowflake.
  • Mieć doświadczenie w opracowywaniu zasad zarządzania uczeniem maszynowym i zapewnianiu zgodności z przepisami o bezpieczeństwie danych.
  • Prowadzić inicjatywy z zakresu uczenia maszynowego przynoszące znaczące, mierzalne wyniki biznesowe.
  • Efektywnie współpracować z zespołami Data Science, inżynierii platformowej, badań i produktów.
  • Dodatkowym atutem będzie zaawansowana znajomość przetwarzania języka naturalnego (NLP).
  • Dodatkowym atutem będzie doświadczenie badawcze lub współpraca z zespołami badawczymi zajmującymi się uczeniem maszynowym.
  • Dodatkowym atutem będzie wcześniejsze doświadczenie mentorskie.
  • Dodatkowym atutem będą publikacje lub patenty w dziedzinach ilościowych.

Benefity

  • Programy urlopowe
  • Ubezpieczenie medyczne
  • Ubezpieczenie stomatologiczne
  • Ubezpieczenie wzroku
  • Wsparcie zdrowia psychicznego
  • Płatny urlop rodzicielski
  • Ubezpieczenie na życie
  • Ubezpieczenie od niezdolności do pracy
  • Plan 401(k)
  • Program zakupu akcji przez pracowników
  • W przypadku niektórych stanowisk może być dostępne wynagrodzenie motywacyjne
  • W przypadku niektórych stanowisk może być dostępny udział kapitałowy

Powiązane oferty pracy

Salesforce

Inżynier oprogramowania Salesforce, absolwent programu AMTS

Salesforce

Rozpocznij karierę w inżynierii oprogramowania w Salesforce i twórz skalowalne produkty chmurowe. Opracowuj funkcje, narzędzia automatyzacji i testy na platformach Salesforce.

Otwórz
Oregon Health & Science University Foundation

Analityk danych biznesowych 2, operacje badawcze jednostek podstawowych

Oregon Health & Science University Foundation

Zarządzanie danymi jednostek badawczych, rozliczeniami i systemami iLab na Uniwersytecie Zdrowia i Nauki Oregonu. Wsparcie raportowania, narzędzi IT, ankiet i operacji finansowych.

Otwórz
RELX

RELX: analityk danych III — Chennai, Indie

RELX

Analizuj zbiory danych i produkty danych dla Elsevier, wspierając platformy badań naukowych poprzez przygotowywanie danych, ocenę algorytmów, zarządzanie danymi i dostarczanie analiz interesariuszom. Współpracuj z analitykami danych i właścicielami produktów w ramach Research Data Platform.

Otwórz
Lakeshore Learning Materials

Zdalny analityk danych sprzedażowych

Lakeshore Learning Materials

Przekształcaj dane sprzedażowe Lakeshore Learning w czytelne raporty i pulpity nawigacyjne, które pomagają zespołom sprzedaży i współpracy z partnerami podejmować świadome decyzje. Audytuj dane, rozwiązuj problemy z raportowaniem i terminowo dziel się wnioskami.

Otwórz